# 機器學習導論 Assignment 1 補充資料如何取得及吃進 Python

### **Step1**
[點選網址](https://lvr.land.moi.gov.tw/)
進入網址，你會看到以下頁面


### **Step 2**
選取自己想要的小區及時段，按下搜尋，如圖 :point_down:



### **Step 3**
按下列印，載前1500筆資料，並且重複做剪貼的動作，以台中市梧棲區為例，大致上需要三次檔案下載。


### **Step 4**
另存新檔，只留一些可能有需要的資訊，存成 **csv**檔


### **Step 5**

讀進 Python，先 import pandas，然後使用 pandas.read_csv("檔名.csv")，如下程式碼:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
rowData=pd.read_csv("fix House Price.csv")

建議可以多看看吃進來的資料是不是符合預期
:::warning
值得注意的是：price欄位是有逗點的，所以需要做資料整理的動作，將其轉為 float 型態，並把逗點去除。
:::

:::success
:bulb: 解決方法:

# turn and clean the data into float
def clean(data):
    data=data.values.tolist()
    for ii in range(len(data)):
        data[ii]=data[ii].replace(",","")
        data[ii]=float(data[ii])
        
    return data

結果：
:::

:::info
:question: 如果直接吃未整理過的檔案會發生什麼事情

Case 1:


Case 2:

:bulb: 還是傾向用整理過的資料比較安全

:::

緊接著便可以進行一系列的分析~

<font size=1>文末~</font>
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