435 art talks: NFT 參考資料 == 製作者：FYI studio ## 台灣好資源： - 課程及其社群類 - 哲宇 Creative coding [課程](https://hahow.in/courses/5d1ba52a0d5f3b0021dbb996) | [社群](https://creativecoding.in/resources/community/) - 黃新 [從收藏、鑑賞到發行 NFT：生成式藝術全攻略](https://hahow.in/courses/63eb19b2071afa7f15fbc195) | 社群 - 新聞類 - [C2X3](https://linktr.ee/c2x3) NFT/Web3 [每週新資訊整理](https://www.facebook.com/c2x323) - 專案 - FAB DAO [百岳計畫](https://project.fabdao.world/) | FB | DC - 系列好文 - **豆泥系列文 matters** - [混沌三幕劇 — 解碼阿亂的加密、取樣、演算謎團](https://matters.town/a/6c8iz8j35qbx) - [NFT故事集｜演算藝術可以共創嗎？](https://matters.town/a/hi6f86ko2b0r) - [Here and Now (Hic Et Nunc)](https://matters.town/a/s0d6mnrt02x2) - [為何 NFT 這麼多 Pixel Art？ ](https://www.facebook.com/photo/?fbid=10216574967686035&set=a.1059420905135) - [消失的此時此刻，是封聖還是叛徒？](https://www.facebook.com/photo/?fbid=10216073881439192&set=a.1059420905135) - **張寶成系列文 artforum** - [生成藝術「展」的問題](https://artouch.com/artouch-column/yszhang-column/content-130728.html) - [Bright Moments的東京觀察：傳統與當代的日式侘寂美學](https://artouch.com/web3-x-art/content-107055.html) - [虛實間的連通，東西方的互動：寫在Bright Moments東京行之後](https://artouch.com/art-views/art-exhibition/content-107484.html) - [前瞻科藝的基建打造：「東京公民創意基地」活動參與側記](https://artouch.com/artouch-column/yszhang-column/content-119202.html) # 影片提及方向一：NFT 作為藝術作品 ## 生成式藝術是什麼？ 生成式藝術是一種藝術形式，其創作的過程受到自動系統的控制，例如一組指令、一個算法、一支電腦程式、或是一個機器學習模型。藝術家定義生成藝術的規則，但實際的產出則由系統的程式來決定。而這個產製的過程通常會引入隨機性、回饋、或是一些互動的元素。 生成式藝術利用電腦來製作藝術，同時也藉由電腦來構思藝術。電腦可以用來繪製造型（make shapes），但也同時可以用來形塑想法（shape ideas）。這是因為電腦是唯一可以像心智一樣運作的工具。 ### 生成式藝術是如何運作的？ 生成式藝術使用程式碼作為繪製的工具，而通常裡面混和運用了一些設計的策略技法： > 1. **重複 Repetition** 透過大量的複製與堆疊，「重複」這項技法將一些比較簡單的基本元素或模組，排列成比較複雜的形狀、序列、或是圖案，以建構出更為複雜的圖形結構。例如地磚、壁紙、印刷機、複印機、絹版印刷、計算機等產品，都融入了「重複」的概念，而這也是電腦特別擅長的計算類型。重複也可以用來延伸時間，例如讓音樂或動畫持續循環（Loop）；而在程式語言裡面，循環和遞迴（Recursion）也可以用來實作一些密鋪排列的造型（tessellated patterns）或是繪製出樹狀的結構。 > > 2. **變形 Transformation** 藉由操作形狀來創造新的事物。「幾何變形」是對點、線條、形狀、表面和體積進行移動、旋轉、縮放、反射和扭曲。而「數值變形」則是對像素和其他影像數據進行轉換、重新編碼、運算等操作。這些轉換可以在二維、三維、色彩空間、數據空間以及時間中發生。 > > 3. **參數Parameterization** 藉由加入變數、限制和隨機性，藝術家設定資料輸入的方式、定義可能的數值範圍，並且決定操作它們的方式，或是讓電腦來決定。這些隨機性的元素，讓作品可以產出預料之外的結果，並讓作品可以擁有近乎無窮多的變化。 > > 4. **視覺化Visualization** 將複雜的資訊以圖形的方式呈現。數據資料可以被查詢、過濾、縮減，並轉換成新的形式。數值可以通過大小、亮度、質地、顏色、方向和形狀來區分。地圖、圖表、曲線圖和插圖等，都是有效的視覺化技術。 > > 5. **模擬Simulation** 模擬自然界或是人造的系統、行為或環境。包括物理運動、材料特性、流體動力學、個體模型、基因演算法和AI等，這些都是可以被電腦計算的內容。 在這些策略裡面，當我們從「重複」一路升級到「模擬」，數位電腦在處理速度、平行處理、記憶體頻寬、儲存容量和計算能力等方面，也日益進步，在此電腦展現了強大的優勢。 生成式藝術看起來是什麼樣子？ 生成藝術可以用印刷、投影、甚至是使用繪圖機（Plotter）、或是其他製造的形式呈現。繪圖機、陰極射線管（CRT）、液晶顯示器（LCD）、發光二極體（LED）、數位投影機、電子墨水（e-ink）、雷射印表機、噴墨印表機和3D印表機等，都可以是生成藝術的有效輸出媒介。 生成藝術可以像是任何東西，或者也可以不像任何東西。 <節錄自：超越程式碼：生成藝術的幾個提問 原文／Christopher Adams 中譯／黃新、黃慕怡 https://artist.nccu.edu.tw/da_article.html> --- ## 鏈上生成藝術的基本樣態 (short-form & long form) 生成藝術在數位時代以區塊鏈技術為基礎，呈現出長格式(long form)與短格式(short form)兩種基本樣態。長格式作品透過智能合約和區塊鏈技術，以盲盒形式發行多版視覺內容，每版皆獨特且無法預知，強調差異性、參與性和偶然性。這種方式要求藏家在購買前接受購藏過程的未知性和冒險性，使購買行為本身成為作品的一部分，具有強烈的現場性和不可逆性。相對地，短格式則是少量版次或單一版次的作品，藏家可以即時看到作品內容後決定購買，技術上偏向人為控制而非偶然性，並且更接近傳統的數位藝術作品，不過依然利用區塊鏈來確保作品的數位原生特性和交易安全性。 這兩種生成藝術形式各有其特色和優勢，長格式強調互動與未知，賦予藏家參與和冒險的機會；而短格式則更注重作品本身的展示與購買的直接連結性，允許藏家在看到成品後做出理性的選擇。生成藝術在區塊鏈的支持下，不僅提供了新的創作和交易模式，也重新定義了藝術品的擁有方式和藝術市場的運作方式。 <節錄自：【張寶成專欄】生成藝術「展」的問題 https://artouch.com/artouch-column/yszhang-column/content-130728.html> --- ## The Rise of Long-Form Generative Art 長篇生成藝術(Long-Form Generative Art)的崛起 生成藝術自1960年代以來一直存在，但新興的鏈上生成藝術平台正在推動這一媒介朝著令人興奮的新方向發展。這些平台允許藝術家創建長篇生成藝術，直接從腳本(指用來創建藝術作品的程式碼或算法)生成大量作品，這些作品從生成到交付給觀眾的過程中，藝術家不需要手動修改或篩選。這樣的過程確保了每個作品都是腳本自動生成的，保持了作品的原創性和一致性。這種新形式要求藝術家確保每個作品的質量一致，同時保持整體的多樣性和統一性。 ### 長篇生成藝術的挑戰與未來 藝術家在添加多樣性時需謹慎，過多新元素可能會破壞作品的連貫性。成功的長篇生成算法應該作為一個統一的整體存在，每個組件的去除都應該是有害的。目前，能夠平衡一致品質和高多樣性的藝術家很少，但未來這種情況將會改變。長篇生成藝術是一片未開發的肥沃領域，未來幾年將會誕生許多驚人的作品。 節錄自：https://www.tylerxhobbs.com/words/the-rise-of-long-form-generative-art --- ## on crypto art and NFTs 加密藝術和NFTs 這篇文章由Matt DesLauriers撰寫，探討了加密藝術和NFTs（非同質化代幣）的興起和影響。DesLauriers指出，加密藝術是利用區塊鏈技術來創作和分發數字藝術的方式。NFTs作為一種獨特的數字資產，可以在區塊鏈網絡中進行收集和交易，每個NFT都代表著一個特定的媒體文件或藝術作品，並附有藝術家的數字簽名，確保了其來源的可靠性和唯一性。 DesLauriers還探討了NFTs如何改變藝術市場，使藝術家能夠直接與收藏家互動，並確保他們的作品在數字世界中的稀缺性和價值。他強調，這種新的藝術形式為藝術家提供了更多的創作自由和經濟機會，同時也改變了我們對數字藝術所有權和價值的理解。 此外，DesLauriers分享了他自己在創作和分發加密藝術方面的經驗，並討論了這一領域的未來發展趨勢。他認為，加密藝術和NFTs將繼續發展，並可能成為藝術市場的重要組成部分，為更多藝術家和收藏家提供機會和挑戰。 在這篇文章中，Matt DesLauriers探討了加密藝術和NFT（非同質化代幣）的興起及其對數字藝術界的影響。NFT是一種獨特的數字資產，使用區塊鏈技術來確保所有權和稀缺性。這些代幣通常代表數字媒體，如圖像、音樂或影片，並包含藝術家的加密簽名，確保其真實性和來源。這種技術使藝術家能夠直接向全球觀眾銷售作品，並確保版稅和利益分配的透明性和公平性。DesLauriers還討論了NFT市場的未來發展和挑戰，包括環境影響、版權問題和市場波動。 節錄自：https://mirror.xyz/mattdesl.eth/eUrK8MrRfKFJYVKTwi5F4mCIBJEBOYkZ1qaAiDNblIs --- ## THE INTERVIEW | MATT DESLAURIERS 這篇文章是對生成藝術家Matt DesLauriers的專訪，探討了他在數字藝術領域的工作和見解。他討論了自己的生成藝術項目，例如《Meridian》和《Subscapes》，以及這些作品如何結合數字和實體媒介。他還談到了使用生成系統模擬自然過程，並解釋了代碼在創造統一且具有高多樣性的藝術作品中的重要性。此外，他探討了在生成藝術中保持人類元素的方法，以及如何通過區塊鏈技術來確保作品的持久性。 1. **腳本與生成藝術**：Matt DesLauriers創建的生成藝術腳本是通過代碼來生成大量藝術作品的算法。這些作品在生成後不需要藝術家的干預或修改，直接交付給觀眾，確保每個作品的質量和一致性。 2. **藝術的多樣性與統一性**：在創作生成藝術時，保持作品的多樣性和統一性非常重要。DesLauriers強調，在添加新元素時應謹慎，以避免破壞作品的連貫性。成功的生成藝術應該能夠在多樣性和統一性之間找到平衡，並且每個組件的去除都應該是有害的，以保持整體的完整性。 節錄自：https://www.rightclicksave.com/article/the-interview-matt-deslauriers-generative-art --- ## 0與1之間乍現的靈光：解析尊彩藝術中心「郭雪湖與數位生成藝術家——跨越百年風景對話」 生成藝術是市場炒作下的產物？用程式碼生成的作品是否具有靈光？與AI協作生成的圖像算是藝術嗎？為了探索、逼近這些問題的可能解，尊彩藝術中心舉行「郭雪湖與數位生成藝術家——跨越百年風景對話」展覽，邀請王新仁、林經堯、黃新、陳依純、陳普、劉乃廷等六位藝術家，透過生成藝術創作與郭雪湖的作品對話，展現生成藝術的創作本質，尋找在0與1之間乍現的藝術靈光。 節錄自：https://artouch.com/art-views/art-exhibition/content-129475.html ## 中文參考資料： - [兩界三通：緊追NFT衝浪標竿王新仁的腳步2](https://www.heath.tw/nml-article/aluan-wang2/) - [關於《台灣建築記憶》](https://matters.town/a/x3b2ga8gv2da) --- # 影片提及方向二：NFT 作為新機制的一環 - [生成藝術「展」的問題](https://artouch.com/artouch-column/yszhang-column/content-130728.html) - [Bright Moments的東京觀察：傳統與當代的日式侘寂美學](https://artouch.com/web3-x-art/content-107055.html) - [虛實間的連通，東西方的互動：寫在Bright Moments東京行之後](https://artouch.com/art-views/art-exhibition/content-107484.html) - [前瞻科藝的基建打造：「東京公民創意基地」活動參與側記](https://artouch.com/artouch-column/yszhang-column/content-119202.html) - [地域振興與數位村民的行動網絡——探訪山古志村與其分散自治組織](https://artouch.com/artouch-column/mintmint-column/content-136816.html) --- ## 台灣DAO組織： - [FAB DAO](https://project.fab.tw/) -[ Volume DAO](https://volumedao.xyz/zh/home-zh/) ## 日本DAO組織： - [山古志DAO](http://yamakoshi.org/) - https://www.web3-chihou-sousei.net/chihou-jititai/web3-jirei-46-doufuken-all/