---
# System prepended metadata

title: 論文題目：分析穿戴裝置所收集之生理資訊並運用機器學習於建構推薦合適健康產品之系統
tags: [論文]

---

###### tags: `論文`

# 論文題目：分析穿戴裝置所收集之生理資訊並運用機器學習於建構推薦合適健康產品之系統

![](https://i.imgur.com/VEFqkPf.png)


* 資料分析：資料、資料探勘、資料分析、機器學習、醫療知識，驗證問題，

* 平台建置：系統規劃建置、UI、UX、API

* 資料收集：IoT技術、隱私權(以畫面呈現，不實作)

---
 

:::spoiler 相關資料

- [ ] 推薦系統可參考 李佳穎論文

- [ ] 推薦系統論文

- [x] 資料集
    
    身高
    體重
    年齡
    性別
    血氧飽和度 (SpO2) 
    睡眠情況
    心率
    最大攝氧量
    壓力監測
    
    使用習慣
    接受程度
    
    產品欄位
    產品類別
    
    
    
    [Joiisports 戶外運動資料集](https://www.datastation.org.tw/upload/2021%E8%B3%87%E7%AD%96%E6%9C%83%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%9D%BE_%E8%B3%87%E6%96%99%E8%AA%AA%E6%98%8E%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%BC%8F_%E8%99%B9%E6%98%A0%E7%A7%91%E6%8A%80.pdf)
    
    [智慧城鄉Open API清單](https://www.openapi.org.tw/#/api/search?q=%E5%81%A5%E5%BA%B7)
    
    [kaggle](https://www.kaggle.com/miguelfzzz/bellabeat-data-analysis-discovering-trends/report)
    
    [kaggle](https://www.kaggle.com/olgaluzhetska/bellabeat-case-study-r-notebook)
    
    [Public Datasets](https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets#psychology-cognition)

- [ ] 變項和結果，及如何驗證正確性

- [ ] 熱啟動 冷啟動 

:::



---

試看看能不能從生理資訊去抓出特徵值，像 BMI 過重 = 肥胖，然後肥胖者你可能要推薦減肥產品。但是如果他如果胖過頭你可能要推薦的是運動相關的產品