# Deep Learning

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### 步驟
- Step1: 定義一個函數(Define a set of function)
- hidden layer可以看做是在進行feature transform，將原本無法線性分割的資料轉置，成為可以區分的狀態。

- Step2: 判斷函數的好壞(Goodness of function)
- 最小化Lost Function (Sumation of Cross Entropy)
- Step3: 選擇最好的函數(Pick the best function)

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### 問題
- 需去Design Network的structure
- 影像辨識、語音辨識有優勢
- 自動學Network的Structure?
- 可以，但還不普及。 ex.基因演算法
- 自己設計Network的Structure來取代Fully Connected?
- 可以。 ex. CNN(Convolutional Neural Network)
- 計算工具: 
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