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title: 轉識成智 步步撫心 漫談AI策略觀
tags: ['20200711', tactics]

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# 轉識成智 步步撫心 漫談AI策略觀
###### tags: `20200711` `tactics`
李昇暾
成大工資管系暨資管所
寫程式寫了40年的老芋頭
高年級實習生=>不學就會倒了阿
## 目錄
* 楔子
* AI價值主張
* AI發展現況
* AI發展缺口
* AI發展策略
* AI發展願景
* Q&A

## 這是第幾場AI演講
還缺ＡＩ策略跟價值

## 有差這一場嗎
當然沒差

ㄟ哀哀嘎每哀
深度學習深幾許

## 什麼是AI?這些是?
心目中的AI都是「戰力十足」

## 老芋頭的AI
電影ＡＩ
AI 史蒂芬史匹婆導演的樣子

## 什麼是深度學習
怎麼做都做不完、也追不上別人
AI的模型一直在更新，怎麼學也學不完

## 某醫學中心院長的治院理念
AI這個東西是一個很大的工程，短時間很難達到應有的水準，如果要做到智慧醫院，很多設備都必須衝新採購
(花錢、很多人、搞很久)

## AI的價值主張

> 三年前的日本，不吃蛋，看到紅豆餅，想說走吧。旁邊的ＤＭ，因為都是日文，拿起Google即時翻譯，發現紅豆餅沒有使用蛋，最後就吃到紅豆餅了。

AI的價值主張=撫慰人心
(畢竟沒事可以跟Siri對話)

## AI於企業的價值創造
1. 自動化
2. 優化
3. 自主化
4. 應變力
5. 生產力
6. 信譽與安全性
7. 滿意度
8. 獲利力
創造價值

## 小狗跟鬆餅

## AI發展現況
擋都擋不住
自動化、成本降低

## 策略技術創新的緣起緣滅 有的熗到掠不著!有的摖落去了?
深度學習還不是最多的
在前面幾年深度學習的研究數量開始減少，但開始接地氣，大家開始想如何才能夠比較能夠

在這次的課程餐與者中
長照、教養、教育較少

## 綜上所聞
將如影隨形，伴隨生活
破壞力的創新

## AI有兩種
四個象限、兩個維度

### Little ai vs. big AI
大AI:對企業流程發生重大變革、解決客戶的痛點，創造價值
小AI:改善良率

兩個都是好AI

小小的導入也可以

### Good ai and Bad AI
好的AI，能夠使AI有效，創造價值、提高效率但不會取代人的價值

## Case 1: 這在第幾象限？(Good AI)
這是小AI
幫助小兒科醫師節省時間
可以幫助醫生早一點下班
問題是，怎麼讓小AI變成大AI?
ex 跟系統連結起來，與其他的資料整合，進一步分析

企業上，也許跟VI系統，怎麼導入

## 某醫學中心院長
聚焦在把醫生的眼神從電腦上轉回病人身上

## Case 2: 這在第幾象限？(Good AI)
瓦斯表，拍照、用line回傳資料，結果是有人工登記與回傳

> 這是工人智慧

## Case 3: Hinet
## 某電子業
自動

## Big AI but Bad AI
以醫學保險應用上，缺乏溫度

對人類福祉沒有貢獻

## AI發展缺口
預期跟實際落差過大
前景看好，但進展緩慢
根本原因是高層級未能反映在組織上

> 技術不是一切，需要管理才能改變

## AI發展缺口常見因素
1. 技術導向，把AI視為一個PnP的技術，
2. 只有少數幾個案例，但沒有總體策略
3. 組織結構不明
4. 缺乏溝同橋梁
5. 沒有一個有效的KPI

> 被技術拉倒

## ROI: 是AI的嚴苛挑戰
ROI 投資報酬率?
ROI的挑戰

> 演算法沒有落地
> 麥肯錫報告：沒有落實到組織的流程中，大多是建模型而已

## 高績效公司擴大AI效能六大作為
回去看英文的
> How High-Performing Companies Develop and Scale AI
###  1. AI與企業策略的方向一致
1. 聯合業務、分析、資訊科技領導人，共同討論如何使用AI來為組織創造價值與合作擬定計畫
    (1)總體策略一致
    (2)應用案例與企業層級的路線
    (3)

> 不用自己去計算需要準備多少現金

###  2. 確實做到跨職能協作
> 一定要有業務的人來參與，資工人要放下身段。
> 接地氣，使用者導向


###  3. 投資AI人才與訓練
> 讓外部的專家到公司來上課
>

###  4. 提供標準化的工具、準則和方法論
> 人才四面八方，要有SOP，才不會變成各打各的
> 沒有融入到企業中，所以要能夠有SOP來做
> HackMD文件傳承

###  5. 採用強大的數據實務
資料的怎麼去處理與清理
要知道資料在哪裡。如何順暢的取用


###  6. 推動採用AI和促進創造價值
要變成工作流程的一部分
第一線的人要能夠做出決策

所以做出來的結果，要深化到每個基層員工

## 成果
## AI現在可以做到什麼創新?
## AI的未來
機器是否與人類相同的方式思考

## AI哲學論-參!
## AI在人類發展史的地位
## Prof. Steven Hawking on AI
## 期許
## 習題

What is BigAI Little AI GoodAI, BadAI

盤點公司的AI導入的狀況

(那沒有導入怎麼辦)