# Documentación de Arquitectura de Solución Agéntica AWS

## Resumen Ejecutivo

Este documento describe una solución agéntica integral basada en AWS diseñada para manejar 6 procesos de negocio con un estimado de 100,000 ejecuciones mensuales. La solución aprovecha Amazon Bedrock AgentCore como entorno de ejecución y Amazon Aurora PostgreSQL con extensión pgvector como base de datos vectorial para operaciones de base de conocimiento.

**Costo Mensual Total: $2,201.80**

### Distribución de Costos

pie title Distribución de Costos Mensuales ($2,201.80)
    "Claude 3.5 Haiku (40%)" : 128
    "Claude 3.5 Sonnet (40%)" : 480
    "Claude 4.0 Opus (20%)" : 1200
    "Bedrock AgentCore" : 200
    "Aurora PostgreSQL" : 180
    "Otros Servicios" : 34

## Descripción General de la Arquitectura

### Flujo de Datos Detallado

sequenceDiagram
    participant U as 👥 Usuario
    participant AG as 🌐 API Gateway
    participant AC as 🤖 AgentCore
    participant M as 🧠 Modelos
    participant KB as 📚 Knowledge Base
    participant L as 🔧 Lambda Tools
    participant DB as 💾 DynamoDB
    participant CW as 📊 CloudWatch
    
    U->>AG: Solicitud API
    AG->>AC: Procesar solicitud
    AC->>DB: Recuperar contexto sesión
    AC->>KB: Buscar información relevante
    KB-->>AC: Contexto vectorial
    
    Note over AC,M: Selección inteligente de modelo
    alt Tarea Simple
        AC->>M: Claude 3.5 Haiku (40%)
    else Tarea Intermedia
        AC->>M: Claude 3.5 Sonnet (40%)
    else Tarea Compleja
        AC->>M: Claude 4.0 Opus (20%)
    end
    
    M-->>AC: Respuesta inicial
    
    loop Para cada herramienta necesaria
        AC->>L: Ejecutar herramienta externa
        L-->>AC: Resultado herramienta
    end
    
    AC->>M: Generar respuesta final
    M-->>AC: Respuesta completa
    AC->>DB: Actualizar estado sesión
    AC-->>AG: Respuesta procesada
    AG-->>U: Respuesta final
    
    %% Monitoreo
    AG--)CW: Métricas API
    AC--)CW: Métricas ejecución
    L--)CW: Métricas Lambda
    DB--)CW: Métricas DynamoDB

### Componentes Principales

La solución está construida usando un enfoque serverless-first con los siguientes componentes clave:

1. **Amazon Bedrock AgentCore** - Runtime y orquestación de agentes
2. **Amazon Aurora PostgreSQL Serverless v2** - Base de datos vectorial con extensión pgvector
3. **Amazon Bedrock Modelos Fundacionales** - Mezcla de modelos Claude para procesamiento de lenguaje
4. **AWS Lambda** - Integraciones de herramientas externas (20 herramientas por proceso)
5. **Amazon API Gateway** - API REST para consumo externo
6. **Amazon DynamoDB** - Estado de sesión e historial de conversación
7. **Amazon S3** - Almacenamiento de documentos para base de conocimiento
8. **Amazon CloudWatch** - Monitoreo y observabilidad

### Principios de Arquitectura

- **Serverless-First**: Todos los componentes se auto-escalan basándose en la demanda
- **Optimizado en Costos**: Uso de los servicios más costo-efectivos para cada función
- **Alta Disponibilidad**: Capacidades de despliegue multi-AZ
- **Seguro**: Características de seguridad integradas de AWS e integración IAM
- **Observable**: Monitoreo y logging integral

## Análisis Detallado de Componentes

### 1. Amazon Bedrock AgentCore ($200/mes - 9% del costo total)

**Propósito**: Entorno de ejecución primario para orquestación y ejecución de agentes

**Configuración**:
- 100,000 ejecuciones de agente por mes
- 6 procesos de negocio distintos (~16,667 ejecuciones por proceso)
- Precio: $0.002 por ejecución de agente

**Características Clave**:
- Integración nativa con modelos fundacionales de Bedrock
- Capacidades de orquestación integradas
- Escalado automático y balanceador de carga
- Integración con herramientas externas vía Lambda

**Optimización de Costos**:
- Monitorear patrones de ejecución para identificar oportunidades de optimización
- Implementar estrategias de caché para flujos de trabajo comunes
- Considerar procesamiento por lotes para operaciones no en tiempo real

### 2. Amazon Aurora PostgreSQL Serverless v2 ($180.30/mes - 8% del costo total)

**Propósito**: Base de datos vectorial para operaciones de base de conocimiento usando extensión pgvector

**Configuración**:
- Mínimo 0.5 ACUs (Unidades de Capacidad Aurora)
- 1GB almacenamiento para embeddings vectoriales
- ~1M operaciones I/O por mes
- Extensión pgvector para búsqueda de similitud

**Desglose de Costos**:
- Horas ACU: $180.00 (0.5 ACUs × 24h × 30 días × $0.50)
- Almacenamiento: $0.10 (1GB × $0.10)
- Operaciones I/O: $0.20 (1M operaciones × $0.20)

**Características Clave**:
- Auto-escalado de 0.5 a 128 ACUs
- Compatibilidad PostgreSQL con pgvector
- Arquitectura serverless con pago por uso
- Respaldo integrado y recuperación point-in-time

**Optimización de Costos**:
- Monitorear utilización de ACU y ajustar capacidad mínima
- Implementar agrupación de conexiones para reducir overhead
- Usar Aurora Data API para conexiones Lambda serverless
- Considerar auto-pausa para entornos de desarrollo

### 3. Amazon Bedrock Modelos Fundacionales ($1,808/mes - 82% del costo total)

**Propósito**: Procesamiento de lenguaje usando mezcla de modelos Claude

**Configuración**:
- **40% Claude 3.5 Haiku**: $128/mes
- 80M tokens entrada × $0.0008/1K = $64
- 40M tokens salida × $0.0016/1K = $64
- **40% Claude 3.5 Sonnet**: $480/mes
- 80M tokens entrada × $0.003/1K = $240
- 40M tokens salida × $0.006/1K = $240
- **20% Claude 4.0 Opus**: $1,200/mes
- 40M tokens entrada × $0.015/1K = $600
- 20M tokens salida × $0.030/1K = $600

**Distribución por Complejidad**:
- **Haiku**: Tareas simples, respuestas rápidas, clasificación básica
- **Sonnet**: Tareas intermedias, análisis moderado, razonamiento estándar
- **Opus**: Tareas complejas, análisis profundo, razonamiento avanzado

**Características Clave**:
- Modelos de alto rendimiento optimizados para cargas de trabajo de agentes
- Integración nativa con Bedrock AgentCore
- Soporte para llamadas de función y uso de herramientas
- Filtrado de contenido y seguridad integrados

**Optimización de Costos**:
- Implementar caché de prompts para contexto repetido
- Optimizar ingeniería de prompts para reducir uso de tokens
- Enrutamiento inteligente de modelos basado en complejidad de tareas
- Monitorear patrones de uso de tokens para oportunidades de optimización

### 4. AWS Lambda Functions ($16.67/mes - 1% del costo total)

**Propósito**: Integraciones de herramientas externas para automatización de procesos de negocio

**Configuración**:
- 2M invocaciones por mes (20 herramientas × 100K ejecuciones)
- Asignación de memoria de 512MB
- Tiempo de ejecución promedio de 2 segundos
- Integración con 20 sistemas externos por proceso de negocio

**Desglose de Costos**:
- Solicitudes: $0.40 (2M × $0.20/1M) - cubierto por nivel gratuito
- Cómputo: $33.33 (2M GB-segundos × $0.0000166667) - parcialmente cubierto por nivel gratuito
- Costo neto después del nivel gratuito: $16.67

**Características Clave**:
- Entorno de ejecución serverless
- Integración nativa con Bedrock AgentCore
- Soporte para múltiples lenguajes de programación
- Manejo de errores y lógica de reintentos integrados

**Optimización de Costos**:
- Optimizar asignación de memoria basándose en uso real
- Implementar concurrencia provisionada solo para funciones críticas en latencia
- Usar capas Lambda para dependencias compartidas
- Monitorear duración de ejecución y optimizar rendimiento del código

### 5. Servicios de Soporte ($16.83/mes - 1% del costo total)

#### Amazon API Gateway ($0.35/mes)
- API REST para consumo externo
- 100,000 solicitudes por mes
- Capacidades de throttling y caché integradas

#### Amazon DynamoDB ($1.25/mes)
- Almacenamiento de estado de sesión e historial de conversación
- 100K escrituras, 200K lecturas por mes
- ~0.1GB almacenamiento para datos de sesión

#### Amazon S3 ($0.23/mes)
- Almacenamiento de documentos para base de conocimiento
- 10GB de documentos fuente
- Integración con Bedrock Knowledge Base

#### Amazon CloudWatch ($15.00/mes)
- Monitoreo mejorado para todos los servicios
- Métricas personalizadas y alarmas
- Agregación y análisis de logs
- Performance insights para Aurora

## Integración de Procesos de Negocio

### Contenido de Base de Conocimiento

La base de conocimiento de 10GB contiene:

- **Documentación de Procesos**: Procedimientos operativos estándar
- **Documentos de Políticas**: Reglas y regulaciones de negocio
- **Materiales de Entrenamiento**: Mejores prácticas y guías
- **Datos Históricos**: Casos de estudio y resultados previos
- **Materiales de Referencia**: Especificaciones técnicas y manuales
- **Contenido FAQ**: Preguntas y respuestas comunes

## Escalabilidad y Rendimiento

### Capacidades de Auto-Escalado

- **Bedrock AgentCore**: Escalado automático basado en volumen de solicitudes
- **Aurora PostgreSQL**: Escalado de ACU de 0.5 a 128 unidades
- **Funciones Lambda**: Escalado de ejecución concurrente hasta 10,000
- **API Gateway**: Escalado integrado para millones de solicitudes
- **DynamoDB**: Escalado on-demand para capacidad de lectura/escritura

### Características de Rendimiento

- **Tiempo de Respuesta**: Sub-segundo para consultas en caché, 2-5 segundos para operaciones complejas
- **Throughput**: 100,000+ ejecuciones por mes con espacio para crecimiento
- **Disponibilidad**: 99.9%+ uptime con despliegue multi-AZ
- **Consistencia**: Consistencia fuerte para operaciones críticas

## Seguridad y Cumplimiento

### Características de Seguridad

- **Integración IAM**: Control de acceso basado en roles para todos los servicios
- **Despliegue VPC**: Aislamiento de red y grupos de seguridad
- **Cifrado**: Cifrado de datos en reposo y en tránsito
- **Logging de Auditoría**: Integración CloudTrail para cumplimiento
- **Filtrado de Contenido**: Características de seguridad integradas de Bedrock

### Consideraciones de Cumplimiento

- **Residencia de Datos**: Todos los datos permanecen dentro de regiones AWS especificadas
- **Controles de Acceso**: Permisos granulares y autenticación
- **Pista de Auditoría**: Logging completo de todas las operaciones
- **Protección de Datos**: Capacidades de cifrado y respaldo
- **Privacidad**: Sin compartición de datos con partes externas

## Monitoreo y Observabilidad

### Integración CloudWatch

- **Métricas Personalizadas**: Tasas de éxito de ejecución de agentes, tiempos de respuesta
- **Alarmas**: Alertas automatizadas para degradación de rendimiento
- **Dashboards**: Visibilidad en tiempo real del estado del sistema
- **Análisis de Logs**: Logging centralizado para resolución de problemas

### Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

- **Tasa de Éxito de Ejecución**: Objetivo >99.5%
- **Tiempo de Respuesta Promedio**: Objetivo <3 segundos
- **Eficiencia de Uso de Tokens**: Monitorear costo por ejecución
- **Éxito de Integración de Herramientas**: Rastrear confiabilidad de sistemas externos
- **Rendimiento de Consultas de Base de Conocimiento**: Latencia de búsqueda vectorial

### Estrategia de Alertas

- **Alertas Críticas**: Fallas del sistema, incidentes de seguridad
- **Alertas de Advertencia**: Degradación de rendimiento, umbrales de capacidad
- **Informativas**: Patrones de uso, oportunidades de optimización de costos

## Conclusión

Esta solución agéntica AWS proporciona una plataforma robusta, escalable y costo-efectiva para automatizar 6 procesos de negocio con 100,000 ejecuciones mensuales. La arquitectura aprovecha servicios nativos de AWS para asegurar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento mientras mantiene eficiencia de costos.

Beneficios clave:
- **Costo-Efectivo**: $2,201.80/mes para automatización integral
- **Escalable**: Capacidades de auto-escalado para crecimiento
- **Confiable**: Construido sobre servicios administrados de AWS con alta disponibilidad
- **Seguro**: Características de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
- **Observable**: Monitoreo y alertas integrales

La solución está diseñada para crecer con las necesidades del negocio mientras mantiene eficiencia de costos a través de selección cuidadosa de servicios y estrategias de optimización.

## Apéndice

### Enlaces de Documentación de Servicios
- [Documentación Amazon Bedrock AgentCore](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/)
- [Documentación Amazon Aurora PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/)
- [Documentación AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
- [Documentación Amazon API Gateway](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/)
- [Documentación Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/dynamodb/)

### Calculadora de Costos
Use la [Calculadora de Precios AWS](https://calculator.aws/) para modelar diferentes escenarios y validar estimaciones de costos.

### Recursos de Soporte
- AWS Support para asistencia técnica
- AWS Well-Architected Framework para mejores prácticas
- AWS Cost Explorer para optimización continua de costos