# 透明的資料管理 > 任務分派:運用撰寫案例論文細部評析報告收集的資訊,嘗試以一篇短文章說明某篇指定論文,該研究的公開資料如何幫助你了解實驗設計及測量方法。 [Go FAIR](https://www.go-fair.org/fair-principles/) > **公開的資料集**加上**資料說明文件**,才是有用的公開資料。 檢視標靶研究 ||Goldberg & Carmichael (2017)|Brown & Strand (2019)|Przybylski & Weinstein (2019)| |---|:---:|:---:|:---:| |資料集|[CSV檔](https://osf.io/ke6f3/)|[CSV檔](https://osf.io/z6kv3/)|[SPSS存檔](https://osf.io/pxwn5/)| |說明文件|[資料編碼簿](https://osf.io/4p7ma/)|見[R腳本](https://osf.io/z6kv3/)的註解|需要從[SPSS腳本](https://osf.io/w7z65/)<br>對照論文說明| 推薦資源: - [How to FAIR](https://www.howtofair.dk/) - Coursera課程 [Research Data Management and Sharing](https://www.coursera.org/learn/data-management/home/welcome) - 建議學習~資料管理計畫(Data management planning) ###### tags: `EXPPSY_Book`