# Ubuntu 16.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.2 + Tensorflow + Keras

## 結語：
三天了，終於把這台電腦該處理的處理好了QWQ

## Ubuntu 16.04
1. 關閉安全模式，這樣才能讓系統不要太快的切進去C裡面的windows系統
2. 重開機之後F2轉Bios ~~超頻~~ 因為是ROG的MB，所以在關閉安全模式啟動的時候，必須要把一個key刪掉，否則你就在那邊跟那個Enable乾瞪眼。
3. 再退出
4. 準備好一個~~插過影印店的~~隨身碟，準備好要灌進去的系統
5. 我是切HDD裡面的容量 500G出來
6. 再重新開機一次進入Bios 選擇用隨身碟開機，不要選到UEFI的...不然你又要再開機一次==
7. 我照下面去切的R

| / | SWAP | /Boot | /home |
| -------- | -------- | -------- |---------|
| 16GB | 16GB | 400MB |剩下的 |

8. Do Re Mi So
9. 我是安裝軟體管理開機順序，因為心力交瘁也就不去找其他方法...

## CUDA
# 要安裝cuda的時候一定要去看看tensorflow支援多少的==
這個過程寫詳細說真的電腦主人可能會把我殺了XD
總之我格式化了3次ubuntu 整整重灌了3次

### 遇到的問題：
我是使用runfile的時候出包的

第一個包是kernel的問題，他說他只會支援4.4，我的系統是4.15的部分，所以就在這個過程中出事

我選擇了不更改kernel的方式
改用dkms的方式，也是利用這個方式讓我在之後表面上一路順遂的安裝完成。

第二個包是在關閉nouveau的時候整個的解析度完全跑掉

之後即使好像成功安裝了，也遇不到 找不到 重要的資料夾們
你會發現：
> /dev/nvidia* 是空的呦RRR

代表你失敗了

總之在我心灰意冷之下，我選擇了網路上公認最危險的deb裝法

3行3秒，中間只有遇到compile忘了加sudo的情況遇到error


如果有大神可以告訴我兩個包的問題怎麼處理以及deb和runfile安裝會出什麼狀況的話，還拜託跟我說一聲QQ

## cudnn

1. 進去cudnn的下載地址
2. 依序下載
3. 然後按照說明書的方式去安裝

sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

4. cd /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCNN
5. 因為在usr所以你在進行make的時候要記得加上sudo
6. OH yeah

## Tensorflow

1. 先安裝Anaconda
2. 裝完之後要改大家的path
3. sudo nano /etc/profile
4. export PATH="/home/math/anaconda3/bin:$PATH"

記得登出，重新登入之後那個東西會更動大家的bashrc

5. 使用pip (這個時候的pip會安裝到anaconda的python3.6) 安裝gpu版本的tensorflow

pip install --upgrade --user tensorflow-gpu

7. 安裝keras

pip install --upgrade --user keras

## 記得要開ssh XD

## 大功告成拉 XD