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# System prepended metadata

title: 初診及追蹤兩次就醫(encounter) 之醫療或健康紀錄(以放腫科為例)

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# 	初診及追蹤兩次就醫(encounter) 之醫療或健康紀錄(以放腫科為例)

## 初診紀錄資料
說明: 基於初診記錄，因為該家醫院沒有這位病人的資料，所以需要為這位病人建立一個資料庫，以記錄此為病人於這間醫院的檢查記錄或個人資料...等，基於以上敘述可以產生以下幾個初診應該要記錄的資料: 
1. 個人資料：包括姓名、性別、年齡、聯絡方式等。
2. 主訴：病患的主要症狀或不適。
3. 家族史：疾病在家族中的遺傳或疾病史。
4. 治療方法：目前某症狀應該使用的治療方式等。
5. 量化評估：可能會測量一些生理指標，如血壓、體重、身高等。

## 如何追蹤就醫紀錄
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1qXhPxm0.png)
#### 說明
放射治療期間應該要有一個SOP定期健康管理，包含健康監控，異常記錄以及提醒，並定時安排病人回診以及放射治療，第一步應該要求病人定期的做出基本生理量測，包含身高、體重...等，如果病人忘記測量則會進入第二步提醒的部分，以確保病人能夠並期的測量，因為定期的測量方便醫生於這段期間能夠找出不正常的數值或是其他問題，若都有達成前面兩步驟則進入第三步驟異常值的處置，如果病人出現某方面的不正常，醫生會為病人做出最即時的處理，設立其他治療方法，若病人都不接受時會進入最後的步驟，由衛教的方法進行最後的處理，以上為四個步驟的詳細說明，當都達成時會回到第一個步驟，依此循環。

## Encounter概述
此項目主要是用於表示病患與醫療保健提供者之間的接觸或互動，以下為encounter可能所紀錄的項目:
1. Encounter ID: 標識該次接觸的唯一識別符。
2. Patient: 與此次接觸相關的病患。
3. Period: 描述接觸的時間範圍。
4. Location: 接觸發生的地點，如醫院、診所等。
5. Participant: 參與此次接觸的相關實體，如醫生、護士等。
6. Reason Code: 描述接觸的原因，例如初診、門診追蹤等。
7. Status: 描述接觸的狀態，如進行中、完成等。

以下為encounter產生的JSON資料
```json=
{
  "resourceType": "Encounter",
  "id": "example-encounter",
  "status": "finished",
  "subject": {
    "reference": "Patient/example-patient"
  },
  "period": {
    "start": "2024-05-14T08:00:00Z",
    "end": "2024-05-14T09:00:00Z"
  },
  "location": [
    {
      "location": {
        "reference": "Location/hospital-1"
      }
    }
  ],
  "participant": [
    {
      "individual": {
        "reference": "Practitioner/example-doctor"
      }
    }
  ],
  "reasonCode": [
    {
      "coding": [
        {
          "system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/v3-ActCode",
          "code": "ABC",
          "display": "Routine check-up"
        }
      ]
    }
  ]
}

```
#### 欄位說明
1. status: 描述了這個 Encounter 的狀態，這裡是 "finished"，表示這次互動已經完成。
2. subject: 指定了這個 Encounter 相關的主題，通常是一個病患（Patient），這裡的 "reference" 指向了病患資源的 ID。
3. period: 描述了這個 Encounter 發生的時間範圍，包括開始時間（start）和結束時間（end）。
4. location: 包含了一個或多個與這個 Encounter 相關的地點，每個地點包含了一個對地點資源的參考。
5. participant: 描述了參與這個 Encounter 的個體，這裡是一個醫生（Practitioner），每個參與者包含了對個體資源的參考。
6. reasonCode: 描述了這個 Encounter 的原因，這裡使用了 Coding，包含了原因的系統、代碼和顯示名稱。

## 基於encounter產生兩次追蹤會有哪一些資料呢
1. 病患主訴: 病患可能提出新的症狀或反應前次治療的狀況。
2. 病歷更新: 更新病患的過去病史、手術史、用藥史等。
3. 生理指標測量: 如血壓、體重、身高等，以評估病患的生理狀態。
4. 疼痛評估: 如果病患有疼痛問題，可能會詢問疼痛的程度和性質。
5. 治療方案調整: 醫生可能會根據前次追蹤的效果調整治療方案，包括更改藥物劑量、更換藥物、推薦手術等。
6. 檢驗結果評估: 如血液檢查、影像檢查等，醫生可能會評估檢驗結果，並根據需要調整治療方案。
7. 藥物管理: 更新病患目前正在使用的藥物清單，包括處方藥、非處方藥和保健品。
8. 術後追蹤: 如果病患接受了手術，可能會進行術後追蹤，評估手術效果和恢復情況。

#### 參考連結
1. chatGpt: https://chat.openai.com/share/a91e38bc-9902-41a6-b7cf-853ba2b4d3e3
2. FHIR 官網: https://www.hl7.org/fhir/encounter.html
