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title: 'AI For Green : 外來種鳥類分布預測'
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# AI For Green : 外來種鳥類分布預測

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- **問題描述** :

根據林務局調查顯示，曾輸入台灣的外來動物高達5101種。像是綠鬣蜥、埃及聖䴉、斑腿樹蛙等外來種，是因人為飼養、經濟利用等引入國內，後續遭民眾棄養、野放而流入野外環境，在擁有強勢適應能力下，成為危害本土物種與生態的「外來入侵種」。

外來種入侵直接導致的問題就包括經濟損失、迫害原生物種及傳播疾病、寄生蟲等等，在這之上可能更會有誤抓本土種、問題惡化或負面社會教育。其中以鳥類為例，埃及聖䴉是全球百大入侵鳥類，1984年台灣就首次捕捉到埃及聖䴉的身影，在2009-2017年短短9年的時間，埃及聖䴉的數量更是從500-600隻攀升至3000多隻，至少有五倍的增幅，嚴重影響生態平衡，迫害到了本土鳥類的生長如本土白鷺鷥，也導致後續政府編列了高達7000萬的預算來解決這個問題。另外還有許多其他像是八哥、大陸畫眉等各種鳥類外來種入侵的案例，由此可見這是一個不可忽視的議題。
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- **目標對象** :
我們的目標對象為遍佈全台抓捕外來種鳥類的專業人士，與關心外來種議題的團體
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- **解決方案** :
我們希望能從根本解決，當首次觀測到某種外來種鳥類時，能利用這個鳥類的品種特徵，以AI去預測其未來的生長地區、數量的分布，從而達到能預防或提前管制的效果。
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- **商業價值** :
    - 提前管制 : 減少遭外來種入侵後，執行撲殺所需的人力等各種資源及預算。
    - 現狀評估 : 針對現有外來種預測的分布區域，提供參考指標，以做後續觀察與控管。
    - 環境價值 : 保護本土生態環境、預防本土生物面臨滅絕以達到節省各種復育工作所需的資源。
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