# The Joy of Image Processing and Computer Vision ###### tags: `20200815` `application` 蔣依吾 國立中山大學資訊工程學系 人工智慧有兩個突破:影像、語音 電機系的分組中，影像處理通常都被歸類為信號處理 語音的信號是一度空間的處理 影像有X,Y以及RGB。而當是一個連續的影像時，加上t，因此很複雜。 影像處理:醫療影像；軍事影像；2D;3D處理 建構3D連續動作、人臉動作 類比的信號 -> 數位信號 >要做數位化： >1.在時間軸上做取樣 >2.量化 >把這些點連起來 > 影像的特性 1. 長、寬 2. 解析度 在255X255cm裡可以塞進多少個點 3. Bit-depth 一個點要用多大的bit來處理 感測器 紅色、藍色、2個綠色 黑白影像 1個2D array 0與1的矩陣 灰階影像 1個2D array 0~255的強度的差異 彩色影像 3個2D array RGB ## 影像處理的方法 影像放大 > simple duplication > liner deplication 影像縮小 >Decimation >Average 影像旋轉 > 就是矩陣的旋轉 影像的壓縮 改變解析度 >低頻影像，通常影象的雜訊是高頻的訊號，所以把影像的頻率降低，讓高頻的影像消失 >高頻影像，通常一些特定的訊號要被突出時來做 連續影像 ## 3D連續人臉動作 ## 影像的搜尋 過去的搜尋大部分都是利用「關鍵字」來搜尋，那影像呢? Content-Based Image Retrieval > 給一個特徵，利用這個特徵，來比對具有其他特徵的圖 > 以前用"顏色"，但是不行 ### 影像資料庫比對 ### Image Dehazing >做水底影像除霧 >波長改變、顆粒折射、額外光源 ### 好快@@ ### 瑕疵分析 ### 異常行為辨識及電子圍籬監控 ### 足弓異常 ### 員工門禁行為模式偵測