# 我是高中生,學習數學有意義嗎? (預防針聲明:筆者不是高中生,只是一個曾被填鴨式教育摧殘,但在大學時期逐漸掙脫框架的老人家(?),所以想分享一些對「學習數學」的看法,給正在升學體制中掙扎的學生,作為額外的思考材料。) --- **「我學這些到底有什麼意義?」** 筆者相信,這個問題在許多人求學的某個階段都曾浮現過。遺憾的是,「學習知識」這件事本身,並不一定總是具有明確的意義,但這不代表「知識的內容」毫無價值。 尤其是當你為了準備大考(如會考、學測或分科測驗)瘋狂刷題,寫到懷疑人生的時候,這個問題可能會變得更加刺耳:「我學這些真的有用嗎?」 筆者寫下這篇文章,不是要給出標準答案,而是希望提供另一種思考的角度——讓你看看數學,如何與你想成為的自己,或是你所遇見的社會角色產生聯繫。 :::success 在開始閱讀之前,筆者想請你們思考: 「平均數、標準差、相關係數對你們有什麼意義?」 ::: --- # 追星大小事 如果你們有在追星、接觸二次元,那你們大概會知道有些粉絲會為愛發電—自發性做應援物或周邊商品、書寫或繪畫同人創作等,這些粉絲有的是無償,有的是只收成本價,更甚有的以此謀生並營利。 如果你們想成為這樣的其中一分子,可能會碰到這個問題:**「那我要怎麼運作才不會虧損太嚴重?」**  我們這裡只詳細討論「持平」(只收成本價)的作法。 ## 「持平」是目的,那手段呢? :::warning 持平的意思是既不虧損也無賺錢。 ::: 要達到「持平」的目的,你們需要先知道自己將會耗費多少錢、得到多少物品,再更進一步去訂定每個物品要收多少錢。 這樣的想法,如果轉換成更具體的問題,會變成: > 假設你打算製作 50 份應援手幅,印刷廠的報價如下: > - **第一家印刷廠**:一次訂購 50 份,每份成本 30 元。 > - **第二家印刷廠**:訂購 30 份,每份 35 元;訂購 50 份,每份 28 元。 > - **第三家印刷廠**:不管數量多少,每份 32 元。 你會發現,選擇不同印刷廠會影響你的成本。如果你選擇第二家印刷廠且訂購 50 份,總成本為: $$\text{總成本} = 50 \times 28 = 1400$$ 那麼你的**平均成本**(每份手幅的成本)為: $$\text{平均成本} = \frac{\text{總成本}}{\text{數量}} = \frac{1400}{50} = 28$$ 這代表**如果你想持平,每份手幅至少要收 28 元**。 更實際層面的考量,如果你想彌補運費或不可預測的損壞成本,則可以收 30 元(這裡只是舉例)。 :::success 你發現了嗎? 數學是輔助你做決策的工具,讓你能在做自己喜歡的事情,同時避免自己不會為愛發電到破產。 ::: ## 物價會變動,那有什麼風險? 我們剛剛只思考了最單純的手段,實際情況中,你們可能會因為運輸費、不同批次的印刷價格變動,導致每份手幅的成本不一樣。例如: | 批次 | 數量 | 單價(元) | 總成本(元) | |------|------|----------|----------| | A | 20 | 31 | 620 | | B | 15 | 27 | 405 | | C | 15 | 26 | 390 | 如果你們每次購買時,印刷價格都不一樣,你就很難預測總成本。這時會遇到一個困境: <div style="text-align: center"> <strong>"不知道總成本👉無法制定合理售價👉無法確保自己是否持平或虧損"</strong> </div> 這時我們可以利用**標準差**($\sigma$)來衡量價格波動的情況,公式如下: $$\sigma = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \mu)^2}{n}}$$ 其中 $x_i$ 是每批次的成本,$\mu$ 是平均成本(單價的平均值)。 ::::info **如果你好奇 $\sigma$ 的計算結果,可以點開來看!** **(先自己挑戰一下再點開也不遲啦 ><)** :::spoiler Click to learn more :wave: #### **步驟 1:計算平均數 $\mu$** 已知: - $x_i$ 是各批次的單價($x_A=31、x_B=27、x_C=26$) - $n$ 是總批次數量(每批各訂購一次,所以 $n=3$) 可以得到: $$\mu = \frac{31 + 27 + 26}{3} = \frac{84}{3} = 28$$ --- #### **步驟 2:計算每個單價與平均數的差異(偏差)** 計算每個批次單價與平均單價的差: | 批次 | 單價 $(x_i)$ | 偏差 $(x_i - \mu)$ | 偏差平方 $((x_i - \mu)^2)$ | |------|-------|----------------|-------------------| | A | 31 | $31 - 28 = 3$ | $3^2 = 9$ | | B | 27 | $27 - 28 = -1$ | $(-1)^2 = 1$ | | C | 26 | $26 - 28 = -2$ | $(-2)^2 = 4$ | --- #### **步驟 3:計算變異數(方差)** $$\sigma^2 = \frac{9 + 1 + 4}{3} = \frac{14}{3} \approx 4.67$$ --- #### **步驟 4:計算標準差** $$\sigma = \sqrt{4.67} \approx 2.16$$ ::: :::: **「我為什麼需要考慮價格波動?」 「為什麼標準差可以衡量價格波動?」 「價格波動又是什麼意思?」** 別急,我們一個一個來思考。你們需要先知道: :::warning 價格波動表示價格不是固定的,而是會上下浮動。 - 例1:超商一瓶奶茶今天賣 25 元,過幾天變成 27 元,有時又特價 22 元。這就是價格波動。 - 例2:某明星的門票原價 3000 元,但因為供需變化,黃牛炒到 5000 元,甚至有人搶不到票,只能花 6000 元買二手票。 ::: 接著,我們來解釋為什麼標準差可以做為衡量價格波動的指標。 假設現在有兩家供應商: | 供應商 | 訂購次數 | 單價變動(元) | 平均價格(元) | 標準差 | |--------|--------|--------------|--------------|------| | 供應商 A | 3 | 27、28、29 | **28** | **0.82** | | 供應商 B | 3 | 25、30、35 | **30** | **4.08** | 從結果來看(標準差數值反映了**價格與平均價格之間的偏離程度**): - **供應商 A 的價格變動較小(標準差 = 0.82)** :point_right: 你可以比較準確地預測成本,安心批量印刷。 - **供應商 B 的價格變動較大(標準差 = 4.08)** :point_right: 你可能某次拿到便宜價格(25 元),但也可能突然變貴(35 元),導致成本不可控。 **所以選擇價格穩定的供應商(標準差小)能讓你更好地規劃預算,減少意外開銷。** :::success 你發現了嗎? 標準差提供你一個參考指標,幫助你規避風險。 (這就是為什麼企業在制定價格時,除了計算平均成本,可能還會考慮標準差,以確保價格穩定性。) ::: ### 現實決策:如何應對標準差高的供應商? 當你們在選擇供應商時,如果不想讓成本浮動太大,應該選擇標準差小的供應商(供應商 A)。 如果只能選擇標準差大的供應商(供應商 B),你應該考慮: 1. 一次性大量購買(趁低價時一次囤貨)。 2. 與供應商談固定價格合約(讓價格穩定)。 3. 預先準備預算範圍(確保自己能承受高價時的成本)。 如此一來,就能降低價格波動所造成的影響,讓成本更容易掌控! ## 預測未來價格趨勢 我們已經知道怎麼選擇供應商,那在什麼時間點購買才合適呢? 雖然我們都希望在價格較低時進行印刷,但現實情況是價格會變動,我們還能採取哪些措施來應對這種情況呢? 假設過去五次印刷的價格如下: | 期數 | 每份手幅成本(元) | |------|----------------| | 1 | 30 | | 2 | 28 | | 3 | 27 | | 4 | 26 | | 5 | 25 | 在這種情況下,我們可以使用**迴歸直線**來預測未來印刷價格的趨勢。迴歸直線的公式為: $$ y-\bar{y} = r\frac{\sigma_y}{\sigma_x}(x-\bar{x}) $$ 其中: - $y$ 是預測的印刷價格;$\bar{y}$ 是印刷價格的平均值;$\sigma_y$ 是印刷價格的標準差 - $x$ 是時間(期數);$\bar{x}$ 是時間(期數)的平均值;$\sigma_x$ 是時間(期數)的標準差 - $r$ 是相關係數,表示時間和價格之間的線性相關性 ::::info **如果你好奇迴歸直線的計算結果,可以點開來看!** **(先自己挑戰一下再點開也不遲啦 ><)** :::spoiler Click to learn more :wave: #### **步驟 1:計算平均數** 已知我們有每個期數(x)和對應的價格(y),可得: - 平均期數 $\bar{x}$: $$\bar{x} = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5}{5} = 3$$ - 平均價格 $\bar{y}$: $$\bar{y} = \frac{30 + 28 + 27 + 26 + 25}{5} = 27.2$$ --- #### **步驟 2:計算斜率 $r\frac{\sigma_y}{\sigma_x}$** 公式如下: $$r\frac{\sigma_y}{\sigma_x} = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum (x_i - \bar{x})^2}$$ 其中 $x_i$ 是期數,$y_i$ 是相應的成本。 因為 $$ \sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y}) = (1-3)(30-27.2) + (2-3)(28-27.2) + (3-3)(27-27.2) + (4-3)(26-27.2) + (5-3)(25-27.2) = -12 $$ 以及 $$ \sum (x_i - \bar{x})^2 = (1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2 = 10$$ 最終結果: $$ r\frac{\sigma_y}{\sigma_x} = \frac{-12}{10} = -1.2 $$ --- #### **步驟 3:計算最終迴歸直線** $$ y - 27.2 = -1.2 (x - 3) $$ 整理一下可得: $$ y = -1.2x + 30.8 $$ ::: :::: 透過計算,我們知道迴歸直線是 $y = -1.2x + 30.8$。 如果我們要預測第六次印刷(即期數為 6)的價格,會是: $$ y = -1.2*6 + 30.8 = 23.6$$ 因此下一次印刷的價格可能會落在 24-25 元之間,而這樣的預測有助於我們決定是否要提前下單,以鎖定較低成本。 :::success 你發現了嗎? 雖然算數學很煩,但利用數據分析的概念可以幫助我們進行成本計算與價格決策。 而迴歸直線則幫助我們決策最佳的進貨時機。 ::: --- # 結語 知識的價值不僅在於它本身的內容,更在於我們如何運用它來解決現實問題。當你成為某個社會角色,例如「用愛發電」的手幅供應者,你會發現數學不再只是課本上的計算,而是一種輔助工具,幫助你在定價、成本管理、風險評估等方面做出更合理的決策。而這,正是數學的核心價值——讓我們在做決策時,不只是「憑感覺」,而是有憑有據。 或許,學習的過程中你曾經懷疑:「這些數學知識真的有用嗎?」但當你親自開始試算成本,試圖確保不會賠得太慘,甚至希望讓自己的作品以更低的成本、更穩定的品質提供給更多人時,你會發現,平均數、標準差、迴歸分析……這些看似抽象的概念,其實早已滲透在你做決策的每個環節。 「學習的意義」 需要自己去找。筆者相信,找到學習的價值是遲早的事——甚至,發現某些知識在你的生活中沒有直接用處,本身也是一種收穫,因為這能讓你更清楚自己真正關心的領域。 如果你試著從自身興趣出發,去觀察不同職業是如何運作的,思考這些職業需要哪些技能與知識,你會對這個世界的運行方式有更深的理解。當你開始理解各種技能如何交織、如何影響彼此,你也更能判斷自己對什麼感興趣,進而找到學習的方向與動力。 最後,想對那些曾因考試成績不理想,就覺得自己在這門科目上「沒天分」的學生說: **學習不該只是為了考試,而是一種探索世界的方式。** 成績的高低,往往只是某個時間點的反映,並不代表你的能力,更不代表你永遠無法學好這門學科。或許你只是還沒找到適合自己的學習方式,或是還沒遇到真正能引導你理解這門學問的引路人。 數學,或任何一門學科,都不只是課本上的符號與公式,而是理解世界的一種語言、一種思考方式。當你有一天能夠用這些知識解決生活中的問題,幫助自己做出更好的決策,你會發現,這些當初讓你頭痛的概念,可能比你想像的更有價值。 --- 備註:本篇內容由周姿吟原創,內容經 ChatGpt 輔助修訂與細化,歡迎勘誤。 版權聲明©️2025[周姿吟],All Rights Reserved.