###### tags: `AI For Green`
# Work Flow

### 議題 : 外來種鳥類分布/預測

### - 大方向步驟

    [0. 想出問題]
        |
    [1. 資料獲取/清理]
        |
    [2. 資料特性了解/描述]
        |
    [3. 建立 Model]
        |
    [4. 結果衡量]

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## 1. 資料獲取/清理

### Dataset : e-Bird data

### 基本 Info
:::info

(1).Data 如何獲得 ?
(2).是否為定點觀察 ?
(3).Data 的上傳/觀察頻率 ?
(4).Data 的時間分布 ?
(5).Data 的位置分布 ?
(6).Data 的數量 ?
(7).Data 的各欄位意義 ?

:::

## 2. 資料特性了解

### Q1 . 研究的鳥種如何選擇 ?
- 選數量有代表性的
:::success

- 鳥種-數量 Bar Plot (取前幾多)
- 鳥種-數量 Box Plot 

:::

### Q2 . 此鳥種的基本資訊
:::success

- 學名 / 常用名
- 特徵
- 食物
- 棲息地特徵
- 分布國家

:::

### Q3 . 此鳥種的分布 ?
:::success
- 散點圖 (點的大小隨數量增大)
- 熱區圖 / 等高線圖
- 根據分布撒點 => 再繪製分布圖
:::
:::warning
- 是否能得知其棲息地特點 ?
:::

### Q4 . 此鳥種隨時間分布變化 ?
:::success
- 同鳥種分布圖，但加上時間尺度
- 繪製成 GIF 方便觀察 (注意每張圖的數量級)
- 梯度圖 (論文)
:::

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## 3. 建立 Model