# 圖藏圖

## 前言

這是我在逛CSDN的時候逛到某一篇受到的啟發，但我現在找不到了，抱歉QQ。

主要: 把兩張圖疊放在一起，然後想辦法把目標圖隱藏到另一張圖上面。

然後我就再三節大一資訊課把這個實作出來了~

## 想法

首先兩張圖片的大小需要壓縮成可以放進去的大小，同時不要更改到比例，不然會很怪。
接下來就是要在圖上面放上另外一張圖，最簡單的作法就是每隔幾個像素就放另外一張圖的像素。但如果你實際做過一次，就會發現這樣其實合成出來的圖看得出另外一張照片。

此時我就想起我高中準備特選的時候，有試過在我家透過zmq傳照片給我同學，我們那時候就想要優化一下空間，所以就把他除以32，等解碼的時候乘回來就可以解碼了。

> 不過我測試後是 / 4 ， 除以32的圖太難看

(簡單說就是除下去雖然會有餘數的部分會被捨去，但是這樣顯示出來就會很接近 (0,0,0) ~ (32,32,32) 就會很黑) 所以不易觀察。

然後解碼的時候肯定也要知道解碼的圖片大小，所以我在前面的幾個像素放上這些資訊，等解碼的時候再去把他抓下來即可。

> 哦對了，記得存檔是 png 我一開始存 jpg 還想說怎麼無法解碼...

## 結果

### 兩張圖合成

可以比較一下合成前，合成後，可以猜一下哪張圖是合成的


:::spoiler 答案
> 左邊
:::

output:

### 圖解析
solve:

> 因為/4的關係，有很多像素都遺漏了，所以看起來會有一點點模糊。

### 其他

放大看，會看出有很多黑點


::: spoiler 程式碼
do.py1

import cv2
# import numpy as np

def set_length (big_img, sml_img, dst_img):
    
    big_h, big_w, _ = big_img.shape
    sml_h, sml_w, _ = sml_img.shape
    dst_img [0][5][0] = int(sml_h % 256)
    dst_img [0][5][2] = int(sml_h//256)
    print(dst_img[0][5][2])
    dst_img [0][7][0] = int(sml_w % 256)
    dst_img [0][7][2] = int(sml_w//256)

    return dst_img

def generate_img2(big_img, sml_img):
    dst_img = big_img.copy()
    big_h, big_w, _ = big_img.shape
    sml_h, sml_w, _ = sml_img.shape

    stepx = big_w / sml_w
    stepy = big_h / sml_h
    
    for m in range(0, sml_w ,2):
        for n in range(0, sml_h , 2):
            map_col = int(m * stepx + 1)
            map_row = int(n * stepy + 1)
 
            if map_col < big_w and map_row < big_h:
                for k in range(3):
                    dst_img[map_row][map_col][k] = (sml_img[n][m][k] >> 3)
                # dst_img[map_row, map_col] = sml_img[n, (m>>5)]
    return dst_img

if __name__ == '__main__':
    big_img = cv2.imread("1.jpg")
    small_img = cv2.imread('3.png')
    print("兩張圖片大小分別為:")
    print(big_img.shape)
    print(small_img.shape)   
    print("__正在執行圖片合成__")
    output_img = generate_img2(big_img,small_img)
    output_img = set_length(big_img, small_img, output_img)
    cv2.imwrite('output.png',output_img)
    print("結束合成，圖片以存檔")
    # cv2.imshow('output',output_img)
    # cv2.waitKey(0)

solve.py1

import cv2
import numpy as np
import math


def solve_length(img):
    big_h, big_w, _ = img.shape
    sml_h = img[0][5][0] + img[0][5][2] * 256
    sml_w = img[0][7][0] + img[0][7][2] * 256
    return sml_h, sml_w, big_w / sml_w, big_h / sml_h


def sle_img(img, stepx, stepy, sml_h, sml_w):
    big_h, big_w, c = img.shape
    t_h = math.ceil(int(big_h / stepy) / 2) 
    t_w = math.ceil(int(big_w / stepx) / 2) 
    print(t_h, t_w)
    solve_img = np.zeros((t_h, t_w, 3), np.uint8)
    i, j, check = 0, 0, False
    for m in range(2, sml_w - 1, 2):
        for n in range(0, sml_h - 1, 2):
            map_col = int(m * stepx + 1)
            map_row = int(n * stepy + 1)
            if map_col < big_w and map_row < big_h:
                for k in range(3):
                    solve_img[i][j][k] = img[map_row][map_col][k] << 3
                i += 1
        i = 0
        j += 1

    return solve_img


if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread('output.png')
    print("正在解決圖片")
    sml_h, sml_w, stepx, stepy = solve_length(img)
    print("取得解決圖片大小")
    print(sml_h, sml_w)
    solve_img = sle_img(img, stepx, stepy, sml_h, sml_w)
    cv2.imwrite('solve.png', solve_img)
    print("圖片以存檔")

:::

藏文字

import cv2
# import numpy as np

def set_length (length, dst_img):
    dst_img [0][5][0] = int(length % 256)
    dst_img [0][5][2] = int(length//256)

    return dst_img

def generate_img2(big_img, messenge):
    dst_img = big_img.copy()
    big_h, big_w, _ = big_img.shape
    i = 1; j = 1
    for t in messenge:
        unicode = ord(t)
        dst_img[i][j][0] = unicode % 40
        dst_img[i][j][1] = (unicode % (40*40) - dst_img[i][j][0])//40
        dst_img[i][j][2] = unicode // (40*40)
        j = j + 20
        if j >= big_w:
            i = i + 20
            j = 1
        if i >= big_h:
            print("你話太多囉，存不完")
            assert(0)
    return dst_img

if __name__ == '__main__':
    file_path = "test.txt"
    messenge = ""
    try:
        with open (file_path, 'r', encoding = 'utf-8') as file:
            messenge = file.read()
    except:
        print("沒讀取檔案")
    print(messenge)

    big_img = cv2.imread("1.jpg")
   
    print("正在把你的話存成圖片:")
    print(big_img.shape)
    print("你說話的長度 = %d" % (len(messenge)))   
    print("__正在執行圖片合成__")
    output_img = generate_img2(big_img,messenge)
    output_img = set_length(len(messenge), output_img)
    cv2.imwrite('output.png',output_img)
    print("結束合成，圖片以存檔")
    # cv2.imshow('output',output_img)
    # cv2.waitKey(0)

import cv2
import numpy as np
import math


def solve_length(img):
    length = img[0][5][0] + img[0][5][2] * 256
    return length


def sle_img(img, length):
    ret_msg = ""
    i = 1; j = 1
    big_h, big_w, _ = img.shape
    for k in range(length):
        
        unicode = img[i][j][0] + 40*img[i][j][1] + 40*40*img[i][j][2]
        ret_msg = ret_msg + chr(unicode)
        j = j + 20
        if j >= big_w:
            i = i + 20
            j = 1
    return ret_msg

if __name__ == '__main__':

    img = cv2.imread('output.png')
    print("正在解決圖片")
    length = solve_length(img)
    print("取得解決文字長度")
    print(length)
    solve_msg = sle_img(img, length)
    
    print(solve_msg)

###### tags: `實作`
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