# 可重製的分析方法

> 任務分派：任一種取向的推薦軟體或平台的入門介紹。

### [資料科學取向](https://rstat-project.github.io/Reproducible_STAT/)

使用提供整合開發環境(IDE)的軟體，創造管理資料前置處理及分析的程式碼。

- R + Rstudio
- Python + Jupyter
- Many programming languages + Visual Studio Code

### 自由軟體取向

如果不熟程式碼，建議使用任何試算表軟體進行資料分析的前置處理。

資料分析建議軟體：

- [JASP](https://jasp-stats.org/)
- [jamovi](https://www.jamovi.org/)

#### 重製示範：[Woodworth et al. (2017)](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jclp.22328)的統計圖表及ANOVA分析

> 請由課程平台下載重製以下分析結果的jamovi或JASP示範檔案

[原始資料](https://figshare.com/articles/dataset/A_randomized_placebo-controlled_trial_of_positive_psychology_interventions_in_Australia/1577563/1?file=9194107)及[資料處理程序](http://openpsychologydata.metajnl.com/articles/10.5334/jopd.35/)

Table 2


ANOVAs on Happiness and Depression


Figure 2 & 3


###### tags: `EXPPSY_Book`