# MSPL選課指南 以下選課心得純屬參考!! 基本上阿郭有開課就要修，但已經兩年沒開了（他太忙了），老師不太管選課，扯得上邊的課都行。 總共要修24學分（8堂），通常都分44、431(/每學期)。 建議組隊一起修課，因為期末不是報告就是專題。 ## 好用網站 - [NTUST GPA](https://gpa.ntustexam.com/) - [NTUST 課程查詢](https://querycourse.ntust.edu.tw/querycourse/#/) - [NTU 課程查詢](https://nol.ntu.edu.tw/nol/guest/index.php) ## **上學期** ### 爽課 - 彩色影像處理 - CI5317701 - 孫沛立 ```text Matlab + Python 作業為主，期末報一篇論文。 ``` - 資料探勘 - MI5130701 - 呂永和 ```text 不點名，有考古，雖然學不到東西，但很爽。 ``` - 深度學習導論及其應用 - CS5141701 - 洪西進 ```text 很爽，但很久沒開課。 ``` - 數位相機理論與實務 - CI5221701 - 胡國瑞 ```text 有期中考跟期末報告，只要去這兩天就好， 課程內容是有講述影像處理，但主要偏向數位相機 的處理影像方式。 ``` - 智慧控制導論 - EE6502701 - 蘇順豐 ```text 不點名，有考古題，考前一周可以問解法，考試總分200分，輕鬆過。 ``` ### 有用 - 嵌入式作業系統實作 - EE5036701 - 陳雅淑 ``` 全寫C，全英文授課，每堂點名，偏硬，但未來想走軟韌體很加分。 ``` - 影像處理 - CS5017701 - 鍾國亮 ```text 老師有料，但考試偏硬，適合打基礎。作業*1、期中考、期末考、期末報告。 ``` - [NTU DLCV](http://vllab.ee.ntu.edu.tw/dlcv.html) - CommE5052 - 王鈺強 ```text HW*4 + Final Project，絕對學的到東西，但作業量非常大，建議組隊打怪。 ``` ### 雷課 - 資料壓縮 - EE5801701 - 陳建中 ``` 每週都有作業，而且作業內容雖與課程但都要花時間在找間再PPT內容或者上網找才有辦法完成(也就是教的沒有很好) 。有期中考與期末報告，期末報告內容助教會幫你找好題目給你挑。 CP值不高，不如去上鍾國亮的課。 PS.雖說雷課但學長還是拿了A+ :+1: ``` - 機器學習與PyTorch - EE5517701 - 謝易錚 ```text 老師不上課，期末要全英文報告。 ``` - 大數據分析 - EE5327701 - 鍾聖倫 ```text 遠距上課，上課放預錄影片，前幾份作業要你瘋狂label，有點浪費時間。 ``` - 最佳化技術與應用 - EE5623701 - 曾德峰 ```text 峰哥大刀 ``` - 嵌入式深度神經網路處理 - ET5344701 - 阮聖彰 ```text 課程太難，偏硬體加速，會請業界講師（有料）。 ``` ### 偏門 - 高效能照明工程設計 - EE5310701 - 蕭弘清 ```text 你只要選到，就算不用出沒也會過。 但是若要跟堂，期末報告是寫小論文，難度不高但麻煩。 以實驗室角度來看幫助不大，但課程有趣。 ``` - 磁共振影像系統 - EE5831701 - 黃騰毅 ```text 不限方法，通常寫Python或Matlab，對醫學影像有興趣可以修。老師有料，互動式教學。 ``` - 醫用超音波影像 - EE5790701 - 沈哲州 ```text Matlab HW，期末考+期末報告，老師上課很認真，整體偏爽。 ``` ## **下學期** ### 爽課 - 機器學習與大數據分析技術 - MI5125701 - 呂永和 ```text 不點名，教你裝VM，期中與期末有考古，整體偏爽。 ``` - 基於人工智慧之再生能源維運技術 - EE5121701 - 黃李堅,楊念哲 ``` 反正就只要去期末考，考試內容翻PPT全部都有。 課程內容為機器學習與深度學習的淺度教學，不過真正有用的是教授的環境debug內容。 ``` - 色彩及影像實作技術 - CI5331701 - 孫沛立 ``` 他會臨時點名，但是可以請和同學合作去幫忙簽名。課堂內容會錄影，所以跟堂只是為了簽名。 總共會有4次作業，ChatGPT會幫助你完成。難度不高。 期末報告為找一支與影像處理相關的程式碼，介紹他即可。 小心支語即可，他是個雷XD。 課堂內容雖為影像相關課程，但大多只是再教你Matlab和C++的OpenCV， 若要上影像相關內容不推薦。有其他更好的選擇。 ``` ### 有用 - [NTU CV](https://nol.ntu.edu.tw/nol/coursesearch/print_table.php?course_id=943%20U0550&class=&dpt_code=9430&ser_no=42841&semester=108-1) - 3T8600701 - 簡韶逸 ```text 作業*4 + Final Project，絕對能學到，課程內容偏傳統CV。 ``` - 影像與視訊處理 - CS5071701 - 鍾國亮 ```text 上課內容扎實，老師有料，就是考試偏難，期末報告很嚴格。 ``` ### 雷課 ### 偏門 - 生醫訊號處理實務 - CS5017701 - 許昕 ```text 每周小作業，翻書考，整體偏爽。 ``` - 物聯網系統應用與設計實務 - EE5325701 - 陸敬互 ```text 每周課堂上會有習題要完成，組員隨機分配，有興趣接線的可以去玩，但要會寫C。 小缺點是隊友很重要，他影響了你這天上課開不開心，但也可以認識別人。 期中期末專題報告，期中為個人，期末為團體。 若有要上，再幫學長確定一下期末報告三人組題的範例是不是有膠囊旅館:d ``` - 社群媒體資料分析實務 - CS5128701 - 陳怡伶 ```text Python，會將作業出在kaggle上，打Rank，主要做Node相關的網路分析。 不用到教室上課，給分很甜。 ``` ## **學術研究倫理** `碩班必修`建議在碩一上就搞定。 ### 方案1：搶課+要上滿3小時 [學術研究倫理課程報名](https://ae.cge.ntust.edu.tw/) - 修演1堂講課(3 hr) - 當天課後測驗 - 成績查詢：　　　　 登入後>右上>個人專區>已報名課程>是否通過 ### 方案2：表定6小 > 實際測驗時間35~60分鐘 [線上課程](https://ethics-s.moe.edu.tw/login/s/) - 兩次小測驗 - 總測驗 - 解答：[Github](https://gist.github.com/BookGin/a4b9930a8309ac953b6606140e3eef7e?permalink_comment_id=3884717)　　　　 - 通過後會有電子證書