# 資訊科技產業專案設計課程作業 4 ###### tags: `資訊科技產業專案` ## MTK : [機器學習與電腦視覺演算法工程師 (AI)](https://careers.mediatek.com/eREC/JobSearch/JobDetail/MTK120160906004?langKey=zh-TW) ### 職缺描述 : * AI 視覺演算法開發 * AI 視訊演算法開發 * 針對 Edge AI 平台之 AI 演算法開發及優化 * 前瞻 AI 演算法開發 * 類神經網路優化 * 類神經網路設計自動化 * 無監督式學習 * 持續式學習 * Edge AI 平台軟體開發 ### 職務需求 : * 熟習深度學習架構: TensorFlow, Pytorch, Caffe/Caffe2. * 熟習用於裝置之深度學習架構:TFLite, ANN. * 程式語言需求: Python, C/C++, Java. * 對於深度學習演算法及模型開發優化, 以及訓練深度模型之方法有兩年以上經驗 * 對於開發用於裝置上之深度學習算法有經驗 * 熟習軟體開發及軟體工程, 版本控制系統 ### 分析 JD 和探討自身的匹配狀況 對於影像及 AI 的結合有很大需求，除了影像方面的基本處理外，更加重視對於 AI 方面的架構處理。由於明確清楚未來想從事於影像方面的工作，所以在大學及研究所都有修過相關課程，雖說目前研究方向並非影像方面，但在 AI 方面有下許多功夫。 ### 面試題目 1. 請問你知道 Pattern recognition 是什麼嗎 ? 2. CNN 對於影像的優勢是什麼 ? ### 面試流程 :japanese_goblin: : 面試官 :boy: : 面試者 </br> :japanese_goblin: : 您好，歡迎參加今天的面試。 :boy: : 您好。 :japanese_goblin: : 您的履歷上面有說您碩士時期，是做網路相關的研究，那可以問一下為什麼你會想應徵這個職缺呢? :boy: : 我在大學專題是做影像方面的，但由於影像方面的實驗室太熱門了，都收滿了，所以只好轉戰其他非影像相關的實驗室。但在大學及研究所時期，我都有修影像相關的課程。 :japanese_goblin: : 那情況我已經了解了，那我這裡有一題問題給你，請問你知道 Pattern recognition 是什麼嗎 ? :boy: : Pattern recognition 是一種資料分析的方法，它使用 AI 識別資料中的模式和規律。有多種的應用，包括影像處理、語音和指紋識別、甚至醫學成像和診斷。 :japanese_goblin: : 那問一下 CNN 對於影像的優勢是什麼 ? :boy: : CNN 中的卷積層透過 kernel 對圖片做特徵擷取，逐步堆疊綜合比對結果，就可以得到比較好的辨識結果。 :japanese_goblin: 那今天的面試到此為止，謝謝你的參與。 :boy: : 好的，謝謝。 --- ## MTK : [AI 影像軟體開發工程師](https://careers.mediatek.com/eREC/JobSearch/JobDetail/MTK120200603009?langKey=zh-TW) ### 職缺描述 : * 影像軟體整合 * 影像工具開發 * 影像品質驗證 ### 職務需求 : * 具備軟體開發、整合經驗 * 具備使用者介面設計與開發 * 具備影像品質驗証經驗 * 熟悉TensorFlow, Keras * 熟悉OpenCV視覺資料庫 ### 分析 JD 和探討自身的匹配狀況 大學專題用過 TensorFlow & OpenCV，所以較為其他人擅長，但也沒到特別熟悉，目前研究所的選課方向，也是希望以影像相關課程為主，以精實自身能力。 ### 面試題目 1. 請問你知道 影像特徵提取 是什麼嗎 ? 2. 那你知道有哪些 影像特徵提取 的演算法嗎 ? ### 面試流程 :japanese_goblin: : 面試官 :boy: : 面試者 </br> :japanese_goblin: : 您好，歡迎參加今天的面試。 :boy: : 您好。 :japanese_goblin: : 您的履歷上面有說您碩士時期，是做網路相關的研究，那可以問一下為什麼你會想應徵這個職缺呢? :boy: : 我在大學專題是做影像方面的，但由於影像方面的實驗室太熱門了，都收滿了，所以只好轉戰其他非影像相關的實驗室。但在大學及研究所時期，我都有修影像相關的課程。 :japanese_goblin: : 那情況我已經了解了，那我這裡有一題問題給你，請問你知道 影像特徵提取 是什麼嗎 ? :boy: : 特徵提取是從一個初始測量的資料集合中開始做，然後建構出富含資訊性而且不冗餘的導出值，稱為特徵值（feature）。它可以幫助接續的學習過程和歸納的步驟，在某些情況下可以讓人更容易對資料做出較好的詮釋。 :japanese_goblin: : 那你知道有哪些 影像特徵提取 的演算法嗎 ? :boy: : 我在大學專題是有用過 SIFT 來提取影像特徵，在我印象中還有像是 SURF、ORB 等其他的演算法。 :japanese_goblin: 那今天的面試到此為止，謝謝你的參與。 :boy: : 好的，謝謝。