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# System prepended metadata

title: 長期計畫Proposal

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# 長期計畫Proposal


請各位幫忙列點

### 待討論事項

- 實行方式: 要以幾周為單位進行一次?每次幾小時，要不要繼續論文的研討?研討跟實作的比例應該怎麼樣?
    - 見實行方式
- 實行開始的時間是何時? 暑假或是哪個時間點之後?
    - 暑假
- 人員編制應該怎麼樣? 要不要放其他人也一起進來參與?(如果要的話，主要應該會在成發那天召人?) 
    - 放
- 有什麼競賽比較適合參加?
    - 
- 這個企劃要不要掛在GDSC底下?
    - 掛


### 計畫名稱

### 概述(計畫宗旨)
```
本企劃主要執行AI競賽的參與，以及論文的研討

希望透過競賽訓練實作能力，論文研討加強理論知識，增進成員們在AI領域的能力

目標對象不限制，有興趣都可以參與

計畫以一學期為一期，每{XX}進行一次定期會議，動態調整規劃

實行內容主要有: 競賽優勝model分析、競賽參與、論文seminar
```
### 動機

成員參與蔡侑霖帶領的GDSC project team - Let's attack machine learning，從中學習機器學習相關的理論知識，並進行論文研討。

因為project僅一年期，因此成員希望延續project成果，故而規劃執行該企劃。

在此之上，成員們除了鑽研理論之外，也想加強實作能力。因此除了保留論文研討外，也把競賽要素融入計畫，作為訓練實作的明確目標。

### 目標

希望透過競賽訓練實作能力，論文研討加強理論知識，增進成員們在AI領域的能力

### 實行方式

- 以線上or實體的方式，搭配非同步錄影的方式

<!-- 常態活動:
方案1:
- 一周1~2個小時，單雙周制進行
    - 單周論文研討，由1~2組成員報告論文，其他成員QA
    - 雙周kaggle notebook研討，1~2組成員，找kaggle上的高分model，理解其作法後報告程式碼

方案2:
- 兩周一次，一次2~3小時
    - 分組進行論文研討、程式研討
 -->
 
方案3:

目的: 完成競賽題目
- kaggle上找有興趣的題目實作
- AI CUP
- 黑客松


方式: 分組研討
- kaggle notebook研討, 或是報自己的code寫什麼, 以比賽的note book或寫出來的code為主, 然後有需要補充的知識，就去做論文的seminar
- 約2~3人一組?

成果呈現: 開會報告


- 第一次: 選擇比賽，確認分組

- 中間間隔兩周

- 第二次: 報告競賽結果

- 休息一周回1st 

(這樣比較可以調配休息時間?)

時間安排
- 從暑假開始


### 預估成效

- 讓所有成員具有選擇模型的理論知識、建立模型、調校模型等能力，可以針對不同的題目做出對應的應用

- 評估指標: kaggle競賽排名%數, 競賽參與 

### 參與對象

- 成員: GDSC社員
- 人數上限: 10

但是如果要讓其他人進來，就要考慮進來的人的定位，是為了

聽課(學東西):
- 上限: ?人

參與實際的論文研討(產競賽code):
- 上限: 10人



### 相關單位

GDSC

### 聯絡人


