# 結合基因演算法(GA)與經驗模態分解(EMD)於語音情緒特徵擷取
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潘欣泰 教授
高雄大學 資工系

## 情緒辨識的方式
語音、影像、心電圖

影像的辨識率最高，但是限制很多
心電圖的辨識率最差，因為不確定性最高

## 常用的語音辨識的AI方法
Gaussian Mixture Model (GMM)
Support Vector Machines (SVMs)
Hidden Markov model (HMM) -> 過去20-30年很常用
Neural Network (NN) -> 過去20-30年很常用
Convolutional Neural Network (CNN)

## 限制
有情緒的、語音資料庫很難取得

## procress
## EMD empirical mode decomposition
是一種訊號的萃取的方法

## Genetic Algorithm (GA)
基因演算法
適者生存(選擇、繁衍、突變)
找最佳解

## HMM for emotion classification
HMM是有理論基礎的
不需要大量資料

(中間聽不懂啊)

HMM是用來作分類的

## 然後用NN算

## 有點難懂