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title: 視覺化圖表 - 大學報專題

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視覺化圖表 - 大學報專題
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https://www.tgos.tw/TGOS/Web/TGOS_Home.aspx

https://openinframap.org/

## 一、 大學退場

### 分析

1. 雖然遇上少子化，但基本教育剛好推行小班制降低師生比，所以學校倒掉的總數並不多
2. 106年大學總數最高129間，107倒二，108倒一，106前大學總數皆成長。
3. 

### 預計程現的圖表樣式

1. 如下圖 分階段(國小、國中、高中、大學、研究所等) 展示特定年分出生者該代的升學狀況，輔以slider bar展示出生時間關系，期望能展示出少子化是否與大學退場有關
![](https://i.imgur.com/wQUJP30.png)

2. 另同筆資料可以做城鄉差距分析，用一台灣地圖，標記該國小為一點，該點大小為學生總數，以動畫形式程現時間變化關系。期望可以看出學生流動的關系。

http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

### 目前找到的資料來源

1. (39~108) 歷年校數,教師,職員,班級,學生及畢業生數
    https://depart.moe.edu.tw/ED4500/cp.aspx?n=1B58E0B736635285&s=D04C74553DB60CAD
    
2. 各級學校基本資料 (以校為單位的統計資料 可以詳細追蹤學生流動狀況)
    https://depart.moe.edu.tw/ED4500/News_Content.aspx?n=5A930C32CC6C3818&sms=91B3AAE8C6388B96&s=596D9D77281BE257
    
>在資料探索的過程中發現教育部給的相關統計資料非常詳盡，細粒度也非常夠，因此我們會覺得以此來發想進行報導也不錯。
我們目前看到的資料類型有：各級學校基本資料 (以校為單位的統計資料，展示各年級學生數，性別數，職員數等，可以詳細追蹤學生流動狀況或是進行城鄉差距分析亦或是公私立學校的學生流動等)
因為有給到高中大學的各科系的性別數量等，也可以做男女生選科系的差別等
也可以用來推論少子化是否會造成大學退場等。


## 圖表範例 (可以在這看看圖表樣式)
1.
    https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
2.
    https://observablehq.com/@d3/gallery
3.
    https://observablehq.com/@d3/sankey-diagram?collection=@d3/d3-sankey
    
## 4/20 討論

1. 時程安排
    * 5/29號出刊
    * 5/27截止
3. 題目確定
4. 分工
5. 工作方式