# 動到落地產業 AI 化無可逃避的資料治理與 MLOps ###### tags: `20201017` 許懷中 逢甲大學資工系 / 助理教授 ## 所謂的預測 預測是希望未來的趨勢 機器學習是尋找關聯性，然後其實是相信「歷史會重演」，機器學習是從過去這些資料找「歷史的重演」 ## 從零開始一個AI專案 專案的目標常受到資料的限制，因為沒有資料 資料很髒，所以需要做清理 ### 決定專案目標會遇到的問題 專案的目標與AI可以做的事情，可能不一樣 公司有資料，有使用資料的習慣 便可以很快的導入AI化 ### 資料的問題 你真的有資料嗎? 資料清理需要花時間，在專案剛開始的時候，有80%的時間在清理資料 ## 資料治理 DATA GOVERNANCE 機器學習是找出資料與標籤的關係 機器學習可以做到的事情，是從很多資料之間做到尋找特徵與特徵之間的相關性 ## MLOPS 希望Machine Learning -> software development -> operation 全面的自動化