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tags: python
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# 透過Python合併多個Excel到CSV檔

[**GitHub**](https://github.com/JingShun/PythonScript/blob/main/MergeExcelToCsv.py)

因審計處的一位劉大哥的需求而有了這篇小工具的實作

需求:
- [x] 1. 讀取Excel
- [x] 2. 讀取每個Sheet
- [x] 3. 忽略開頭指定行數
- [x] 4. 另存成CSV

## 怎麼讀取整個Excel(所有sheet)

import pandas as pd
file = 'test.xlsx'
sheet_to_df_map = pd.read_excel(file, header=None, sheet_name=None)

header=None : 資料沒有標題
sheet_name=None : 要讀取的sheet指定None代表讀取全部

## 如何忽略/刪除標題(開頭幾行)

file = 'test.xlsx'
sheet_to_df_map = pd.read_excel(file, header=None, sheet_name=None)


ignoreLines = 1 # 要刪除開頭幾行
for sheetName in sheet_to_df_map:
    # 刪除開頭ignoreLines的行數
    i = 0
    while i < ignoreLines:
        sheet_to_df_map[sheetName] = sheet_to_df_map[sheetName].iloc[1:, :]
        i += 1
        
    

## 如何忽略整列都是NAN的列

sheet_to_df_map[sheetName] = sheet_to_df_map[sheetName].dropna(how='all')

我們在 dropna() 方法中設定 how='all'，讓該方法只在行的所有列值都是 NaN 時才刪除行。

## 怎麼合併兩張表

mergeData = pd.DataFrame()

mergeData = pd.concat([
    pd.DataFrame.from_records(mergeData),
    pd.DataFrame.from_records(sheet_to_df_map[sheetName])
], ignore_index=True)

ignore_index=True : 忽略行數

## 如何匯出成csv

## 完整程式

使用方式

python3 demo.py [<要忽略的行數>=0 [<相對路徑=./> [<匯出的檔案名稱.csv>=export.csv]]]



python3 demo.py 3 ./ export.csv

程式

import glob
import pandas as pd
import sys  # 讀取命令參數
import os

# 要忽略前面幾行
ignoreLines = int(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 0)
# 要合併的路徑
path = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else ''
# 處理後另存檔案
reportName = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else 'export.csv'

# 最終合併的數據
mergeData = pd.DataFrame()


# 取得Excel清單
fileList = glob.glob(os.path.join(path, "*.xls[x]*"))

# 讀取檔案清單
for file in fileList:
    print("讀取" + file)
    sheet_to_df_map = pd.read_excel(file, header=None, sheet_name=None)
    
    # 讀取sheet清單
    for sheetName in sheet_to_df_map:
        print("取出" + sheetName)

        # 刪除開頭ignoreLines的行數
        i = 0
        while i < ignoreLines:
            sheet_to_df_map[sheetName] = sheet_to_df_map[sheetName].iloc[1:, :]
            i += 1

        # 刪掉全是NaN的列
        sheet_to_df_map[sheetName] = sheet_to_df_map[sheetName].dropna(how='all')

        # 合併兩個DataFrame
        mergeData = pd.concat([
            pd.DataFrame.from_records(mergeData),
            pd.DataFrame.from_records(sheet_to_df_map[sheetName])
        ], ignore_index=True)


print("輸出最終結果")
print(mergeData)

# 匯出成csv
mergeData.to_csv(reportName, index=False)