# Conda使用筆記
###### tags: `機器學習準備`
## 常用指令
* 更新Conda：`conda update conda`
* 建立環境：`conda create --name <env_name> python=<python_version>`
* 查看有甚麼環境：`conda env list`
* 環境啟動：`conda activate <env_name>`
* 環境關閉：`conda deactivate`
* 環境中安裝套件：
* 使用Conda：`conda install <package_name>`
* 使用Pip： `<conda_pip_source> pip install <package_name>`
* Ref.: https://stackoverflow.com/questions/41060382/using-pip-to-install-packages-to-anaconda-environment
* 輸出conda環境：`conda env export > environment.yml`
* 由enviroment.yml建立conda環境：`conda env create -f /path/to/environment.yml`
## 強烈推薦技巧：自行維護版本號
建議自行維護一份enviroment.yml，方便在git版控的時候能清楚自己版本號。步驟如下，以我設定的hazard環境而言：
1. 我知道我需要以下套件，所以先寫下來，並註記版本號。如果需要用pip的特別標示pip出來。建立enviroment.yml包含以下內容，hazard是我取的名字，你可以隨便改你喜歡的名字：

    name: hazard
    channels:
      - anaconda
      - pytorch
      - conda-forge
      - defaults
    dependencies:
      - ipython=8.5.0
      - pip=22.2.2
      - python=3.10.5
      - cudatoolkit=11.6.0
      - matplotlib=3.6.0
      - numpy=1.23.3
      - pytorch=1.12.1
      - torchvision=0.13.1
      - jupyter=1.0.0
      - pandas=1.5.0
      - scipy=1.9.1
      - torchinfo=1.7.1
      - pip:
        - timm==0.6.11

2. 從前述檔案建立環境：`conda env create --file environment.yml --force`
* --file 後面為environment.yml的檔案路徑
* 建立後一樣用`conda activate hazard`就可以啟動
4. 我突然發現我還需要torchviz，所以將environment.yml更改如下：

    name: hazard
    channels:
      - anaconda
      - pytorch
      - conda-forge
      - defaults
    dependencies:
      - ipython=8.5.0
      - pip=22.2.2
      - python=3.10.5
      - cudatoolkit=11.6.0
      - matplotlib=3.6.0
      - numpy=1.23.3
      - pytorch=1.12.1
      - torchvision=0.13.1
      - jupyter=1.0.0
      - pandas=1.5.0
      - scipy=1.9.1
      - torchinfo=1.7.1
      - pip:
        - timm==0.6.11
        - torchviz==0.0.2

5. 安裝並更新我們的環境：
* 切換到你的環境，我的叫做hazard所以`conda activate hazard`
* `conda env update --file environment.yml --prune`就完成了！
* 不錯的環境版本維護介紹：https://carpentries-incubator.github.io/introduction-to-conda-for-data-scientists/04-sharing-environments/index.html
## Troubleshooting
* CondaHTTPError: HTTP None None for url ...
* 輸入`conda config --set ssl_verify no`
* Ref.: https://stackoverflow.com/questions/42563757/conda-update-condahttperror-http-none