# ChatGPT Workshop ## ChatGPT的介紹和基本原理 在過去,人們對於聊天機器人的期望並不高,因為它們往往不能有效地理解使用者的意圖和情感,回答的內容也較為生硬。但是,隨著ChatGPT等聊天機器人的出現,這種情況正在發生改變。 ChatGPT於2022年11月由OpenAI團隊所開發,並瞬間竄紅。 只要打開ChatGPT官網網站並註冊,就可幫助解惑、處理工作。不論是詢問**專業知識、語言翻譯、寫程式碼、創作文案或劇本,甚至是單純對話**,ChatGPT都能獨立完成作業,且根據**不斷地發問**,回答又會更精準。 ChatGPT它能夠自然地回答眾多問題,可以為使用者整理各種資料,查找答案,但**不一定正確**。就技術面而言,ChatGPT是「文本生成」的AI家族中,生成式預訓練轉換器(*Generative Pre-Trained Transformer*)技術的最新發展。它採用深度學習(*deep learning*),根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練。通過大量的學習,ChatGPT不僅可以回答使用者的問題,還可以進行對話,並且有著不錯的情感認知能力。它可以了解使用者的情緒,並回應相應的內容,讓使用者有著更加自然的對話體驗。 語言模型的詳細演化過程如下圖,引用自 *Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond*,Yang等人(2023)的圖1,展示現代LLMs的進化樹,為近年來語言模型的發展,並突出了一些最著名的模型。 ![](https://i.imgur.com/zNPZ0M4.png) *The evolutionary tree of modern LLMs traces the development of language models in recent years and highlights some of the most well-known models. Models on the same branch have closer relationships. Transformer-based models are shown in non-<font color="grey">grey</font> colors: decoder-only models in the <font color="skyblue">blue</font> branch, encoder-only models in the <font color="pink">pink</font> branch, and encoder-decoder models in the <font color="green">green</font> branch. The vertical position of the models on the timeline represents their release dates. Open-source models are represented by solid squares, while closed-source models are represented by hollow ones. The stacked bar plot in the bottom right corner shows the number of models from various companies and institutions.* ## ChatGPT的優缺點 #### ChatGPT的優點在於: ChatGPT 作為一個 AI 模型,具有效率非常高、應用非常廣的特點。相較於人類,以前我們可能需要花費幾個小時研究、理解和撰寫一篇關於量子力學的文章,而 ChatGPT 可以在幾秒鐘內寫出一篇不錯的文章供你參考。 在實際應用中,ChatGPT 可以**協助會議紀錄,整理文章內容重點,修正、潤飾文字內容,並提供專業知識**,能夠透過使用者給出的提示不斷演算和優化,**撰寫商業型社群和廣告行銷文案、書信**,精準抓出關鍵字並撰寫內容。 ChatGPT的優點也包括其人性化的交互方式。使用者可以使用自然語言發問,而不必擔心使用特定的關鍵字。此外,ChatGPT 還可以依照使用者的需求,**提供程式碼和幫助除錯程式,協助構思 AI 繪圖指令**,增加構圖效率。 #### ChatGPT的缺點在於: 然而,ChatGPT也有其不足之處。首先是它目前使用還有局限性。如果用戶給出的要求過於複雜或領域過於小眾,那麼它給出的答案可能很難達到用戶的預期。其次,由於資料庫訓練的原因,它對2021年之後的世界了解非常有限。它無法回答有關最近事件的問題,偶爾會產生虛假或混淆的資訊。另外,ChatGPT還存在一些問題,例如有時會提供看似合理但卻不正確的答案、機器人回覆通常較長且迂迴、較無法提供人性化或私密的回覆、文案內容並非完全合理,仍需人類檢核等。 總的來說,ChatGPT在提高檢索效率方面具有優勢,並且其人性化的交互方式使其更易於應用。然而,**ChatGPT的資訊準確性不能保證**,因此在需要準確性較高的場景中,可能需要使用其他更為嚴謹的檢索方式。 ## ChatGPT在自然語言處理中的應用 ChatGPT 的應用範圍很廣泛,它可以應用於多種對話式 AI 場景,比如**客服機器人、智慧音箱、智能家居**等等。ChatGPT 可以有效地幫助企業提高客戶體驗,減少人力成本,也可以幫助個人提高工作效率,甚至創造更多的商業機會。 在客服機器人領域中,可以幫助客戶更好地理解客戶的意圖,並自動回復客戶的文本內容,從而提高客戶體驗,減少企業人力成本。 在內容創作上,ChatGPT 可以有效地幫助內容創作人員更準確地理解客戶的需求,並自動生成高品質的文本內容,從而提高內容創作效率和質量。 ChatGPT 還可以被用於多種其他的應用中,比如自動翻譯、新聞自動摘要、文章生成等等。ChatGPT 的應用範圍還在不斷擴展中,它的出現將會對未來的人工智能發展產生重要影響。 ChatGPT 在自然語言處理中的應用非常廣泛,它可以幫助企業提高客戶體驗,減少人力成本,也可以幫助個人提高工作效率。 ### 參考資料 [Yang, J., Jin, H., Tang, R., Han, X., Feng, Q., Jiang, H., ... & Hu, X. (2023). Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond. arXiv preprint arXiv:2304.13712.](https://arxiv.org/abs/2304.13712)