###### tags: `AI For Green` # 3/X Meeting 紀錄 目前因數據較為稀少 (如果一年看成圖片) 故還沒想出使用到深度學習做分布預測的方法 :::info ### - 目前評估的步驟 1. 以季為單位，做資料的劃分 2. 做成 GIF 看看每季的結果如何 ( 希望各地在每季都會有資料...) 3. 如果有論文可佐證分佈的 Distribution，可進行撒點 (?) 4. 化為網格資料 5. 進行 Temporal GWR (地理加權回歸) 分析 ( 要先了解一下 ) 6. 利用 [牛逼趨勢圖論文](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.13008?fbclid=IwAR0I1e2EfQ7Z5Gx_t4oSYMa0ni7rlpMhtZW73XeFhhooZB05NEiCS4Wr2sY) 畫圖並進行分析及走向預測 7. 加入環境因素，對結果進行解釋分析 之後可在評估深度學習在此專案的應用。 ::: :::success ### - 分工 到 .4 之前除了撒點，其他已完成 - Temporal GWR 分析 - [牛逼趨勢圖論文](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.13008?fbclid=IwAR0I1e2EfQ7Z5Gx_t4oSYMa0ni7rlpMhtZW73XeFhhooZB05NEiCS4Wr2sY) 畫圖 - 計劃書撰寫 :::