# 2023-2 Log
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## 20
* 處理專題研討四選課問題
* meeting

## 21
* 分別用LeNet+rpl 跟LeNet+slcpl訓練攻擊偵測模型

## 22
* 處理bit境外連線問題
* LeNet+rpl 訓練出來的混淆矩陣跟特徵的分布圖
* LeNet+slcpl 訓練出來的混淆矩陣跟特徵的分布圖
* 發現在LeNet的特徵截取下，slcpl loss function比較容易分出不平衡的資料，只是還不知道未知的特丟下去後會如何分布
## 23
* 將未知的特徵丟下去發現未知的特徵會跟訓練過的資料重疊
* 想把72個一維特徵變成9*9的灰階圖，這樣就有辦法像crosr論文裡面比對的方法比對未知的攻擊特徵是不是跟已知的有重疊
* 跟洪老師討論泓格接下來進行的方向

## 24
* 開車北上送機

## 27
* 開車北上送機

## 28
* 回高雄