上市價格之計算方式(ACGNstock.app)
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## 基本計算原理
### 語言係數調整說明
為確保不同語言內容的公平評分，系統採用語言係數進行調整：

| 語言類型 | 係數 | 包含範圍 |
|-----|---|---|
| 中文 | 1.0 | 簡體、繁體中文字 |
| 日文 | 1.0 | 假名、漢字 |
| 韓文 | 1.0 | 韓文字符 |
| 拉丁語系 | 0.6 | 英文字母、數字、標點符號 |

**角色敘述、故事介紹、標籤定義等內容分數之計算公式：**
$$內容分數=\sum{(各語言字符數 \times 0.001 \times 該語言係數)}$$

*注：計算前會自動移除所有空白字符*

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## 角色 (Characters) 計算方式
### 總分公式
$總分=作品類型權重\times[1.5\times{原作語言分數}+\sum{其他語言分數}]＋\sum{關聯故事分數}+0.2\times\sum{關聯標籤分數}$
*注：四捨五入至小數點第2位*

### 作品類型權重表

| 選擇作品類型數量 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 權重係數 | 1.0 | 2.0 | 2.5 | 3.0 |

### 各語言分數計算
**包含項目：** 角色敘述 (Description) + 別稱 (Aliases)

**角色敘述分數：**
- 按語言係數計算內容長度
- 若敘述空白，則此語言分數不計分

**別稱分數表：**

| 別稱數量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---------|---|---|---|---|---|-----|
| 獲得分數 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.02 | 0.01 | 0.01 |

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## 故事 (Stories) 計算方式
### 總分公式
$總分=作品類型權重\times[1.5\times{原作語言分數}+\sum{其他語言分數}]＋0.2\times\sum{關聯標籤分數}$
*注：四捨五入至小數點第2位*

### 作品類型Forms:

| 作品類型數（Forms） | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 權重 | 1 | 2 | 2.5 | 3 |

### 各語言版本分數計算
**包含項目：** 故事介紹 (Synopsis) + 故事簡介 (Summary) + 別稱 (Aliases)

**故事介紹分數：**
- 按語言係數計算內容長度
- 若介紹空白，則此語言分數不計分

**故事簡介分數：**
- 有適當內容：0.5分

**別稱分數表：**

| 別稱數量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ |
|---------|---|---|---|---|---|-----|
| 獲得分數 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.02 | 0.01 | 0.01 |

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## 標籤 (Tags) 計算方式
### 總分公式
$\sum{各語言分數}$
*注：四捨五入至小數點第2位*

### 各語言版本分數計算

**包含項目：** 0.05 + 定義 (Definition) + 別稱 (Aliases)
*注：0.05為只有名稱之基礎分數*

**定義分數：**
- 按語言係數計算內容長度
- 空白定義不計分

**別稱分數表：**

| 別稱數量 | 1 | 2 | 3 | 4+ |
|---------|---|---|---|-----|
| 獲得分數 | 0.05 | 0.03 | 0.01 | 0.01 |

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## 範例Example

### 故事：不正經的魔術講師與禁忌教典
作品類型=2（小說、動畫）
故事介紹= 243字符×0.001 = 0.243
別名=0.05（一個）
故事簡介=0（無適當內容）
標籤=0（無標籤）
#### 故事總分: 2×(0.05+0.106)=0.312 => 0.31

### 角色：西絲蒂娜·席貝爾
作品類型=2（小說、動畫）
角色敘述= 1.099 + 0.029 + 0.025 = 1.153分
* 中文字符：1,099個 × 0.001 × 1.0 = 1.099分
* 日文字符：29個 × 0.001 × 1.0 = 0.029分
* 拉丁語系字符：41個 × 0.001 × 0.6 = 0.025分

別名=0.05（一個）
標籤=0.05（一個，且此標籤無定義及別稱）
#### 角色總分: 2×(0.05+1.153)（角色）+0.31（故事）+0.2×0.05（標籤）= 2.741 => 2.74

$$總分=作品類型權重\times[1.5\times{原作語言分數}+\sum{其他語言分數}]＋\sum{關聯故事分數}+0.2\times\sum{關聯標籤分數}$$