# GeoLatinas Coding Group 2.0 Logistics

[](https://hackmd.io/dWfp-XcoR9aisNkkcHYuCQ)

# Jan 13, 2020

Participants:

- Isamar
- Andrea
- Agustina
- Santi
- Diana
- Sissi

## Objetivos

- Discutir cuando vamos a empezar las sesiones nuevas de coding introductory sessions
- Tener una estructura de logisticas algo parecido a Fatiando
- Vamos abrir la membrecia al final de esta semana (Dar las nuevas una semana para inscribirse al coding group sessions)

## Brainstorming
- [x] Website que incluya links a recursos (notebooks, tutoriales, videos, etc)
- [X] Crear un team en HackMD para que estén todas las notas en un mismo lugar (no compartir links de quien crea cada nota)
- [X] Crear un github.io para GeoLatinas Coding Group
- [X] ~~Un formato muy basico en html - github.io~~
- [ ] Poner licencia a los notebooks (Creative Commons 4.0 Attribution: [santisoler/cc-licenses] (https://github.com/santisoler/cc-licenses))
- [ ] ==Slack message al unirse al #coding-group channel==

## Website

- Descripción
- Become a Member of Geolatinas
- Recursos
- Logros
- Calendario
- Talks
- Concursos
- GeoHackeo

## Repositorio Principales

- website (lo hace Santi)
- logistica
- Intro to Python 2020
- Intro to Python 2021
- Read me con el contenido
- Jupyter Notebooks
- Datos
- File system:
- `README.md`
- `notebooks/`
- `datos/`
- `logo`: repositorio con archivos vectorizados con los logos de Geolatinas (.svg)

## Logistica de Clases

#### Isamar y Andrea
- Organizar los notebooks de la temporada pasada.

#### Diana y Sissi
- Empezar a organizar el contenido y syllabus (Diana y Sissi)
- QC de los notebooks

#### Santiago y Agustina
- Pagina web github

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ckCwH19qcZ5vtW_jomqBqhefEeRO6pivF8jyMIioU8M/edit#gid=540363529

## Action Items:

- Mandar un email para session de orientacion - una fecha antes de empezar
- Mandar slack message para las que estan esperando.
- Empezar el github.io - viernes
- Organizar notebooks - Sabado
- Estructurar el contenido y nuevos notebooks - Viernes

# Jan 20, 2021

## Integrantes

- Diana
- Mariana
- Andrea

## Syllabus de Diana * En un google drive

#### Curso de Introduccion a Programacion
- Contactar a las que contestaron (Dariana,María Alejandro, Yllianis, Clairet, Natalia)
- si existe Folder

#### Python Getting Started
- videos
- pdf de coding materials 2021

#### Data Manipulation
- Repositorio de Santi - Numpy - funciones y loops - variable type
- Tener cuidado con los derechos de uso del material

# Jan 27, 2020

## Integrantes
- Isamar
- Diana
- Agustina
- Sissi
- Mariana
- Andrea

## Agenda

1. Poner la informacion del Syllabus en la pagina web
2. Pautar fecha y hora para las clases
3. Asignar lideres para cada clase - sistema de horario

## Website

### Getting started
1. Basics of programming
2. Set up system
3. Install Python

### Python Basics
- Solo poner la referencia - Ver si el libro de sissi - si tienes licencia
- Link al github del libro

### GeoLatinas Intro - Github Repo
- Readme

### GeoLatinas Python Playroom - Github Repo

- Un repositorio con todos nuestros proyectos. El readme tiene una descripcion de todos los proyectos

### Opciones de Horarios (ET GMT -5)

- Sabado 10 am
- Viernes 3 pm
- Martes 3 pm
- Miercoles 9 am

## Action Items

Diana
- Hacer repo para intro con el readme
- Iniciar repo de Geolatinas Python Playroom
- Crear mentimeter para los horarios

Agustina
- Dejar estructura en la pagina

Andrea
- Mandar correo a las inscritas con fecha de orientacion
- Crear Calendario

### DIA DE ORIENTACION
SABADO FEBRERO 6 - 9 AM ET

## Tener todo listo para la semana del 13
Dia mas votado
Plan B:

Evaluaciones:
Poll anonimo en vivo para responder
Formative Assesments

Que respuestas poner para ver

## Instructores para sesiones de Introduccion a python

### Intructores Santi, Sissi, Andrea
Numpy, loops y functions
Introducción a Python para Científicxs 2020 by Santiago Soler (In Spanish)
github.com/santisoler/python-unsj-2020 (8 hours, 4 lessons)

##### Notebooks que ya existen:
Se puede hacer en tres sesiones ? @santisoler @5z9tJEp5SF6eaCTazoqPsw ?

> Rta de @santisoler:
>
> Creo que sí.
> Yo me tomaba entre 1:30hs y 2hs por clase.
> Sacando algunos detalles de cada clase y/o juntando algunos temas podemos ver de reducirlo a 3 sesiones de 2hs c/u.

### Instructores
Intro to Python by Kaggle courses
https://www.kaggle.com/learn/python (7 hours, 7 lessons)

#### Material de refuerzo
Advanced Numpy. Appendix A Python for Data Analysis book (GeoLatinxxx, GeoLatinxxx, GeoLatinxxx)
https://github.com/wesm/pydata-book/blob/2nd-edition/appa.ipynb

### Instructores Mariana, +1 o +2
Pandas
Intro to Pandas by Kaggle courses

https://www.kaggle.com/learn/pandas (4 hours, 6 lessons)

#### Material de refuerzo
Advanced Pandas. Chapter 12 Python for Data Analysis book
https://github.com/wesm/pydata-book/blob/2nd-edition/appa.ipynb

### Instructores Isamar, +1 or 2?
Data visualization
Data visualization by Kaggle courses
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization (4 hours, 8 lessons)
Data visualization with python by WWC
https://www.youtube.com/watch?v=wvDbLhconLU (1 hour)

### Notas :

> El modulo de Instructores Isamar, Diana = Enfocarse en el advanced numpy que compartio sissi porque la mayoria de lo de kaggle ya lo repasamos.
-Andrea

> Buscar el dia para repasar
> -Sissi