# 當大數據遇到供應鏈之區塊鏈技術 - 兼談COVID-19疫情之供應鏈超前部署
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李俊宏
國立高雄科技大學電機系 教授

## 大數據應用
追蹤流感爆發
追蹤颱風軌跡
偵測地震災害的影響區域
推薦系統
股市投資
時尚流行
各種預測模型
其他...

## 現代人生活與行為改變
## 前20大網路公司
美國與中國...佔據了世界前2強

## 大數據與應用實例
Twitter 文字串流的型態
應用情境
> 電影票房預測
> 選情分析
> 政策評估
> 使用者需求量分析
> 商品銷售分析
> 投資推薦模型 - 市場信心的研判
> 其他

### Twitter訊息分析
訊息內容分析、出現地點變動、關鍵字變動
福島核災、智利礦坑、颶風路徑追蹤、波士頓馬拉松爆炸、奧克拉荷馬龍捲風路徑追蹤

福島核災 ->關鍵字分析 ->情緒分析 ->與日經指數的關係 ->比日經指數漲跌快了3-4天

巴西總統選舉 ->當twitter發生訊息低點，便入場投資，當twitter高點，則賣出

## 區塊鏈技術與特色
完全開放的技術
去中心化的分散式架構
所有的節點都以匿名方式用共同驗證整份帳簿
每份歷史紀錄都不容易被竄改

## 整合區塊鏈技術與全球即時事件偵測
把即時事件與區塊鏈、供應鏈做鏈結
目前所有的AI技術對於COVID-19的影響預測，到目前為止都是失敗的

開發一個恐慌指數與股市預測的工具