# Fernando Melo

# Educação

- **Mestre em Inteligência Artificial ([Eastern University](https://www.eastern.edu/))**
- **Especialização em Ciência de Dados ([Johns Hopkins University](https://www.jhu.edu/)) - 2018**
- **Especialização em Análise de Dados [Universidade Católica de Brasília](https://ucb.catolica.edu.br/)**
- **Bacharelado em Administração de Empresas [Universidade do Distrito Federal](https://www.udf.edu.br/)**

# Experiência Profissional

- **CEO** da [**Analytic Design**](https://analyticdesign.com.br/)
- **CEO** da [**Legal Brain**](https://legalbrain.com.br/)
- **Diretor de TI no [Senado Federal (Prodasen)](https://www12.senado.leg.br/hpsenado)**
- **Experiência como Cientista de Dados** (+8 anos)
- **Experiência profissional em Análise de Dados** (DW, BI, IA: +25 anos)

# Comunidade

- **Fundador e coorganizador da comunidade [Machine Learning Brasília](https://www.meetup.com/pt-BR/Machine-Learning-Brasilia/) (+2.000 participantes)**
- **Organizador do [Miami Data Science](https://www.meetup.com/miami-data-science-meetup/)**
- **Podcast Bê-à-Bá da IA** - [Rádio Senado](https://www12.senado.leg.br/radio/1/be-a-ba-da-ia-inteligencia-artificial-de-um-jeito-simples/podcast), [Spotify](https://open.spotify.com/show/6SvAejZsPC5mgQcQDUDrck) e outras plataformas, Youtube.

# Certificações

- **[Nvidia Deep Learning Certified Instructor](https://www.nvidia.com/pt-br/training/)**
- **[Nvidia Academy Ambassador](https://www.nvidia.com/pt-br/deep-learning-ai/education/#fourTabs)**

# Professor de Inteligência Artificial
- **[Senado Federal (SF)](https://www12.senado.leg.br/institucional/estrutura/orgaosenado?codorgao=1377)**
- **[Tribunal de Contas da União (TCU)](https://portal.tcu.gov.br/instituto-serzedello-correa/)**
- **[Escola Nacional da Administração Pública (ENAP)](https://www.enap.gov.br/pt/)**
- **[Escola Superior do Ministério Público da União (ESMPU)](https://escola.mpu.mp.br/).**
- **[Instituto Deep Learning NVIDIA](https://www.nvidia.com/pt-br/deep-learning-ai/education/#fourTabs)**
- **[International Fellowship Fastai](https://www.fast.ai/posts/2017-09-08-international-fellowship.html)**

**Website :** https://bit.ly/Fmelo_website_pt
**LinkeIn :** https://www.linkedin.com/in/fernando-melo-a6909720/
**Twitter:** https://twitter.com/Fmelobr
**Lattes:** http://lattes.cnpq.br/6877810462008232
**E-mail:** [e-mail]

# Oferta de Cursos :
- **Curso Inteligência Artificial para Líderes e Colaboradores**
https://hackmd.io/l2QCv9KJQrG1m-m2TBHb4g
- **Curso Machine Learning em Projetos**
http://bit.ly/MLprojetos
- **Fundamentos de Deep Learning - NVIDIA**
https://www.nvidia.com/en-us/training/instructor-led-workshops/fundamentals-of-deep-learning/

**Painel de Projetos dos alunos de Machine Learning em Projetos (+120 projetos)**
https://datastudio.google.com/s/gnMh6xSK614

**Fundador e coorganizador da comunidade Machine Learning Brasília (+2.000 participantes)**
https://www.meetup.com/pt-BR/Machine-Learning-Brasilia/

**Palestras:**
- LabTalks 40 - Inteligência Artificial no Legislativo: possibilidades atuais e futuras
https://youtu.be/GiZV-nIEzvw?t=44
- Entrevista CONIP
Minha empresa quer implantar Inteligência Articial. Por onde começar?
https://www.youtube.com/watch?v=E0jn4LeTAHs
- Seminário de Inteligência Artificial Aplicada: AutoML e NLP
https://youtu.be/5f5J8ZFAN2o?t=8833
- 12° PyData BSB - Inteligência Artificial no SF: Reconhecimento Facial de Senadores - ANEEL/ANP
https://youtu.be/qaoT-7okE0s?t=4262
- Curso Fastai Deep Learning 2019 (playlist youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLBkQ2d3BHwmqgbosoaVk3LZYUcrMLYorM
- 11º EnGITEC - Inteligência Artificial no processamento de texto
https://youtu.be/Lr3hQC2KKHk
- Voto Pensado (Painel BI para seleção de candidatos nas eleições 2022)
Link para painel Voto Pensado: https://bit.ly/3dz0xIB
Vídeo explicativo : https://youtu.be/SuSTi1TLycA

**Cursos (turmas ministradas)**:
Ver apresentação dos projetos dos alunos: https://datastudio.google.com/s/gnMh6xSK614
- Machine Learning em projects - Enap 2020 (março/2020).
- Machine Learning em projects - TCU 2020 (agosto/2020).
- Machine Learning em projects - Turma Aberta (setembro/2020).
- Machine Learning em projects - Enap bootcamp1 (outubro/2020).
- Machine Learning em projects - Enap bootcamp2 (março/2021).
- Machine Learning em projects - ESMPU - Jun/2021 (junho/2021).
- Inteligência Artificial para Gestores (julho/2021).
- Machine Learning em projects - Enap bootcamp3 (novembro/2021).
- Inteligência Artificial para Gestores (julho/2022).
- Fundamentos de Deep Learning NVIDIA na [Expojud 2022 Seminar](https://www.expojud.com/) (oct/2022).
- Machine Learning em projects - TCU (mar/2023).
- Machine Learning em projects - ESMPU (mai/2023).
- Inteligência Artificial para Líderes - Senado Federal (ago/2023).
O curso teve o apoio do senador Astronauta Marcos Pontes. Link para o vídeo: https://lnkd.in/d4ZZ4GBm
<img src="https://hackmd.io/_uploads/Hyz--HJ1T.jpg" width="160" height="190" /> <img src="https://hackmd.io/_uploads/SyfA4Bkyp.jpg" width="260" height="200" />
- Inteligência Artificial para Líderes - ENAP (mar/2024).
- Inteligência Artificial para Líderes - Secretaria de Fazenda (set/2024).
- Inteligência Artificial para Líderes - Senado Federal (set/2024).
- Enap bootcamp4 Machine Learning em projects (outubro/2024).

**Alguns dos meus Projetos recentes:**
- Sistema de informações gerenciais de Recursos Humanos envolvendo dados de pagamento e histórico funcional, possibilitou a integração de dois sistemas isolados. A solução visava fazer recomendações aos gerentes seniores permitindo a análise financeira e de auditoria de todos os dados estratégicos para a tomada de melhores decisões. O nível de gerenciamento sênior pode criar previsões financeiras para determinar metas organizacionais e ajustar orçamentos rapidamente. O sistema também ajudou a criar fluxos de trabalho para CRM para automatizar investigações de despesas ilegais.
- Sistema de informações gerenciais de consumo de materiais organizacionais - Possibilitou o uso racional de materiais, reduzindo custos e controlando o estoque.
- Sistema de informações gerenciais de saúde e controle de despesas médicas em hospitais e clínicas - Ao verificar o aumento assustador das despesas médicas de senadores e servidores, o sistema de inteligência de negócios ajudou a rastrear KPIs e potenciais riscos e fraudes que podem levar ao endividamento financeiro.
- Todos esses sistemas de BI possuíam SGBD Oracle e foi utilizada a linguagem PL/SQL para a rotina de ETL. Microstrategy, Qlikview e Qlik Sense foram as ferramentas de inteligência de negócios usadas para descoberta de dados para explorar e analisar dados atuais e passados ​​de maneira prática.
- Primeiro sistema de Inteligência Artificial do Senado Federal: Sistema Automático de Triagem Legislativa - Treinou um modelo de Processamento de Linguagem Natural para classificação de textos legislativos usando ULMFiT (estado da arte de 2018), provavelmente o primeiro modelo de linguagem em português. Um trabalho de pesquisa também foi escrito por minha equipe, oferecendo explicações detalhadas para fins de pesquisa reproduzíveis. Treinou também um modelo de visão computacional: Senadores federais brasileiros, modelo de visão computacional de reconhecimento facial, usando redes neurais de convolução, com uma precisão fantástica de 99%.
- Mentor e Líder do Sistema Arquimedes - Projeto de Business Intelligence (BI), principal sistema de informações gerenciais, utilizado até hoje no Senado Federal.

**Publicações:**
- Inteligência Artificial fará triagem de solicitações à Consultoria Legislativa do Senado Federal.
https://medium.com/@flbmelo
- Reconhecimento Facial de Senadores
99% accuracy with Fastai v1 deep learning.
https://medium.com/deeplearningbrasilia/senators-facial-recognition-cfe801909058

**Artigo científico:**
- Aplicação da IA na classificação de textos: o caso da triagem de pedidos de trabalhos à Consultoria Legislativa do Senado Federal
https://drive.google.com/file/d/15MRmvxgswCRLpjeGRtUaA5AJeaHBQOIT/view