PyTorch Tainan 社群使用說明 === - [PyTorch Tainan 社群使用說明](/s/HJU1M8-vm) - [PyTorch Tainan 進度規劃(Google sheet)](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ter9HCYpgHR14GTg-te2CwEY1VKTLzA3-RGM_12O04U/edit?usp=sharing) - [FB聊天群組](https://m.me/join/AbboQX5IGjs3Dnme) - [FB社團](https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/) - [PyTorch Tainan 活動前準備流程](/s/BJ4EpGotQ) ::: info 固定聚會 --- - 時間: 每周六下午2點 - 聚會形式 - 隔週進行 Paper review - 兩周報 Paper 之間為自由分享聚會，可以有以下內容 - 和上一周 Paper 有關的實作 - 其他主題論文分享 - 專案分享 - 學習資源分享 - 問題討論 人員配置 --- - 報告者(Reporter) - 每次聚會的主要報告者 - 主持人(Hoster) - 幫忙開KKTIX及共筆 - 發布聚會資訊(社團、KKTIX) - 每次聚會負責開場及活動紀錄 - 會後幫忙整理活動紀錄、可能可以有會後的問卷 - 場地 - 場地支援 - 以上有興趣者請直接至[Google sheet](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ter9HCYpgHR14GTg-te2CwEY1VKTLzA3-RGM_12O04U/edit?usp=sharing)填寫資訊 每次聚會的確認事項 --- - 會前 - 將相關資訊(講者簡報、論文連結)整理至共筆 - 發布 KKTIX - 發布活動消息到臉書社團 - 場地借用 - 會中 - 活動紀錄 - 會後 - 整理相關資源及活動紀錄到共筆中 - 會後問卷整理 ::: 共筆列表 --- - [#1 - LeNet](/RuTJflr_QgKsOK4fVrW56w) - [#2 - MLP in NumPy](/Xh9OHIgPQuaZ3JCRHSKU0A) - [#3 - AlexNet](/rVDL8nq-RQuRLcdasURjbg) - [#4 - AlenNet in PyTorch](/ys2iFmbMTxqUhzopiRbZdA) - [#5 - ZFNet](/zOt3e10SQhWWC4VuE3N1tg) - [#6 - 書籍導讀《AI 新世界》](/CYMFc_ruQFu3eBgAQIwrbA) - [#7 - NIN](/eYj-st85SzKZCQzNEe11KA) - [#8 - GoogLeNet](/Cw1dk1rnSYC5ESegYlhNNQ) - [#9 - VGG and Tensorflow object](/PSOR-Z_pQaieoL7Mn1Cdng) - [#10 - ResNet](/3NXHw2WNQXa5F6e7ur9h9A) - [#11 - SqueezeNet](/W4TT7nMtQ5W4xgfpGtnt4A) - [#12 - LSTM](/jeJ7UUgrRzugjsY6T2a-Iw) - [#13 - PreVGG、Taiwania 資源介紹](/n8EDPbdtSR2-eQ5q5_Iqew) - [#14 - SVM & TensorRT](/lrVHkNirQXCA5BUzX_afgQ) - [#15 - CIKM AnalytiCup 分享](/V-LyMKgyRHSiXWHgkLx_EQ) - [#16 - Selective Search](/3HqV3r3oSr2d30JjjmbmDA) - [#17 - R-CNN](/SP8a-QqwQ8--8DH0C_eoRw) - [#18 - Julia 機器學習及深度學習套件介紹](/NdguXw8ASsaxTFchQiRREQ) - [#19 - SPP-Net](/VKXx7TcTSv-luPLXTzBKAA) - [#20 - Fast R-CNN & Faster R-CNN](/T4qJ7NxkRwaq2AAcvu5sxA) - [#21 - YOLOv1](/ivo_Twr3TneGMg97SJ4Vxw) - [#22 - 淺入淺出深度生成模型 & 現行NGS技術的基礎以及加速技術](/LjYWw270SEG6Fo2bcsuf9w) - [#23 - FCN & SSD](/hMBPQuymSHmGk9J2av3b3g?view) - [#24 - GCN & MobileNet V3](/9D_2cw88S0S2J_aG8PLxwg) - [#25 - focal loss & RBM](/5-pyr_e9SgukfKb8O2R3zA?view) - [#26 - SVM](/vADd0HQfQd-U9h1fcFl08A?view) - [#27 - Applications of Natural Language Processing in Question Answering](/Jo3UktVFS3m90lYmffo_vg) - [#28 - Mask R-CNN](/z8vg9y4XTcyvn07UYldbyA?view) - [#29 - Seq2Seq & DSOD](/w4Qh3EepQciuZlDyVaxhzQ) - [#30 - GRU & Seq2Seq with attention](/v76evNtVQv--SkcWmaTI8w?view) - [#31 - Global & Local attention](/9MbByKtIQM-8tX-JXU5wiA) - [#32 - Neural ODE & SynthText](/z8UW8V-vRMyObYvfhm_w6w?view)
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