認識效果量

任務分派：在本單元附圖裡歸類於灰色地帶的各種作為，選擇一種撰寫介紹及評論。

效果量家族

分類1

• 集中量數之間的差異值
• 連續變項之間的相關係數
• 類別變項之間的相關係數

分類2

• d之家族
• r之家族

為何需要事先預估效果量

• 情境比較：固定樣本數; p < .05; d = 0.8, 0.5, 0.2 -> power?

• 研究者要事先確認清楚測量目標與方法

  • 起手無回
  • 不事先確認清楚 -> 研究者的彈性操作(Research flexibility) -> 有問題的研究行為(Questionable Research practice)

來源：Nicole Janz(2015). Is withholding your data simply bad science, or should it fall under scientific misconduct?

• 設定獲得正面結果的考驗力
• 評估真正需要的樣本數

目標研究的效果量預估資訊

• Hughes et al. (2021) 五大人格與社經狀態的關聯性 see Analysis plan: H1 ~ H3
• Kathawalla & Syed (2021) 美國穆斯林民眾的生活壓力與心理健康 see Data Analysis Plan
• Li et al. (2022) 影響紀錄報導筆法的口語因素 see Method: Prior Power analysis
• McCarthy et al. (2021) 敵意促發效應 see proposal “Sample Size Determination”

參考資源：

英文維基百科條目

互動式圖解Cohen's d

互動式圖解效果量、考驗力、樣本數

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