# Mapillary Meetup 2020 Fukushima, Tohoku "地域学×地図学"

## 概要
* [Peatix参加申し込みページ](https://mapionline0321.peatix.com/)
* [facebook告知ページ](https://www.facebook.com/events/908542592893703/)
* [Twitter告知](https://twitter.com/Mapillary_CJP/status/1228536210596872192)
* 参加者：11名
* 開催場所：~~福島県いわき市文化センター~~→新型コロナウイルスの影響によりオフラインミーティング延期
→**3月21日（土）13時よりZoomチャンネルでMapillary オンラインミーティング開催します。**
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参加される皆様へは、自己紹介かねて自慢話、プレゼンの時間枠を各自10分程度設けたい（希望者）と考えています。みんなに聞かせたい、見てもらいたいMapillaryネタ、話題がありましたら、是非ご用意ください！Zoomでは参加者グループでPC画面の共有ができますので楽しいプレゼンも可能です。
発表を希望される方は以下にタイトルを記入願います。
※仮タイトルでかまいません。
※発表の順番は当日決めたいと思います。

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## 発表
* 発表タイトル・説明　（発表者名）
* 「トツカワアーカイヴ」の舞台裏（西村雄一郎）:「日本一大きい村」と呼ばれる奈良県十津川村が，今年村ができて130周年を契機とした自治体誌の刊行を始めます．これに関わって，作成したさまざまな地理情報を公開する「トツカワアーカイヴ」とデータ収集の方法などについて紹介します　https://hackmd.io/@nissyyu/SkTYYgXLI
* 「電波望遠鏡を撮りに行きました。他体験談」（tometome)
* 「[常磐線の復旧を記録する](https://docs.google.com/presentation/d/1E9cw4wnWu6SvBv8I2fIayxZlQI-pODUWHfR5BxXJyq8/edit?usp=sharing)」または「Mapillary関係アプリ[開発ネタ](https://github.com/tankaru/maptools)をいくつか」時間があれば「[聖火リレーコースシミュレータ](https://tankaru.github.io/RouteViewPlayer/player.html?point=37.246407748467966,141.00598096847537&point=37.24332453524841,141.0077887773514)」(muramoto)
* 「Mapillary撮り損ないをどうにかする」(mapiranger)
* 「Mapillary x Research」の最新状況（tosseto）

### 「トツカワアーカイヴ」の舞台裏
* かつて災害に見舞われた
* 昭和４５年に撮影された写真集と同じ視点の現在の状況を撮影
* 同じ視点を再現するためにドローンを使用
* 撮影機材 phantom、mavic zoom(ズームがあると便利)
* Mapillary向けはリコーシータで撮影。船は揺れたが水平には問題なし（ハード側による補正？）
* ドローンの機能で360度写真が撮影可能
* SfMもやっている(Phantom RTK)　特に災害が起こった場所を記録した→どうやって見てもらうかは課題

### 「常磐線の復旧を記録する」
* 常磐線が開通した
* すでに複数ヶ所を撮影済み
* 復興マッピングやろうぜ！

### 「電波望遠鏡を撮りに行きました。他体験談」
* 忘年会の帰りに思いたち電波望遠鏡を撮影に
* 大学の惑星圏観測所
* 撮影車がやぶの中に突っ込んでしまった。誰も通りかからない。居住制限区域だった。
* 農家の方にトラクターで助けいただいた（感謝。
* **教訓：撮影には十分注意しましょう。**

### 「Mapillary撮り損ないをどうにかする」
* 撮影あるある
* 撮影が止まっていた…→Open spherical ... でなんとかできるかも？
* GPSログが取れてない…→もう一回行ったほうが早い
* アップロードできなかった大量の画像をどうするか？
1. 360度動画として共有
1. 画像を動画に合成
1. spatial media ... で情報を埋め込み
1. Youtubeに上げて共有
1. Blenderで動画内動画を作成

### 「Mapillary x Research」の最新状況
* mapillaryはcomputer visionの国際学会にたくさん出ている
* データもたくさん公開している
* 集めた画像をどうやって自動運転などに活用するか？
* google scholarでmapillaryを検索すると600件くらいヒットする
* web of scienceだと2013年くらいから出始めている。注目論文は15報ある。IEEE関係で出している。
* 引用率が高い論文は、[mapillary vistas dataset for semantic understanding](https://research.mapillary.com/img/publications/ICCV17a.pdf)。object detectionで成果が見られる
* 2Dカメラ画像から3D detectionする[取り組み](https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS)
* ECCVで世界中の研究者が集まってMapillaryデータを解析する[新しい動き](https://research.mapillary.com/eccv20tutorial)
* [the state of mapillary...](https://www.mdpi.com/2220-9964/9/1/10/htm?fbclid=IwAR0rwfBBTD0uJMCIaOmJ60NvbVGm1kVgYOLAqM94Ewnf1sgUkbA46I4NWgc)ではいろいろな統計データが出ている
* 国別ユーザ数では中国が6%と多い。
* 日本は
* 道路距離が短い割に多い
* iPhone使用率が高い

## その他
* 360カメラの車載方法：吸盤式キャリアを使っている。
* カメラメーカーでLGが多い？→Lgeがそう？リコーも一定のシェアを占めている
* 徒歩撮影のジンバルおススメは？
* ジンバルだとバッテリーの持ちが不安。
* iphoneに手持ちハンドルつけるだけ良いと思う。
* mavicを手持ちで撮影するとドローンのジンバルが使える。