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# System prepended metadata

title: Datensicherheit und Datenintegrität

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# Datensicherheit und Datenintegrität

**Datensicherheit** ist allgemein ein Begriff für alle technischen Aspekte, die dem Schutz aller möglichen Arten von Daten dienen.

Datensicherheit verfolgt dabei bestimmte Ziele, nämlich
-Vertraulichkeit, darunter versteht man den Schutz der Daten vor Zugriff von unbefugten Personen.
-Integrität, darunter versteht man die Unversehrtheit der Daten, also den Schutz vor Manipulation und technischen Defekten.
-Verfügbarkeit, darunter versteht man, dass die Daten im Bedarfsfall auch zugänglich sind.

Maßnahmen zur Datensicherheit können unter anderem Zugangskontrollen, Eingabekontrollen und Verfügbarkeitskontrollen sein. Diese verschiedenen Kontrollmaßnahmen werden zusammengefasst als technische und organisatorische Maßnahmen (TOMs).

Datensicherheit bezieht sich auf den technischen Schutz von Daten im Allgemeinen, Datenschutz hingegen bezieht sich nur auf den Schutz von personenbezogenen Daten.

**Datenintegrität** bezieht sich auf die Korrektheit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten. Der Datenschutz, CCPA und DSGVO, und der Schutz der Daten fallen unter diesen Begriff.

## Arten der Datenintegrität
Man unterscheidet zwischen physikalischer und logischer Datenintegrität. Bei beiden kommen verschiedene Prozesse und Methoden zum Einsatz, die in hierarchischen und relationalen Datenbanken Datenintegrität sicherstellen.

### Physikalische Integrität
Korrektheit und Vollständigkeit der Daten während ihrer Speicherung und Nutzung zu gewährleisten.
Aber nicht bei Naturkatastrophen, Stromausfällen oder Hackerangriffen, die Datenbankfunktionen stören auch Anwenderfehler, etc.

### Logische Integrität
Die logische Integrität stellt sicher, dass Daten während der Nutzung in einer relationalen Datenbank unverändert bleiben.
Sie schützt Daten auch vor Hackern und Anwenderfehlern – allerdings auf ganz andere Art, als dies bei der physikalischen Integrität der Fall ist. 

Man unterscheidet vier Arten der logischen Integrität.

Entitätenintegrität
Referentielle Integrität
Domainintegrität
Anwenderdefinierte Integrität

## Was Datenintegrität nicht ist

Oft wird sie fälschlicherweise mit Datensicherheit und Datenqualität gleichgesetzt, diese haben aber beide ihre ganz eigene Bedeutung.
