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tags: Redis
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# Ch8. Builda simple social

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以twitter的後端為參考，建構所需的資料
* 用戶與狀態鏈
* 主頁時間線
* 追蹤、被追蹤清單
* 狀態消息、發布、刪除
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## 8.1 Users and statuses
* User >> 建構其他關係的起點
* 基本身份
* 關注人數
* 發布狀態數
* Status >> 不同用戶間具體的內容與交流
### 8.1.1 User Information
* Hash 來儲存結構
* 情境
* 新用戶註冊：建立所有key都為初始值得物件；
* 檢查ID重複性
* 建立初始化

### 8.1.2 Status messages
* HASH來儲存結構
* 包含id，設計的想法可以想成如果會有大量query的需求，那對應的key是甚麼？把ID放在這裡面的好處是，如果有要查找多個發布者時的情境，可能就不用再回到User端去查找

## 8.2 Home timeline (首頁的時間線)
* 情境：使用者在首頁，可以看到自己朋友圈及自己的消息們
* home timeline
* ZSET來儲存結構
* 儲存的內容是status message的ID為主，並不是文案本身；所以實作時會需要去取得ID後再取得文案
* profile timeline

## 8.3 Followers/following lists
* ZSET來儲存結構
* 情境：
* 當關注發生
* Step 1:增減一個資料到對應的ZSET中
* Step 2:並從對應用戶的profile timeline中，抓取部分的新訊息到自己的home timeline中；

## 8.4 Posting or deleting a status update
* 8.1.2 介紹了建立的作法，但怎麼互動則是需要思考的
* 回到實務的情境，人少好辦事，畢竟也沒多少要被判斷，但一些KOL、明星，可能動值數萬或千萬人的追蹤，該如何盡快的返回內容
* 兩個概念：
* 先將status ID 加到top 1000的關注者中
* twitter 中關注者超過1000的約佔0.1%的人
* 透過在第六章所提過deferred task的設計，將列表顯示狀態推送出去
* 刪除已發布的訊息

* 其他附加功能
* 私人用戶
* 收藏
* 用戶之間 可以私聊
* 轉發

## 8.5 Streaming API
* 回到社群網站的開發者，我們可能會想要知道訊息上的統計、熱門主題追蹤、KOL等
* 直覺做法，以call去追蹤這些訊息
* 進階做法：建立broadcast vs. listener的機制

### 8.5.1 Data to be streamed
* 各類API開發的考量有哪些？
* 哪些事情要對外追蹤或公開
* 是否須要進行權限的控管？如何實現？
* 通常在涉及隱私、系統資源時才會考慮；
* 有沒有特定的篩選機制，e.g. 時間區間、事件、角色、類型等
* 類似Twttier 的public stream
* firehose + sample 來獲取隨機訊息
*

### 8.5.2 Serving the data
:::info
相較於傳統的API，都會假設web端的使用是在特定情境時呼叫API；但在streaming 當中，因為會持續地給予資料，則是有相對不同的；
> 目標是當有新的訊息產商，只要能跟filter匹配，就會透過streaming api將資料回傳client端；
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* A STREAMING HTTP SERVER
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* IDENTIFYING THE CLIENT
* parse_dentifer 透過pasing url的break down取得顧客資訊
* HANDLING HTTP STREAMING
* 為了不斷拋訊息過去，第一步是先作身分驗證> 如果身分或訊息的驗證OK，就會開始不斷向client端發送訊息
*
### 8.5.3 Filtering streamed messages
* Goal: 如何讓客戶端只接收到自己有興趣的訊息
* 只接受到自己有興趣、特定用戶、特定關鍵字
* 隨機性

* UPDATING STATUS MESSAGE POSTING AND DELETION
* 概念上來看，當消息刪除時，我們會須要同步刪除的資訊
* 實作上，我不用每個人都考慮去記現在還活著的所有訊息
* 我只要再篩選時，只考慮活著的訊息就好>> 直接在status的地方，押上delted = True
* RECEIVING STREAMED MESSAGES FOR FILTERING
* FILTERING MESSAGES
* 隨機採樣：SampleFilter
* 設定一個返回隨機Status的函數
* 除了上述做法外，有些也會在隨機中塞進一部份比例的熱門
* 可以用機率值實作
* Track
* Status須要跟某個詞組的所有單詞匹配，才會被篩選出來；
* Follow
* Location
*