HackMD
Introduction
特點
機器學習就是自動找函式
課程地圖
Regression
- 函式輸出是一個數值(scalar)
Classifcation
- Binary Classifcation
- RNN
- 輸出只有兩個可能Yes or No(pos or neg)
- Multi-class Classifcation
- CNN
- 準備好N個選項，讓機器去選擇
Generation
產生有結構的複雜東西
- Seq2seq
- ex : 翻譯，產生文句
- GAN
- ex : 圖片生成
Unsupervised Learning
給機器一堆Data，但沒有標註
- Unsupervised Learning
- GAN
Reinforcement Learning
讓機器跟自己或跟別人對戰訓練，機器自己要找出策略
- Reinforcement Learning
Explainable AI
- 解釋得出答案的理由
Adversarial Attack
- 惡意攻擊、惡意雜訊造成機器崩壞
Network Compression
- 把碩大的network縮小
Anomaly Dection
- 當input為機器無法辨識的東西，它是否能知道它自己不知道
Transfer Learning(Domain Adversarial Learing)
- 當訓練資料與測試資料不一樣時，有沒有辦法讓機器能學到一些東西
Mata Learing
- 學習如何學習
- 機器自己學習自己的學習演算法
Life-long Learning
- 機器的終身學習
Learning Type
- Supervised Learning
(給機器一個input，並標註它的正確理想output)- Regression
- Classificaton
- RNN
- CNN
- Seq2seq
- Unsupervised Learning
(給機器一堆Data，但沒有標註)- Unsupervised Learning
- GAN
- Reinforcement Learning
(讓機器跟自己或跟別人對戰訓練，機器自己要找出策略)- Reinforcement Learning
