Hackaton Datatinget

--- tags: Stories --- # Hackaton Datatinget Relevante dokumenter - Digitale metoder i forskningsprojekter Perspektiv har talt med tre deltagere til Københavns Universitetsbiblioteks datasprint i december 2020: https://kulturoginformation.dk/perspektiv/fagmagasinet/2021/perspektiv-nr-2/digitale-metoder-i-forskningsprojekter - Biblioteket som genvej til digital humaniora: https://kulturoginformation.dk/perspektiv/fagmagasinet/2021/perspektiv-nr-2/biblioteket-som-genvej-til-digital-humaniora - Datasprints at Det Kgl. Bibliotek | The Royal Danish Library: https://datasprint2021.kb.dk/en/mere-information/ Gerne på engelsk # Hvorfor afholde hackatons, hvad er formålet :::info For 👇🏻 Se ovenstående artikler og dokumenter ::: udvide kendskab til tilgængelige data, kendskab til UCloud og udvikling af digitale kompetencer, staff+students på KU + AU # Hvordan finansieres det (hvem står bag) The data sprints are in general financed by the Royal Library, but the recent usage of UCloud was financed by AArhus University as an experiment into the advantages of UCloud in such a setting. # Samarbejdet mellem KB og universiteterne The Royal Danish Library is university library for Aarhus University, Copenhagen University, and Roskile University and in that role, the library develops multiple services for sutdents and researchers. In recent years those services have expanded into the Digital and Computational Humanities in form of courses, data labs, and events as these data sprints. # Hvor mange hackatons - en tilbagevendende begivenhed - ?? (2022) - [data(Tinget)](https://datasprint2021.kb.dk/) (2021) - [The Danish Borderland](https://datasprint2020.kb.dk) (2020) - [The Fall of the Wall](https://datasprint.kb.dk) (2019) - [Copenhagen 1885](https://web.archive.org/web/20210515233354/https://kub.kb.dk/humlab/datasprint2018) (2018, archived page) - [Arkiv for Dansk Litteratur i 3D: Dansk Litteratur, Data & “Distant Reading”](https://web.archive.org/web/20200812152327/https://kub.kb.dk/humlab/Arkiv_for_Dansk_Litteratur_3D_Dansk_Litteratur_Data_Distant_Reading) (2017, archived page) - [Representing History Through Data](https://web.archive.org/web/20201001014006/https://kub.kb.dk/humlab/datasprint) (2016, archived page) # Hvilken data, hvor meget data :::info Dette kan også udtrækkes af ovenstående artikler ::: # UCloud anvendelse - første år med UCloud? In 2021 UCloud presented it-self as an option for that years data sprint. This was due to a close collaboration between DeiC Facility for Interactive HPC and The Royal Danish Library. # Hackatons før UCloud og nu … # NB Noget af informationen kan findes via kb, datasprint siderne og tidligere artikler, men det giver mening at få nogle gode citater for at give historien mere liv. # Quotes :::warning Det skal lige sikres at citaterne er godkendte ::: > Det vi havde bekymret os mest over under forberedelsen var hvor besværligt det ville være at få deltagerne på ucloud. Og om de overhovedet ville kunne finde ud af det. Det gik fuldstændigt smertefrit, et par mails og ret enkle klik på ucloud (full disclosure – det var ikke mig der skulle klikke, så selvfølgelig var det let for mig). Og så var de oppe at køre. Eneste reelle udfordringer var hel halvdårlig netforbindelse på førstedagen i København. > > Og når først de var på – var alle problemer væk, og alt kørte som det skulle! > [name=Christian B. Knudsen, KB] > Imagine the hassle when students, researchers, journalists, etc shows up with an equal number of different laptop computers. Some are old, other new, some running Windows, other Macs or Linux. Some attendees have no problem discerning between different Python versions, while other have never heard of Python or R or installing arbitrary software on their computer. Now, all these people need to have the same version of e.g. RStudio, R, Python and software to work with computer code. To get that to work, could require a complete data sprint in it self. Now, enter UCloud. There we control everything and can ensure that it all just works — from the get go! On top of that, we don't have to worry that much about data size or computational ressources. It's all win-win. > [name=Per Møldrup-Dalum, KB] En mere, som dog mere er forslag til forbedringer 🤷‍♂️ De kan nog ikke bruges her. > Her kommer et par hurtige kommentarer til UCloud. Det handler primært om fil-browseren. > > Jeg havde lidt problemer med at slette filer, alt efter om jeg brugte de tre prikker til højre for filnavnet, eller om jeg markerede filen og valgte 'Move to Trash' helt til højre. > Begge dele gav besked om, at filen var flyttet til papirkurven, men det var ikke altid, at den rent faktisk blev det. > > Noget andet er måden, man downloader filer fra UCloud. Det er sikkert ikke designet til at man skal hente filerne ned, men der var flere gange under datasprintet, hvor vi > var nødt til det. Det er ikke muligt at downloade en hel mappe af gangen, og hvis man markerer flere filer til download, kommer der en dialog-popup for hver fil. Det kunne > være lækkert, hvis filerne blev zippet for en, så man ikke bliver lagt ned af popups, hvis man prøver at hente mange filer på en gang. > > Endeligt kunne jeg godt ønske mig en lille feature, der giver en notifikation - enten på UCloud eller i interfacet - når man er ved at løbe tør for tid på maskinen. Det er mere > en nice-to-have, men der var et par gange, hvor jeg rev mig selv lidt i håret, fordi jeg ikke lige havde holdt øje med tiden, og maskinen udløb. > > God weekend > > Mvh. Martin > [name=Martin, KB]