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資訊科技產業專案設計課程作業 4

tags: 資訊科技產業專案

MTK : 機器學習與電腦視覺演算法工程師 (AI)

職缺描述 :

  • AI 視覺演算法開發
  • AI 視訊演算法開發
  • 針對 Edge AI 平台之 AI 演算法開發及優化
  • 前瞻 AI 演算法開發
  • 類神經網路優化
  • 類神經網路設計自動化
  • 無監督式學習
  • 持續式學習
  • Edge AI 平台軟體開發

職務需求 :

  • 熟習深度學習架構: TensorFlow, Pytorch, Caffe/Caffe2.
  • 熟習用於裝置之深度學習架構:TFLite, ANN.
  • 程式語言需求: Python, C/C++, Java.
  • 對於深度學習演算法及模型開發優化, 以及訓練深度模型之方法有兩年以上經驗
  • 對於開發用於裝置上之深度學習算法有經驗
  • 熟習軟體開發及軟體工程, 版本控制系統

分析 JD 和探討自身的匹配狀況

對於影像及 AI 的結合有很大需求，除了影像方面的基本處理外，更加重視對於
AI 方面的架構處理。由於明確清楚未來想從事於影像方面的工作，所以在大學及研究所都有修過相關課程，雖說目前研究方向並非影像方面，但在 AI 方面有下許多功夫。

面試題目

  1. 請問你知道 Pattern recognition 是什麼嗎 ?
  2. CNN 對於影像的優勢是什麼 ?

面試流程

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: 面試官
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: 面試者


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: 您好，歡迎參加今天的面試。

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: 您好。

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: 您的履歷上面有說您碩士時期，是做網路相關的研究，那可以問一下為什麼你會想應徵這個職缺呢?

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: 我在大學專題是做影像方面的，但由於影像方面的實驗室太熱門了，都收滿了，所以只好轉戰其他非影像相關的實驗室。但在大學及研究所時期，我都有修影像相關的課程。

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: 那情況我已經了解了，那我這裡有一題問題給你，請問你知道 Pattern recognition 是什麼嗎 ?

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: Pattern recognition 是一種資料分析的方法，它使用 AI 識別資料中的模式和規律。有多種的應用，包括影像處理、語音和指紋識別、甚至醫學成像和診斷。

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: 那問一下 CNN 對於影像的優勢是什麼 ?

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: CNN 中的卷積層透過 kernel 對圖片做特徵擷取，逐步堆疊綜合比對結果，就可以得到比較好的辨識結果。

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那今天的面試到此為止，謝謝你的參與。

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: 好的，謝謝。

MTK : AI 影像軟體開發工程師

職缺描述 :

  • 影像軟體整合
  • 影像工具開發
  • 影像品質驗證

職務需求 :

  • 具備軟體開發、整合經驗
  • 具備使用者介面設計與開發
  • 具備影像品質驗証經驗
  • 熟悉TensorFlow, Keras
  • 熟悉OpenCV視覺資料庫

分析 JD 和探討自身的匹配狀況

大學專題用過 TensorFlow & OpenCV，所以較為其他人擅長，但也沒到特別熟悉，目前研究所的選課方向，也是希望以影像相關課程為主，以精實自身能力。

面試題目

  1. 請問你知道 影像特徵提取 是什麼嗎 ?
  2. 那你知道有哪些 影像特徵提取 的演算法嗎 ?

面試流程

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: 面試官
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: 面試者


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: 您好，歡迎參加今天的面試。

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: 您好。

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: 您的履歷上面有說您碩士時期，是做網路相關的研究，那可以問一下為什麼你會想應徵這個職缺呢?

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: 我在大學專題是做影像方面的，但由於影像方面的實驗室太熱門了，都收滿了，所以只好轉戰其他非影像相關的實驗室。但在大學及研究所時期，我都有修影像相關的課程。

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: 那情況我已經了解了，那我這裡有一題問題給你，請問你知道 影像特徵提取 是什麼嗎 ?

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: 特徵提取是從一個初始測量的資料集合中開始做，然後建構出富含資訊性而且不冗餘的導出值，稱為特徵值（feature）。它可以幫助接續的學習過程和歸納的步驟，在某些情況下可以讓人更容易對資料做出較好的詮釋。

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: 那你知道有哪些 影像特徵提取 的演算法嗎 ?

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: 我在大學專題是有用過 SIFT 來提取影像特徵，在我印象中還有像是 SURF、ORB 等其他的演算法。

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那今天的面試到此為止，謝謝你的參與。

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: 好的，謝謝。

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