###### tags: `必修` # 研究方法 :::spoiler 作業或報告 04/17:找出與題目相關3篇論文 ::: :::spoiler 基礎知識 ::: --- ## 章節 ### 2021/02/20 Chap1 課程介紹 ### 2021/03/06 Chap2 研究議庭訂定與文獻收尋整理 ### 2021/04/17 Chap3 論文完整性和獨特性 ### 2021/05/15 Chap4 個案研究 ### 2021/05/29 Chap5 論文架構 --- :::spoiler 2022/02/20 Chap1 課程介紹 #### 論文種類 1. 驗證式研究(貼郵票式): 1. 驗證式研究(貼郵票式): 2. 資料分析: 3. 技術研究: 2. 資料分析: 3. 技術研究: --- #### 論文 1.做什麼: 2.怎麼做: 3.為什麼這麼做: --- #### 先確立研究方向,再訂題目 * 研究目的:研究問題(假設) * 研究方法:SPSS(統計) * 研究貢獻: #### 用資訊來做決策 --- #### How to Write a Thesis Concepts & Jargon Research 論述要言之有物、言之有序 歸納(Induction): 推導: Cause and Effect(因果關係): Before Writing An Thesis ::: --- :::spoiler 2022/03/06 Chap2 研究議庭訂定與文獻收尋整理 ## 學術論文選擇模式 * 選擇一個大方向 * 感興趣 * 大量閱讀與獨立思考 * 文獻探討+提出有創見系的論點 * 縮小題目範圍 * 聚焦在一個重點議題上+寫深寫透 * 檢視最後題目的適合度 * 能力所及+有意義的 ## 論文格式 * APA 7 ::: --- :::spoiler 2021/04/17 Chap3 論文完整性和獨特性 ## 論文 * 完整性: * 獨特性: 創新 * 資料分析: 找醫院資料,挑出最合適的model,實際能不能用 ## 論文內容 * 背景 * 研究動機 * 研究問題 * 研究目的 * 貢獻 * 研究範圍 * 研究限制 * 研究流程 * 歸納驗證 佐證 * 引用資料 * 架構: 研究的問題的構成元素和構成元素間的關係與互動 * Model: 識別、標籤 * 摘要: 將重點提取出來 ## 報告大綱 1. 緒論 2. 文獻探討 3. 研究方法 4. 資料分析方法 5. 目前進度與未來工作規劃 6. 參考文獻 7. 應變計劃 ## 管理: 因稀少性而希望有效率 * 行為學派: 強調人的欲望、感情、動機的作用,因而在管理的方法上強調滿足人的需要和尊重人的個性,以及採用激勵和誘導的方式來調動人的主動性和創造性,借以把人的潛力充分發揮出來。 * 科學(計量)學派: 一切可衡量 * 信度: 可重複驗證 * 效度: 指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度(例如:量身高(需測量的事物)用身高尺(測量工具或手段)能夠準確測出所需測量的事物的程度) * TOE Framework(技術-組織-環境框架): 組織是否要導入及如何導入新科技的研究架構 ::: --- :::spoiler 2021/05/15 Chap4 個案研究 ## 科學研究: 追求真理 ## 企業研究: 兩害取其輕 ## 參考文獻: 論文裡引用的文獻 ## 文獻探討: 深入了解相關論文 ## R SQUARE(判定係數): 代表從獨立變數X可以解釋依變數Y變異的比例。 R 平方值的範圍介於 0 到 100% 之間,當模型的預測 R 平方值越大,則模型預測能力越好。 ## 研究方法: 研究架構如何推導出來需清楚說明 ## 資料分析研究: * 怎樣判斷資料正確與否:資料清洗 * 怎樣判斷結果正確與否: * 建構效度:內容是否有理論依據 * 收歛(Convergent) 效度: 指來自相同構念的項目,彼此間相關程度要高 * 區別(Discriminant) 效度:指來自不同構念的項目,彼此間相關程度要低 * 內容效度:專家或第三方認證 * 效標相關效度: * 同時(Concurrent)效標:測量工具與效標同時出現,例如:以口袋中的零用錢(測量工具) 測量受訪者的所得(效標),假如二者相關性很高,則同時效標高 * 預測效度(Predictive Validity):測量工具出現在效標之前,例如:某學者自編成就測驗(測量工具) 預測次年學生英文成績(效標) ,假如二者相關性很高,則預測效標高 ::: --- :::spoiler 2021/05/29 Chap5 論文架構 ### 論文: 根據什麼理論或文獻而導出該結論 ### 名詞: 每個名詞都要定義清楚 ![](https://i.imgur.com/BytM267.png) ### IRB: 人體試驗倫理委員會(Institutional. Review Board ### ![](https://i.imgur.com/dt5OsPa.png) ![](https://i.imgur.com/pPeDZT9.png) ![](https://i.imgur.com/2iiQHFF.png) ![](https://i.imgur.com/mEbVd9E.png) ![](https://i.imgur.com/BXvC7UE.png) ![](https://i.imgur.com/TnqojF5.png) ![](https://i.imgur.com/UjhKjsA.png) ![](https://i.imgur.com/89imo3q.png) ![](https://i.imgur.com/CoogtST.png) ![](https://i.imgur.com/aZQWrk1.png) ![](https://i.imgur.com/e1cwark.png) ![](https://i.imgur.com/mWe0e2f.png) ## AI大數據研究 ### 回溯行研究: 研究過去資料 ### 前瞻性研究: 需有實驗組、對照組 :::