# 週報(3/23~3/27)

---
## 週報內容
* 本週工作
* 工作遇到的問題以及如何解決
* 一週心得
* 下週工作事項

---
## 本週工作
- [x] 資料切割預測
> Mushroom dataset
- [ ] MVC
>sp.net
- [ ] Ann神經網路
> 架設神經網路
- [x] PowerAI
> 口罩模型訓練

---
## 工作遇到的問題以及如何解決
1. PowerAI 在連續使用AdaGrad的優化器之後效果依然不理想，不管怎麼調整參數最終都沒有辦法跑出結果，於是將優化器改成了RMSProp，效果馬上就改善，並且在閾值0.5的情況下得到了mAP以及IoU。
2. 進行蘑菇數據集的資料預測，在高斯分類下的預測分數為0.73，衣鼎告訴我不需要fit valid set，分數會更高，最終結果測出來為0.92。而隨機森林的分類下預測分數最終為1.0。
3. MVC跟ANN第一次接觸，幾乎是完全看不懂，再研究一下QQ

---
## 一週心得
這週作業突然變得超多，而且困難度直接提升10倍，除了處理原來的Python跟PAIE之外，現在又多了一個從來沒有接觸過的MVC ASP.net，但是在PAIE處理口罩模型的訓練上有了更進一步的發展，第一次嘗試閾值0.5並得到了結果，剩下就要好好認識一下MVC以及ANN的結構以及程式語言了。

---
## 下週工作事項
> Ann神經網路
> MVC SP.net