# Python 初學者課程
## 基礎語法與環境設置
**講師：XXX**
時長：1.5 小時
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## 課程大綱
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1. Python 介紹（15 分鐘）
2. 環境安裝與基本操作（15 分鐘）
3. Python 基礎語法（60 分鐘）
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## 1. Python 介紹
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- Python 是一種高階、直譯式、動態類型的程式語言。
- 設計理念：簡潔、可讀性高、易於擴展。
- 開發模式靈活，可用於小型腳本或大型專案。
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- 應用領域廣泛：
- **Web 開發**（Django, Flask）：Python 提供強大的 Web 框架，如 Django 和 Flask，幫助開發者快速構建後端 API 和完整的網站應用，適用於從個人部落格到大型企業系統。
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- **數據分析與機器學習**（Pandas, NumPy, TensorFlow）：Python 是數據科學的首選語言，Pandas 用於數據處理，NumPy 進行數值運算，而 TensorFlow、PyTorch 則是機器學習和深度學習的強大工具。
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- **自動化腳本與工具開發**：Python 可用於日常工作自動化，如批量處理文件、網路爬蟲、測試自動化等。例如，Selenium 可用於自動化網頁測試，Requests 用於網頁資料擷取。
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- **嵌入式系統**（MicroPython, ESP32）：Python 透過 MicroPython 可在嵌入式硬體上執行，如 ESP32 和 Raspberry Pi，廣泛應用於物聯網 (IoT) 領域。
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## Python 歷史
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- Python 由 Guido van Rossum 於 1989 年創建，目前由 Python 軟體基金會維護。
- Python 2.0 於 2000 年發布，Python 3.0 於 2008 年發布，兩個版本不相容。
- Python 2.7 於 2020 年停止支援，目前 Python 3 是主流版本。
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## Python 與 C++ / C / Java 比較
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- **Python** 的動態型別與直譯執行方式讓開發更靈活，但效能較低。
- **C / C++** 提供更高效能，但需手動管理記憶體，適合底層開發。
- **Java** 透過 JVM 獲得跨平台能力，適合企業級應用與大型系統。
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## 為何選擇 Python？
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- **簡單易學**：語法接近自然語言，容易上手。
- **豐富的標準庫**：內建多種模組，減少開發時間。
- **強大社群支援**：擁有大量第三方套件與社群資源。
- **跨平台**：Windows、macOS、Linux 皆可執行。
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## 2. 安裝 Python
### Windows / macOS / Linux
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1. 下載 Python 官方安裝包：[python.org](https://www.python.org)
2. 安裝時選擇 **Add Python to PATH**（Windows）
3. 確認安裝：
```sh
python --version
```
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## pip 套件管理工具
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- **pip** 是 Python 內建的套件管理工具
- 安裝第三方模組範例：
```sh
pip install requests
```
- 查看已安裝的套件：
```sh
pip list
```
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## Python 互動式模式（REPL）
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- 在終端機輸入 `python` 或 `python3` 進入互動模式
- 可以直接執行 Python 指令：
```python
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!
```
- 使用 `exit()` 離開
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## 3. Python 基礎語法
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### 變數與資料型別
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```python
x = 10 # 整數 (int)
y = 3.14 # 浮點數 (float)
name = "Tom" # 字串 (str)
is_ok = True # 布林值 (bool)
```
- `type(x)` 可檢查變數類型
- 動態類型語言，不需明確宣告類型
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## 運算子
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| 類型 | 運算子 | 範例 |
|-------|--------|------|
| 算術 | `+ - * / %` | `a + b` |
| 比較 | `== != > <` | `x > y` |
| 邏輯 | `and or not` | `a and b` |
```python
x = 5
y = 2
print(x + y) # 7
print(x > y) # True
```
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# Q&A
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