###### tags: `AI For Green` # 12/29 Meeting 紀錄 ## 要做的事與步驟 1. ~~野鳥協會 Data 申請、了解~~ (已整合到 E-Bird --- [貼文](https://www.facebook.com/TWBF1988/photos/a.174738089213598/5331084623578893/)) 2. 查詢平均觀察距離,以利撒點 (從其他資料輔佐) 3. 台大論文閱讀 - 生物學一些常見定義 - 一、二級棲地 4. 了解如何做範圍的定量 (autocorrelation 自相關) - 空間自相關 Spatio autocorrelation (已有套件) - LISA (Local) - Moran's i (Global) - 時間自相關 Temporal autocorrelation (已有套件) - 空間時間自相關 Spatio-Temporal autocorrelation (只有 Paper) 5. 閱讀 Spatio-Temporal autocorrelation 論文 6. 了解 Random point 的產生 (撒點) 7. 決定網格大小 (大小要挑) (注意) 8. 了解增長 (之後的事) <br> ## 補充資料 - 三篇 spatio-temporal autocorrelation 論文 - [Measuring spatio-temporal autocorrelation in time series data of collective human mobility](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10095020.2019.1643609) - [STICC: a multivariate spatial clustering method for repeated geographic pattern discovery with consideration of spatial contiguity](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2022.2053980?src=recsys) - [Analysing spatio-temporal autocorrelation with LISTA-Viz](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2010.511717?src=recsys) - [GeoDa (Autocorrelation 計算套件)](https://geodacenter.github.io/workbook/6d_local_discrete/lab6d.html) --- ### 1. 野鳥協會 Data 申請、了解 野鳥協會 Data 已全面整合到 E-Bird --- [貼文](https://www.facebook.com/TWBF1988/photos/a.174738089213598/5331084623578893/)) ### 2. 查詢平均觀察距離,以利撒點 (從其他資料輔佐) 未找到詳細說明平均的觀察距離,會因為設備不同而有不同觀測"倍率" 只有找到網路其他賞鳥者的經驗談 - 裸眼 : 80-100m - 望遠鏡(x8) : 250-300m - 望眼鏡(x30): ~ 500m 資料來源-[birdforum 論壇](https://www.birdforum.net/threads/how-far-can-you-identify-birds-in-spotting-scope-comfortably.369166/) --- ### 棲地分級 利用類似 DBSCAN 的方式,找出在某個點的某個半徑翻為限制下,範圍中的點的數量(代表密集度),如果此點附近的密集度比較其他點是在前 10 %,則為一級棲地,如果未達 10 %,但鄰居中有包含 1 級棲地,則為二級棲地,如沒有是為零星棲地。 --- - 空間自相關 : 求得是否有空間聚集 - 時間自相關 : 求得是否有在某時間發生多起數量變化,代表族群聚集 -