# L13 - GRUPA 2

## Zadanie 1
:::success
Autor: Patryk Mazur
:::


CAS

Linijka 16.
Jeżeli nie uda się go wykonac, to znaczy, że jakiś inny wątek zdeponował swój przedmiot i zmienił stan z EMPTY na WAITING.
Nasz wątek wtedy wychodzi z case'a i próbuje się dopasować na nowo

Linijka 24.
Jeżeli nie uda się go wykonać to znaczy, że jednak znalazł się jakiś drugi wątek, który zmienił stan z WAITING na BUSY. Nasz wątek może wtedy dokończyć wymianę

Linijka 34.
Jeżeli nie uda się go wykonać, to znaczy, że przyszedł inny wątek(do pary), który "sprzątnął" nam przedmiot sprzed nosa i zmienił stan z WAITING na BUSY
Nasz wątek musi wtedy wejść do switcha na nowo.

set zamiast CAS w 20. i 28. linijce

Wątek B zabrał przedmiot, zdeponował swój własny i ustawił status na BUSY. To znaczy, że pozostał tylko wątek A (Wątki chętne na wymiane będą się rozbijały o case BUSY). Zatem nie musimy korzystać z CASa, ponieważ żaden wątek nas nie ubiegnie.

## Zadanie 2
:::success
Autor: Daniel Wiczołek
:::


Wątek wybiera losowy slot w tablicy wymian z przedziału [0, range).
I dokonuje tam wymiany, w jakiś sposób dobraliśmy rozsądny czas oczekiwania..

Próbujemy dokonać pop/push jak na zwykłym lockFreeStack, jeśli się uda to konniec, wpp próbujemy dokonać wymiany z innym wątkiem, jeśli się uda to
koniec wpp powtarzamy całą operację.

RangePolicy odpowiada za dynamiczne wyznaczanie wartości 'range' - parametru, który decyzuje z jakiego zakresu losujemy miejsce wymiany. Jeśli wymiana często kończy się timeoutem, to nie ma dużo (dużo w porównaniu do capacity tablicy wymian) dużo wątków próbujących dokonać wymiany więc może warto zmniejszyć range etc..
- może być tak, że pop/push spotka pop/push wtedy poprostu ponawiamy całość.

Punklty linearyzacji:
- dla tych kończących się dostępem do metod LockFreeStack, moment wywołania CAS jest punktem lin.
- dla eliminujących się - moment wymiany jest tym punktem (push przed pop)

## Zadanie 3
:::success
Autor: Jan Jankowicz
:::


Klasa CombiningTree pozwala na efektywnie współbieżnie wykorzystanie licznika.

Struktura:
CombiningTree to drzewo binarne, gdzie w korzeniu znajduje się aktualny stan licznika, a w liściach - punkty dostępu dla wątków chcących zwiększyć licznik. Liści jest dwa razy mniej niż przewidzianych wątków, tak że każdy wątek otrzymuje dokładnie jeden liść, który współdzieli z innym wątkiem, i z którego będzie zgłaszać chęć podbicia licznika. Pozostałe węzły drzewa posłużą jako kanał komunikacji pomiędzy wątkami.

Algorytm inkrementacji:
Wątek, który chciałby podwyższyć wartość licznika, używa w tym celu metody getAndIncrement(). Ponieważ struktura jest wielowątkowa, w tym samym czasie może nastąpić więcej takich żądań do struktury. Modyfikacja licznika odbywa się w czterech etapach:
- przygotowania/przedzbierania/prekombinacji (ang. precombination phase): Wątki, wywołujące getAndIncrement(), ustalają w tym momencie podział obowiązków na drodze od liścia do korzenia (licznika). Każdy wątek porusza się od swojego liścia do korzenia. W każdym napotkanym węźle sprawdza, czy jest pierwszym wątkiem, który do niego dotarł. Jeśli tak, to kontynuuje swoją podróż w stronę korzenia do momentu, w którym dotrze do wierzchołka jako drugi lub dotrze do korzenia. Taki wierzchołek nazwijmy węzłem R, do którego w późniejszych etapach będzie musiał przekazać wartości z węzłów, w których z kolei to on był pierwszy. Każdy wątek zaczyna w liściu z taką wartością równą 1, bo o 1 chce zwiększyć licznik.
- zbierania (ang. combination phase): Teraz wątki wiedzą, z których węzłów muszą zebrać wartości, a któremu przekazać. Wątek ponownie rozpoczyna od liścia i jeśli był w nim pierwszy w fazie poprzedniej, to zbiera wartość z węzła i idzie węzeł wyżej. Gdyby do wierzchołka zgłosił się drugi wątek, to ten pierwszy oczekuje, aż drugi zbierze wszystkie wartości ze swojego poddrzewa i przekaże je pierwszemu. Po przekazaniu pierwszy wątek rusza dalej. Gdy dotrze do węzła R, do którego miał przekazać wartość, robi to i usypia się w oczekiwaniu na powrót wątku, któremu przekazał wartość, a który poinformuje go (na etapie dystrybucji), co powinien zwrócić w wyniku metody getAndIncrement() na podstawie aktualnej wartości licznika.
- przekazania (ang. operation phase): Łączy się to z etapem poprzednim. Wątki przekazują swoje wartości zebrane na etapie zbierania do węzłów R. Szczególna sytuacja zachodzi, gdy R to korzeń drzewa. Wówczas wątek podbija licznik o wartość, którą zebrał, ale nie zasypia, tylko od razu wraca i powiadamia wątki, które śpią, o ich wartości licznika. Rozpoczyna się czas dystrybucji.
- dystrybucji (ang. distribution phase): Wątki, które zostały obudzone, transmitują wartości licznika do węzłów, z których zbierały wartości.

## Zadanie 4
:::success
Autor: Joanna Stachowicz
:::


:::info
Punkty uzyskane za poniższe zadania są bonusowe.
:::

## Zadanie 5
:::success
Autor: Daniel Boguszewski
:::

import java.util.Stack;

public class TriCombiningTree {
    TriNode[] leaf;
    TriNode root;

    public TriCombiningTree(int width) {
        TriNode[] nodes = new TriNode[width + (width / 2)];
        nodes[0] = new TriNode();
        root = nodes[0];
        for (int i = 1; i < nodes.length; i++) {
            nodes[i] = new TriNode(nodes[(i - 1) / 3]);
        }

        leaf = new TriNode[width];
        for (int i = 0; i < leaf.length; i++) {
            leaf[i] = nodes[nodes.length - i - 1];
        }
    }

    public int getAndIncrement(int id) throws InterruptedException, PanicException {
        Stack<TriNode> stack = new Stack<>();
        TriNode myLeaf = leaf[id/3];
        TriNode node = myLeaf;
        // precombining phase
        while (node.precombine()) {
            node = node.parent;
        }
        TriNode stop = node;
        // combining phase
        int combined = 1;
        for (node = myLeaf; node != stop; node = node.parent) {
            combined = node.combine(combined);
            stack.push(node);
        }
        // operation phase
        int prior = stop.op(combined);
        // distribution phase
        while (!stack.empty()) {
            node = stack.pop();
            node.distribute(prior);
        }
        return prior;
    }
}

public class TriNode {
    enum CStatus{IDLE, FIRST, SECOND, THIRD, RESULT, ROOT};
    boolean[] locked = {false, false};
    int num_nodes, ready;
    CStatus cStatus;
    int firstValue;
    int[] secondValue = new int[2];
    int[] result = new int[2];
    TriNode parent;

    public TriNode() {
        cStatus = CStatus.ROOT;
        num_nodes = 0;
        ready = 0;
    }

    public TriNode(TriNode parent) {
        this.parent = parent;
        cStatus = CStatus.IDLE;
        locked[0] = false;
        locked[1] = false;
        num_nodes = 0;
        ready = 0;
    }

    synchronized boolean precombine()
            throws InterruptedException, PanicException {
        while (locked[1] || num_nodes >= 2)
            wait();
        switch (cStatus) {
            case IDLE:
                cStatus = CStatus.FIRST;
                return true;
            case FIRST:
                locked[0] = true;
                num_nodes = 1;
                ready = 0;
                cStatus = CStatus.SECOND;
                return false;
            case SECOND:
                num_nodes = 2;
                cStatus = CStatus.THIRD;
                return false;
            case ROOT:
                return false;
            default:
                throw new PanicException("unexpected Node state " + cStatus);
        }
    }

    synchronized int combine(int combined) throws InterruptedException, PanicException {
        while (locked[0] || ready < num_nodes) wait();
        locked[1] = true;
        firstValue = combined;
        switch (cStatus) {
            case FIRST:
                return firstValue;
            case SECOND:
                return firstValue + secondValue[0];
            case THIRD:
                return firstValue + secondValue[0] + secondValue[1];
            default:
                throw new PanicException("unexpected Node state " + cStatus);
        }
    }

    synchronized int op(int combined) throws InterruptedException, PanicException {
        int prior;
        switch (cStatus) {
            case ROOT:
                int oldValue = result[0];
                result[0] += combined;
                return oldValue;
            case SECOND:
            case THIRD:
                secondValue[ready] = combined;
                // secondValue = combined;
                // locked = false;
                // notifyAll();
                ready++;
                if (ready >= num_nodes) {
                    locked[0] = false;
                    notifyAll();
                }
                while (cStatus != CStatus.RESULT) wait();
                ready--;
                prior = result[ready];
                if (ready == 0) {
                    locked[1] = false;
                    cStatus = CStatus.IDLE;
                    num_nodes = 0;
                    notifyAll();
                }
                return prior;
            default:
                throw new PanicException("unexpected Node state " + cStatus);
        }
    }
    synchronized void distribute(int prior) throws PanicException {
        switch (cStatus) {
            case FIRST:
                cStatus = CStatus.IDLE;
                locked[1] = false;
                break;
            case SECOND:
                result[0] = prior + firstValue;
                cStatus = CStatus.RESULT;
                break;
            case THIRD:
                result[1] = prior + firstValue;
                result[0] = result[1] + secondValue[0];
                cStatus = CStatus.RESULT;
                break;
            default:
                throw new PanicException("unexpected Node state " + cStatus);
        }
        notifyAll();
    }
}

## Zadanie 6
:::success
Autor: Jan Jankowicz
:::

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;

import exchanger.LockFreeExchanger;

public class ExchangerNode {
    enum CStatus {
        IDLE, FIRST, SECOND, ROOT
    };

    AtomicBoolean locked;
    CStatus cStatus;
    int firstValue; // for root this is counter value
    ExchangerNode parent;
    LockFreeExchanger<Integer> exchanger;

    public ExchangerNode() {
        cStatus = CStatus.ROOT;
        locked = new AtomicBoolean(false);
    }

    public ExchangerNode(ExchangerNode myParent) {
        parent = myParent;
        cStatus = CStatus.IDLE;
        locked = new AtomicBoolean(false);
        exchanger = new LockFreeExchanger<>();
    }

    boolean precombine() throws InterruptedException {
        while (!locked.compareAndSet(false, true))
            ;

        switch (cStatus) {
            case IDLE:
                cStatus = CStatus.FIRST;
                locked.set(false);
                return true;
            case FIRST:
                cStatus = CStatus.SECOND;
                return false;
            case ROOT:
                locked.set(false);
                return false;
            default:
                throw new RuntimeException(ThreadID.get() + " unexpected Node state" + cStatus);
        }
    }

    int combine(int combined) throws InterruptedException, TimeoutException {
        /* wait until node become locked */
        while (cStatus != CStatus.SECOND && !locked.compareAndSet(false, true))
            ;

        firstValue = combined;
        switch (cStatus) {
            case FIRST:
                return firstValue;
            case SECOND:
                /* wait for combined value of second thread */
                return firstValue + exchanger.exchange(0, 10, TimeUnit.SECONDS);
            default:
                throw new RuntimeException("unexpected Node state " + cStatus);
        }
    }

    int op(int combined) throws InterruptedException, TimeoutException {
        switch (cStatus) {
            case ROOT:
                while (!locked.compareAndSet(false, true))
                    ;
                int prior = firstValue;
                firstValue += combined;
                locked.set(false);
                return prior;
            case SECOND:
                /* pass combined value */
                exchanger.exchange(combined, 10, TimeUnit.SECONDS);

                /* wait for result */
                int result = exchanger.exchange(0, 10, TimeUnit.SECONDS);

                cStatus = CStatus.IDLE;
                locked.set(false);

                return result;
            default:
                throw new RuntimeException("unexpected Node state");
        }
    }

    void distribute(int prior) throws TimeoutException {
        switch (cStatus) {
            case FIRST:
                cStatus = CStatus.IDLE;
                locked.set(false);
                break;
            case SECOND:
                /* pass result to waiting thread */
                exchanger.exchange(prior + firstValue, 10, TimeUnit.SECONDS);
                break;
            default:
                throw new RuntimeException("unexpected Node state");
        }
    }
}

## Zadanie 7
:::success
Autor: Daniel Boguszewski
:::

import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Pool<T> {
    CombiningTree in, out;
    ArrayList<T> pool;
    ReentrantLock[] lock;

    public Pool(int poolSize, int threadsNum) {
        pool = new ArrayList<>(poolSize);
        lock = new ReentrantLock[poolSize];
        for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
            pool.add(null);
            lock[i] = new ReentrantLock();
        }
        in = new CombiningTree(threadsNum);
        out = new CombiningTree(threadsNum);
    }

    void put (T item, int id) throws PanicException, InterruptedException {
        int i = in.getAndIncrement(id) % pool.size();
        while (true) {
            while (!lock[i].tryLock()) continue;
            try {
                if (pool.get(i) == null) {
                    pool.set(i, item);
                    return;
                }
                System.out.println(i);
            } finally {
                lock[i].unlock();
            }
        }
    }

    T get (int id) throws PanicException, InterruptedException {
        int i = out.getAndIncrement(id) % pool.size();
        while (true) {
            while (!lock[i].tryLock()) continue;
            try {
                if (pool.get(i) != null) {
                    return pool.set(i, null);
                }
                System.out.println(i);
            } finally {
                lock[i].unlock();
            }
        }
    }
}