HackMDGeoLatinas Coding Group 2.0 Logistics
Jan 13, 2020
Participants:
- Isamar
- Andrea
- Agustina
- Santi
- Diana
- Sissi
Objetivos
- Discutir cuando vamos a empezar las sesiones nuevas de coding introductory sessions
- Tener una estructura de logisticas algo parecido a Fatiando
- Vamos abrir la membrecia al final de esta semana (Dar las nuevas una semana para inscribirse al coding group sessions)
Brainstorming
- Website que incluya links a recursos (notebooks, tutoriales, videos, etc)
- Crear un team en HackMD para que estén todas las notas en un mismo lugar (no compartir links de quien crea cada nota)
- Crear un github.io para GeoLatinas Coding Group
Un formato muy basico en html - github.io- Poner licencia a los notebooks (Creative Commons 4.0 Attribution: [santisoler/cc-licenses] (https://github.com/santisoler/cc-licenses))
- Slack message al unirse al #coding-group channel
Website
- Descripción
- Become a Member of Geolatinas
- Recursos
- Logros
- Calendario
- Talks
- Concursos
- GeoHackeo
Repositorio Principales
- website (lo hace Santi)
- logistica
- Intro to Python 2020
- Intro to Python 2021
- Read me con el contenido
- Jupyter Notebooks
- Datos
- File system:
README.mdnotebooks/datos/
logo: repositorio con archivos vectorizados con los logos de Geolatinas (.svg)
Logistica de Clases
Isamar y Andrea
- Organizar los notebooks de la temporada pasada.
Diana y Sissi
- Empezar a organizar el contenido y syllabus (Diana y Sissi)
- QC de los notebooks
Santiago y Agustina
- Pagina web github
Action Items:
- Mandar un email para session de orientacion - una fecha antes de empezar
- Mandar slack message para las que estan esperando.
- Empezar el github.io - viernes
- Organizar notebooks - Sabado
- Estructurar el contenido y nuevos notebooks - Viernes
Jan 20, 2021
Integrantes
- Diana
- Mariana
- Andrea
Syllabus de Diana * En un google drive
Curso de Introduccion a Programacion
- Contactar a las que contestaron (Dariana,María Alejandro, Yllianis, Clairet, Natalia)
- si existe Folder
Python Getting Started
- videos
- pdf de coding materials 2021
Data Manipulation
- Repositorio de Santi - Numpy - funciones y loops - variable type
- Tener cuidado con los derechos de uso del material
Jan 27, 2020
Integrantes
- Isamar
- Diana
- Agustina
- Sissi
- Mariana
- Andrea
Agenda
- Poner la informacion del Syllabus en la pagina web
- Pautar fecha y hora para las clases
- Asignar lideres para cada clase - sistema de horario
Website
Getting started
- Basics of programming
- Set up system
- Install Python
Python Basics
- Solo poner la referencia - Ver si el libro de sissi - si tienes licencia
- Link al github del libro
GeoLatinas Intro - Github Repo
- Readme
GeoLatinas Python Playroom - Github Repo
- Un repositorio con todos nuestros proyectos. El readme tiene una descripcion de todos los proyectos
Opciones de Horarios (ET GMT -5)
- Sabado 10 am
- Viernes 3 pm
- Martes 3 pm
- Miercoles 9 am
Action Items
Diana
- Hacer repo para intro con el readme
- Iniciar repo de Geolatinas Python Playroom
- Crear mentimeter para los horarios
Agustina
- Dejar estructura en la pagina
Andrea
- Mandar correo a las inscritas con fecha de orientacion
- Crear Calendario
DIA DE ORIENTACION
SABADO FEBRERO 6 - 9 AM ET
Tener todo listo para la semana del 13
Dia mas votado Plan B:
Evaluaciones: Poll anonimo en vivo para responder Formative Assesments
Que respuestas poner para ver
Instructores para sesiones de Introduccion a python
Intructores Santi, Sissi, Andrea
Numpy, loops y functions Introducción a Python para Científicxs 2020 by Santiago Soler (In Spanish) github.com/santisoler/python-unsj-2020 (8 hours, 4 lessons)
Notebooks que ya existen:
Se puede hacer en tres sesiones ? @santisoler @5z9tJEp5SF6eaCTazoqPsw ?
Rta de @santisoler:
Creo que sí. Yo me tomaba entre 1:30hs y 2hs por clase. Sacando algunos detalles de cada clase y/o juntando algunos temas podemos ver de reducirlo a 3 sesiones de 2hs c/u.
Instructores
Intro to Python by Kaggle courses https://www.kaggle.com/learn/python (7 hours, 7 lessons)
Material de refuerzo
Advanced Numpy. Appendix A Python for Data Analysis book (GeoLatinxxx, GeoLatinxxx, GeoLatinxxx) https://github.com/wesm/pydata-book/blob/2nd-edition/appa.ipynb
Instructores Mariana, +1 o +2
Pandas Intro to Pandas by Kaggle courses
https://www.kaggle.com/learn/pandas (4 hours, 6 lessons)
Material de refuerzo
Advanced Pandas. Chapter 12 Python for Data Analysis book
https://github.com/wesm/pydata-book/blob/2nd-edition/appa.ipynb
Instructores Isamar, +1 or 2?
Data visualization
Data visualization by Kaggle courses
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization (4 hours, 8 lessons)
Data visualization with python by WWC
https://www.youtube.com/watch?v=wvDbLhconLU (1 hour)
Notas :
El modulo de Instructores Isamar, Diana = Enfocarse en el advanced numpy que compartio sissi porque la mayoria de lo de kaggle ya lo repasamos. -Andrea
Buscar el dia para repasar -Sissi
