# Attack Method
## 1

1. 從所有使用者的評分中找出==被購買最少次的==，其對應商品設為targetitem。
2. 排列所有使用者對targetitem的評分
3. ==給targetitem評分最低的n個user==設為要加targetitem到validation set的user

| SR | AT|
| -------- | -------- |
| 0.37216129 | 13.59329032

:::success
Target item: 0 (被購買最少次)

* Attack 前

| 總推薦次數 | target item被推薦次數 | target item被推薦到機率 |
| --- | -------- | -------- |
| 138915 | 230 | 0.00165568873

* Attack 後

| 總推薦次數 | target item被推薦次數 | target item被推薦到機率 |
| --- | -------- | -------- |
| 140204 | 270 |==0.00192576531== |

:::

## 2

1. 從所有使用者的評分中找出==被購買最少次的==，其對應商品設為targetitem。
2. 排列所有使用者對targetitem的評分
3. ==給targetitem評分最高的n個user==設為要加targetitem到validation set的user

| SR | AT|
| -------- | -------- |
| 0.391951613 | 13.46916129

:::success
Target item: 0(被購買最少次)

* Attack 前

| 總推薦次數 | target item被推薦次數 | target item被推薦到機率 |
| --- | -------- | -------- |
| 138915 | 230 | 0.00165568873

* Attack 後

| 總推薦次數 | target item被推薦次數 | target item被推薦到機率 |
| --- | -------- | -------- |
| 135284 | 263 | ==0.00194405842== |

:::

## 3
1. 從所有使用者的==被購買最多==，其對應商品設為targetitem。
2. 排列所有使用者對targetitem的評分
3. 給targetitem評分最高的n個user設為要==刪除targetitem到validation set的user==
:::success
Target item: 7091(被購買最多次)

論文data的val中沒有任一一個user有targetitem
:::

可以用被購買第二第三多次的?