週報(3/23~3/27)
週報內容
- 本週工作
- 工作遇到的問題以及如何解決
- 一週心得
- 下週工作事項
本週工作
Mushroom dataset
sp.net
架設神經網路
口罩模型訓練
工作遇到的問題以及如何解決
- PowerAI 在連續使用AdaGrad的優化器之後效果依然不理想,不管怎麼調整參數最終都沒有辦法跑出結果,於是將優化器改成了RMSProp,效果馬上就改善,並且在閾值0.5的情況下得到了mAP以及IoU。
- 進行蘑菇數據集的資料預測,在高斯分類下的預測分數為0.73,衣鼎告訴我不需要fit valid set,分數會更高,最終結果測出來為0.92。而隨機森林的分類下預測分數最終為1.0。
- MVC跟ANN第一次接觸,幾乎是完全看不懂,再研究一下QQ
一週心得
這週作業突然變得超多,而且困難度直接提升10倍,除了處理原來的Python跟PAIE之外,現在又多了一個從來沒有接觸過的MVC ASP.net,但是在PAIE處理口罩模型的訓練上有了更進一步的發展,第一次嘗試閾值0.5並得到了結果,剩下就要好好認識一下MVC以及ANN的結構以及程式語言了。
下週工作事項
Ann神經網路
MVC SP.net