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# 第十一周週誌
C109154330 洗柏詞

# 摘要:
將檔案中的錯誤字元&表示法更正

# 工作內容:
使用visual studio code進行檢測。

## 主要需要工具
visual studio code

## 匯入模組

import numpy as np
import pandas as pd 
import random

## 副程式

def mmm(aa):
    aa = pd.DataFrame(aa)
    aa = aa.replace(value='%', regex=r",")
    aa = aa.replace(value=',', regex=r" ")
    aa = aa.replace(value=',', regex=r",,")
    aa = aa.replace(value="'", regex=r",'")
    aa = aa.replace(value="'", regex=r",’")
    aa = aa.replace(value=' ', regex=r",")
    aa = aa.replace(value=',', regex=r"%")
    aa = aa.replace(value=", ", regex=r", , ")
    aa = aa.replace(value='> <', regex=r"><")
    aa = aa.replace(value='>', regex=r"> ")
    aa = aa.replace(value='<', regex=r" <")
    aa = aa.replace(value=' <NL> ', regex=r"<NL>")
    aa = aa.replace(value='> <', regex=r">  <")
    aa = aa.replace(value='> ', regex=r"> >")
    aa = aa.replace(value="%", regex=r"'s")
    aa = aa.replace(value="", regex=r"'")
    aa = aa.replace(value="'s", regex=r"%")
    return aa

### 遇到問題:
1. 某些取代的程式寫法會沒有效果
2. 必須列出所有的情況才能按順序更正資料
### 解決方法:
1. 經過多次嘗試replace(value="", regex=r"")是比較沒有問題的一個
2. 經過搜尋，目前還沒有找到好的辦法讓它自行判斷

## 主程式

text2 = pd.read_csv(TEXT2, sep ='\t',header=None)
text2 = mmm(text2)
print(text2)
text2.to_csv(f'2001\\text2.tsv',index=False,header=None, sep ='\t' )

### 遇到問題:
1. 可能還有錯誤情況沒有找到

### 解決方法:
1. working...

## 模擬結果


# 結論:
看起來很不智慧的作法，但是是我目前唯一想到的比較好的方法。
現在模型跑到這個部份了，下周之前應該可以完成作業