# 資料視覺化分組期末報告相關說明

## 製作目的
1. **合作學習**：分組期末報告製作旨在幫助學生能夠以團隊合作研討方式，依據報告大綱之要求，應用資料視覺化技術逐步完成資料分析的步驟，並由資料視覺化到讓資料說故事的洞察分析。
2. **個體反思**：每個同學可藉由報告製作，反思自身學習的狀況與未來職涯的發展是否相符?是否強化了應用資料視覺化技術的自信心?
。
## 研究主題方向

1. 針對「食、衣、住、行、育、樂、醫」七大分類，選定研究主題!
2. 每個分類，以2組為上限

[[**Chat一下GPT (gemini)**]](https://gemini.google.com/app/f2ff8231d0490d1d?hl=zh-TW)


#### 可供分析的相關資料來源
> #政府統計資料
>
* > 行政院主計總處：提供全面的台灣經濟和民生統計。
* > 地方政府統計局：如台北市、新竹市等地方政府的統計資料。
>
> #市場研究報告
>
* > Nielsen：針對全球及台灣消費行為的市場研究報告。
* > Statista：提供各類型市場數據和趨勢分析。
>
> #學術期刊
>
* > 教育支出相關研究：台灣家庭教育支出、教育經費分配的研究。
* > 醫療健康調查：台灣健康訪問調查及國民健康報告。
>
> #問卷調查
>
* > 自行設計問卷：針對特定主題進行消費者行為的調查。
* > 交通部調查報告：分析民眾日常使用交通工具的資料。
>
> 這些資料來源可幫助學員深入分析並完成資料視覺化專題報告。

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## 報告要求

1. 整體繳交報告一式(包含: 執行步驟文件、視覺化成果簡報、成果影音檔(3分內))
2. 上述報告各形式文件所使用的工具
3. 分工表
4. 每個成員均需寫心得
5. 成果報告分享 (8~12分鐘)

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## 報告題目繳交 (第九周 期考周繳交)

[[請至Tronclass繳交]](https://tc.nutc.edu.tw/course/134419/learning-activity#/225532)


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## 報告執行步驟
在進行資料視覺化的期末專題報告時，可以依照以下的執行階段規劃來進行：

**1. 選擇研究主題**

> 確定一個感興趣的主題，這可以是社會現象、經濟數據、環境問題等。
> 進行初步的文獻回顧，了解該主題的背景和現有的資料。

**2.資料收集**

> 確定所需的資料來源，這可以包括公開數據集、問卷調查或其他研究資料。
> 收集資料並進行整理，確保資料的完整性和準確性。

**3.需求描述**

> 撰寫資料視覺化的需求描述，明確說明視覺化的目的、目標受眾及其需求。
> 確定視覺化的關鍵指標和數據點。

**4.視覺化規劃**

> 根據需求描述，制定資料視覺化的規劃，包括選擇合適的視覺化工具和技術。
> 設計初步的視覺化草圖，考慮色彩、布局和互動性。

<span style="color:red;">**[註]: 步驟3&4 可參考** [**[資料視覺化的"心法"]**](https://hackmd.io/@ChihtengChen/Vis_process)</span>

**5.實作階段**

> 使用選定的工具（如 Tableau、Power BI、D3.js 等）進行資料視覺化的實作。
> 持續測試和調整視覺化效果，確保其清晰易懂。

**6.結果分析**

分析視覺化結果，評估其是否達到預期的效果。
收集反饋，並根據反饋進行必要的修改。

**7.報告撰寫**

撰寫期末報告，內容包括研究背景、資料來源、視覺化過程、結果分析及結論。
準備簡報材料，準備向同學和老師展示成果。

**8.展示與反思**

在課堂上展示視覺化成果，並解釋其背後的思考過程。
反思整個專題過程，總結學習經驗和未來改進的方向。

### 格式要求 (格式佔20%，內容60%，心得20%)

> **第一頁封面 除學校科系名稱Logo/作業題目/課程名稱/授課老
> 師 組長學號/姓名,組員學號/姓名/日期等 請加上以下資訊**

這些步驟將有助於學員系統性地進行資料視覺化專題報告，並提升其資料分析和視覺化的能力。

## 執行步驟範例
以下是一個具體的範例，展示如何從需求描述到選定圖表類型的過程。
**範例：公司銷售數據分析**
**1. 選擇研究主題**
選擇的主題為「公司過去五年的銷售數據分析」，目的是了解不同產品類別的銷售趨勢及其增長情況。
**2. 資料收集**

所需資料：過去五年的銷售數據，包括每個產品類別的季度銷售額。
資料來源：公司內部數據庫或銷售報告。

**3. 需求描述**
「我想要查看公司過去五年的季度營收變化，並找出營收成長最快的季度；同時分析廣告費用與銷售額之間的關係，看看是否存在相關性。」
**4. 視覺化規劃**
根據需求描述，制定資料視覺化的規劃：

選擇工具：使用 Tableau 或 Power BI 進行視覺化。
初步草圖：設計一個包含折線圖和條形圖的視覺化草圖，左側顯示季度銷售趨勢，右側顯示廣告費用與銷售額的關係。

**5. 實作階段**
使用選定的工具進行資料視覺化的實作：

折線圖：展示每個季度的銷售額變化。
散點圖：分析廣告費用與銷售額之間的相關性。

**6. 結果分析**
分析視覺化結果，評估是否達到預期效果：

確認哪些季度的銷售增長最快，並檢視廣告費用對銷售額的影響。

**7. 報告撰寫**
撰寫期末報告，內容包括：

背景說明
資料來源
視覺化過程
結果分析及結論

**8. 展示與反思**
在課堂上展示視覺化成果，解釋背後的思考過程，並反思整個專題過程，總結學習經驗和未來改進的方向。
這個範例展示了如何系統性地進行資料視覺化專題報告，幫助學員提升資料分析和視覺化的能力。

**[執行步驟以心智圖呈現]**


#### 補充資訊與推薦資源
> **以下是一些具體的資料來源和技術參考：**
>
> Lytics 提供資料清理與驗證的實用建議：[資料清理最佳實踐。](https://www.lytics.com/blog/data-hygiene-best-practices-for-maintaining-clean-and-accurate-data/?glarity_translate=1)
> Anomalo 提供數據有效性的詳細方法：[數據有效性技術。](https://www.anomalo.com/blog/data-validity-techniques-to-ensure-the-accuracy-of-your-data/?glarity_translate=1)
> Leadspace 分享提升數據可靠性的六大方法：[如何提升數據可靠性](https://www.leadspace.com/blog/ways-to-make-your-data-analysis-more-reliable/?glarity_translate=1)