HackMD認識效果量
任務分派：在本單元附圖裡歸類於灰色地帶的各種作為，選擇一種撰寫介紹及評論。
效果量家族
分類1
- 集中量數之間的差異值
- 連續變項之間的相關係數
- 類別變項之間的相關係數
分類2
- d之家族
- r之家族
為何需要事先預估效果量
-
情境比較：固定樣本數; p < .05; d = 0.8, 0.5, 0.2 -> power?
-
研究者要事先確認清楚測量目標與方法
- 起手無回
- 不事先確認清楚 -> 研究者的彈性操作(Research flexibility) -> 有問題的研究行為(Questionable Research practice)
來源：Nicole Janz(2015). Is withholding your data simply bad science, or should it fall under scientific misconduct?
- 設定獲得正面結果的考驗力
- 評估真正需要的樣本數
目標研究的效果量預估資訊
- Hughes et al. (2021) 五大人格與社經狀態的關聯性 see Analysis plan: H1 ~ H3
- Kathawalla & Syed (2021) 美國穆斯林民眾的生活壓力與心理健康 see Data Analysis Plan
- Li et al. (2022) 影響紀錄報導筆法的口語因素 see Method: Prior Power analysis
- McCarthy et al. (2021) 敵意促發效應 see proposal “Sample Size Determination”
