# 從專案經理的角度看AI應用
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徐偉智教授
國立高雄科技大學電腦與通訊工程系
智慧生活資通訊創新與服務中心 主任

## AI的定義
AI技術不等於AI
要能夠讓人分不出來是電腦還是人類，才是真的AI

## 資料塑模 (data modeling)
假設資料集可以運用某一種方式詮釋
給定訓練用資料集
試圖找出這個詮釋的方式
可以是數學或非數學形式

可以利用機器學習演算法來找出這個詮釋的方式

## NO Data, No AI

知道問題
找到資料
假設模型
AI運算

## 資料蒐集
工人智慧 - 物理量、化學量、工廠ect
需要domain knowledge

振動的訊號，是一個很好的資料
因為是一個原始的訊號，可以經過訊號處理以後，來獲得資料

## 機器學習演算法的種類
監督式學習 分類, 回歸
非監督式學習 分群
強化學習

## AI應用的3個子專案
AI應用系統 ：要解決的問題是什麼? 系統架構設計與實作?
>包含(a)目的與目標分析 (b)應用系統架構設計 (c) 應用系統實現 等工作項目。

工人智慧：資料集收集、資料集品質優化
> 包含(a)領域知識了解 (b)資料集收集 (c) 資料前處理 等工作項目。

機器學習：演算法選用、模型產生、模型效能評估
>包含(a)機器學習平台熟悉 (b)模型訓練 (c)模型評估 等工作項目。

## 經理人不用知道技術XD
但要搞清楚問題，要選擇怎樣合理的模型、資料在哪裡、資料對不對