# MCL GPT 使用說明書

## 1. 介紹

MCL GPT 是一個檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）平台，透過 LLaMA 3.1 技術進行文獻檢索與回答。此平台主要針對不同專案建立個別的知識庫，使用者可以上傳相關文件，讓系統能夠針對知識庫中的內容進行專業的問答服務。

## 2. 平台功能概述

- **知識庫建立**：使用者可以為不同專案建立專屬的知識庫。每個知識庫由使用者上傳的文件構成，這些文件可以涵蓋該專案的各種技術、理論和實踐內容。

- **文獻檢索**：系統利用 LLaMA 3.1 模型對於知識庫中的文件進行檢索，並結合使用者的問題提供精確的答案。

- **問答功能**：使用者可以向系統提出與知識庫內容相關的問題，系統會自動從相關文獻中檢索信息，生成精確的回答。

- **多專業支持**：平台支持針對不同領域和專業的多個知識庫，每個知識庫可以專注於不同的技術領域或研究方向。

## 3. 使用流程

### 3.1 註冊與登入

1. **註冊**：新使用者需要在平台上註冊帳戶，提供必要的個人資訊，，並在註冊鈕填入

- 點擊網站右上角登入按鈕


- 跳出登入畫面後點擊註冊


- 填入個人資訊如下圖


2. **登入**：使用註冊的帳戶信息登入平台。


### 3.2 建立知識庫

登入後，使用者可以建立知識庫

1. **建立知識庫**：

- 選擇知識庫分頁，點擊 `＋建立` 知識庫。


2. **上傳文件**：點擊「選擇檔案」按鈕，將相關的技術文獻、報告、研究論文等文件上傳到知識庫中。 ***注意: 每次總上傳大小為 20 MB***


- 點擊上傳即開始上傳


3. **更新**: 上傳後，若想繼續上傳文件可以用更新按鈕，擴充知識庫內容。


4. **對話**: 完成後，若想直接開啟對話可以點擊該知識庫名稱快入進行一個新的對話


### 3.3 開始問答

1. **提出問題**：使用者可以在平台的對話分頁選擇先前的對話或者開啟新的對話，並在對話框輸入提問。


2. **檢索與回答**：系統會自動從知識庫中檢索相關文獻，並利用 LLaMA 3.1 模型生成回答。


3. **相關文件**：此區塊為支持 MCL GPT 回答的參考依據，點擊可打開內容。


## 4. 管理與維護

1. **知識庫更新**：使用者可以隨時更新知識庫中的內容，新增或刪除知識庫。

- 請把游標移動至更新的知識庫，會浮出更新以及刪除按鈕


- 會彈出與新增知識庫相同的視窗，以相同的操作即可更新文件至該知識庫


2. **對話更新**: 使用者可以隨時修改對話標題，或者刪除對話

- 點擊右上角鉛筆


- 在對話標題輸入新標題，後按儲存更新


## 5. 技術支持

若在使用過程中遇到任何問題，請聯繫 K900 智慧維運研究室，將在最短的時間內為您提供幫助。

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