# 週報(3/9~3/13)

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## 週報內容
* 本週工作
* 工作遇到的問題以及如何解決
* 一週心得
* 下週工作事項

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## 本週工作
- [x] 更新工時報表(PowerBI)
> 版面調整、修正錯誤
- [x] Python(圖表製作)
> 利用資料集製作圖表
- [x] 自行學習Python語法
> matplot、seaborn相關參數

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## 工作遇到的問題以及如何解決
1. 經過長時間的工時報表製作之後，發現有些員工顯示出來的實際工時跟現實填報的有落差
2. 一開始在製作Python圖表，用的是麥當勞各種食物商品的營養數據集，但發現他單純只有營養標示而已，所以沒辦法做出有意義的圖表出來，後來改採用新型冠狀病毒的確診病患資料集。

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## 一週心得
利用Python製作圖表以前就有學過了，但是要自行找資料集，並且從資料集中做出有意義的圖表，真的是一項考驗，必須要真正了解各種資料實際影響結果與否才能更快決定圖表的欄位要放甚麼，而平常用PowerBI拉拉圖表很快就能找到資料的各種重要欄位，也很簡單改變參數，所以這週算是在複習Python語法然後把各種可調的參數都搞懂，目前還覺得有一點困難。

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## 下週工作事項
> 持續更新工時報表
> 繼續Pyton圖表製作
> 熟習Python語法