# 1 、 資料庫基礎
###### tags: `BE101` `PHP` `2020九月第四周` `進度筆記` `Lidemy心得`

## 資料庫系統
- Server → 是專門用來處理 Request 和 Response 的程式。
- 資料庫系統 → 專門用來處理資料的程式。

為何需要資料庫? 寫程式的時候常常需要處理資料，程式開啟時可以存在變數或是記憶體內，但一旦關閉程式後資料就沒了，因此需要把資料存在檔案內(永久保存來存檔)。

可能檔案會透過一般常見的存檔方式下去存:

學號 | 國文分數 | 英文分數 | 總平均
xx號 |    98   |    99   |   98

但讀存檔本身在自己處理資料，資料一多會很難處理。

讀檔時如果一筆筆下去找就會很沒效率(檔案存取的限制)，因此就有了開發資料庫系統，資料在底層一樣存在 I/O ， 但資料庫系統提供了方便性、和使用語法去操作、拿取和儲存資料並且容易維護。

- 資料庫的語法很類似。

## 資料庫系統種類
1. 關聯式資料庫:
- 有 table(一整個或是多個表格資料)，會有方便的介面來提供存檔讀取或操作。
- 如果除了學號、分數以外還有學生姓名，那就會有兩份 table 來分開存資料:
- 學生資料(學號、姓名、地址...etc) 。
- 分數資料(學號、各科分數...etc) 。
- 新增資料會多個欄位或是更改表格結構。
- 這樣兩份資料的 table 關聯共通性就是學號，可以透過關聯性來拿取要的資料、和把資料的定義分開，才不會把不相干的資料放在一起。
- SQL 就是專門用來查詢關聯性資料的程式語言。
- 大部分情形的資料型態蠻適用關聯性資料庫。
- 常見的有 MySQL 、 PostgreSQL...等等。

## NoSQL (Not only SQL)
- 以關聯性資料儲存可能有些限制，可能是字串或是數字類型...等。
- 因此有一定的資料型態。
- 而在 NoSQL 的 System 的型態，可能會存成類似 JSON 的物件型態。
- 因此可能存成 array ， 或是另外一個 obj 都是可行的。

{
  score: [1, 2, 3],
  student: {
    name: '123'
  }
}

- 存 log 的時候，會派上用場，因 log 資料很大量，而且資料內容(User 資訊)會改變。
- 用 NoSQL 的好處是可以直接存資料，不太需要改結構。
- NoSQL 的 資料庫有 MongoDB...等。

***
參考資料:
[什麼是關聯式資料庫？ – Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/tw/relational-database/)

[關聯式資料庫是什麼？](https://www.oracle.com/tw/database/what-is-a-relational-database/)

[資料庫系統應用\- 關聯式資料庫 \- iT 邦幫忙 - iThome](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10185512)

[SQL/NoSQL是什麼？認識資料庫管理系統DBMS｜ALPHA ...](https://tw.alphacamp.co/blog/sql-nosql-database-dbms-introduction)

[該用 MySQL 或 MongoDB？選擇資料庫前你該了解的事](https://tw.alphacamp.co/blog/mysql-and-mongodb-comparison)

***

# 1-1 、 MySQL 簡介
###### tags: `BE101` `PHP` `2020九月第四周` `進度筆記` `Lidemy心得`
- MySQL 和 PostgreeSQL 為知名的資料庫系統。
- MySQL 底下分支是 MariaDB ， MariaDB 的目標是完全相容 MySQL ，且目前仍是 Open Source 。
- 有些大公司可能採用微軟或是 Oracle 的 SQL 。

***

# 1-2 、 資料庫管理員 - phpMyAdmin
###### tags: `BE101` `PHP` `2020九月第四周` `進度筆記` `Lidemy心得`
- 如何存取資料庫系統 ? 用 CLI 使用 MySQL 指令去連接資料庫系統，管理資料庫。
- 也可以用 GUI 介面去管理資料庫 - phpMyAdmin ， 是寫好的 php 網頁來幫助管理資料庫。
- 新增資料庫表格 - phpMyAdmin 會幫你下指令(用 SQL)在底層新增。
- 除了 phpMyAdmin (如果對安全性有疑慮) 還有 Adminer 、 Sequel Pro可以使用。


***

# 1-3 、 Table 也有格式設定集
###### tags: `BE101` `PHP` `2020九月第四周` `進度筆記` `Lidemy心得`
## Table schema 結構簡介
==phpMyAdmin 結構屬性:==
- #(排序) 、 ==名稱(欄位的關鍵名稱)、 型態(欄位存的資訊，字串、數字之類)==、 編碼和屬性..等。
- 欄位名稱(通常是 ID) 、 多種型態(常用的例如:整數 INT) 。
- 編碼排序沒填，會預設用資料表備註的編碼排序。
- 如果資料表備註的沒填，則由 DataBase 的補上(通常 DataBase 設定好就不會動)。
- 屬性指定 unsigned ， 數值是正整數的話可以存 0~255 ， 是 127 的兩倍(不考慮負值) 。
- Auto Increment (AI) ， 自動增加(對 ID 使用，不重複的 ID 遞增) ，每個欄位(row)要有不同 ID ， 但 ID 不一定會有延續性，如果 1~5 把 5 刪除，下筆會繼續從 6 開始。

## 可能的 Table schema 設定
基本資料表，例如:
- 會對 username (ID) 做限制，例如型態設成 VARCHAR ， 長度/值限制在 20 ， 超過不能存入 ， VARCHAR 會依照資料的長度變更其儲存空間大小。
- content (ID) ， 型態會設成 TEXT ，TEXT 不太需要管長度，不是 Unicode ， 長度最大達 2^31-1(2,147,483,647) 大小，文檔再大一點可能會選 LONGTEXT 。
- created_at_when (ID) ， 型態 DATETIME(時間) 、 預設值可能是現在的時間點(CURRENT_TIMES) ， 如此新增一筆資料的時候，資料庫會幫忙處理把值填進去當作預設值，這樣就不用手動記甚麼時候 User 把文章建立之類的時間。

__填寫好資料表名稱後，儲存完成，即有基本資料表。__
- 欄位 (ID) 、 型態(Int) ， 值(不用填，會照預設值自己遞增) 。
- 好了後會用 SQL 語法跑資料。

__做產品前會想資料庫的結構怎麼建立，需要設定多種細節。__

## 主鍵(Primary Key, PK)


==是 table 中最重要的欄位，設定成 PK 的欄位要滿足幾個條件:==
1. 不能是空的東西。
2. 不能重複。
3. 例如員工系統、會員帳號會使用。

## 唯一(Unique)
==唯一性質，該筆資料不能重複，如果在資料庫中新增重複資料會被資料庫擋下。==
- 通常 PK 會是 Unique ， 不用額外設定。
- 如果不想有相同的帳號或是 e-mail (不是 PK) ， 因此可以設定成 Unique 。

## 索引、目錄(Index)
==快速定位要找的資料==
- 因此要符合條件，像是搜尋部分字串，如姓名符合某種條件，叫做 Nick 。
- 會幫你統整資料，例如甚麼資料在甚麼位置，可以被快速定位。
- 會佔空間，對要常查詢的資料使用，但建立後就可以快速查詢。
- 可以把兩種以上欄位複合建立索引:
- 例如把 username 和 created_at_when 合在一起，同時要查兩者就會比較快。

***
參考資料:
[The Schema Table - SQLite](https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwj1nZzhwrbsAhUtK6YKHR3ACJ4QFjAOegQIChAC&url=https%3A%2F%2Fsqlite.org%2Fschematab.html&usg=AOvVaw3Rzu1XHmCGmKufiusHLHRC)

[Day10：範例 db Table Schema 及測試用 store procedure 的說明。](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10202744)

[\[SQL 基本觀念\] primary Key / Index / Unique 差別« Nic Lin's Blog](https://blog.niclin.tw/2018/06/09/sql-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E8%A7%80%E5%BF%B5-primary-key-/-index-/-unique-%E5%B7%AE%E5%88%A5/)

[\[好文分享\] MySQL 中key, primary key, unique key 與index 區別 ...](https://blog.yuyansoftware.com.tw/2018/10/mysql-key-index/)

[建立唯一索引\- SQL Server | Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/zh-tw/sql/relational-databases/indexes/create-unique-indexes)

https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10213922

***