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title: The Joy of Image Processing and Computer Vision
tags: ['20200815', application]

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# The Joy of Image Processing and Computer Vision
###### tags: `20200815` `application`

蔣依吾
國立中山大學資訊工程學系

人工智慧有兩個突破:影像、語音

電機系的分組中，影像處理通常都被歸類為信號處理

語音的信號是一度空間的處理

影像有X,Y以及RGB。而當是一個連續的影像時，加上t，因此很複雜。

影像處理:醫療影像；軍事影像；2D;3D處理
建構3D連續動作、人臉動作

類比的信號 -> 數位信號
>要做數位化：
>1.在時間軸上做取樣
>2.量化
>把這些點連起來
>

影像的特性
1. 長、寬
2. 解析度 在255X255cm裡可以塞進多少個點
3. Bit-depth 一個點要用多大的bit來處理

感測器
紅色、藍色、2個綠色

黑白影像 1個2D array 0與1的矩陣
灰階影像 1個2D array 0~255的強度的差異
彩色影像 3個2D array RGB

## 影像處理的方法
影像放大 
> simple duplication
> liner deplication

影像縮小
>Decimation
>Average

影像旋轉
> 就是矩陣的旋轉

影像的壓縮

改變解析度
>低頻影像，通常影象的雜訊是高頻的訊號，所以把影像的頻率降低，讓高頻的影像消失

>高頻影像，通常一些特定的訊號要被突出時來做

連續影像

## 3D連續人臉動作

## 影像的搜尋
過去的搜尋大部分都是利用「關鍵字」來搜尋，那影像呢?

Content-Based Image Retrieval
> 給一個特徵，利用這個特徵，來比對具有其他特徵的圖
> 以前用"顏色"，但是不行

### 影像資料庫比對
### Image Dehazing
>做水底影像除霧
>波長改變、顆粒折射、額外光源

### 好快@@

### 瑕疵分析
### 異常行為辨識及電子圍籬監控
### 足弓異常
### 員工門禁行為模式偵測